به دنبال ایجاد یک تغییر شغلی هستید؟ پایتون یک راه عالی برای وارد کردن پای شما به درب برنامه نویسی است. حتی خبر بهتر: می توانید به صورت رایگان یاد بگیرید.
پایتون یک زبان برنامه نویسی قدرتمند است که بسیار محبوب و پرکاربرد است. این برنامه کاربردی در دنیای واقعی مختلفی در علم داده، توسعه وب، هوش مصنوعی، تجزیه و تحلیل داده‌ها و بسیاری موارد دیگر دارد. با وجود منابع بسیار زیاد، دانستن اینکه از کجا شروع کنید گاهی اوقات بسیار دشوار است.
یادگیری پایتون می‌تواند گیج‌کننده‌تر شود اگر بلوک‌های سازنده اصلی آن را درک نکنید. بدون این اصول، شما نمی توانید چیز جالبی بسازید. با این حال، خوشبختانه برای شما، ما لیستی از دوره‌ها و برنامه‌های رایگان پایتون را گردآوری کرده‌ایم که می‌توانید از آنها برای شروع حرفه پایتون خود استفاده کنید.
به خواندن ادامه دهید تا بدانید کجا می توانید پایتون را رایگان یاد بگیرید.
کجا می توانم یک دوره رایگان پایتون پیدا کنم؟
اگر کسی هستید که به تازگی شروع به یادگیری کدنویسی کرده اید یا برای اولین بار به کدنویسی فکر می کنید، باید از اصول اولیه شروع کنید. شاید بخواهید پایتون را یاد بگیرید تا به عنوان یک فریلنسر شروع به کار کنید، یا شاید به تغییر شغل فکر می کنید. دلایل شما هر چه باشد، شاید پایتون یک زبان برنامه نویسی درخشان و همه کاره باشد که می تواند به شما در دستیابی به اهداف شخصی خود کمک کند.
برای مبتدیانی که به دنبال یک دوره رایگان پایتون هستند، توصیه می کنیم با ساختار اولیه نحو و برنامه نویسی شروع کنند. هنگامی که خود را با نحو آشنا کردید، می توانید پایتون را برای یک منطقه خاص انتخاب شده و مورد علاقه یاد بگیرید.
مطالب مرتبط: برنامه‌های برنامه‌نویسی که برنامه‌نویسی را آسان‌تر می‌کنند
شما لزوما باید به نحو پایتون تسلط داشته باشید. این چیزی است که هنگام کار بر روی پروژه های مختلف یاد خواهید گرفت. ما توصیه می کنیم پایتون 3 را یاد بگیرید، زیرا پایتون 2 یک نسخه قدیمی است که دیگر پشتیبانی نمی شود.
در اینجا چند دوره و برنامه وجود دارد که می توانید از آنها برای یادگیری اصول اولیه پایتون به صورت رایگان استفاده کنید:
- مقدمه ای بر برنامه نویسی پایتون در Udemy.
- LearnPython.org.
- پایتون را در کد آکادمی یاد بگیرید.
- پایتون برای مبتدیان مطلق! در Udemy
مراقب باشید زمان زیادی را برای یادگیری نحو صرف نکنید، زیرا این چیزی است که همیشه می توانید به آن بازگردید. چند هفته تمرین سینتکس پایه پایتون باید بیش از اندازه کافی باشد. پس از به دست آوردن اصول اولیه، می توانید ادامه دهید و شروع به کار روی پروژه های پایتون در زمینه ای کنید که مورد علاقه شماست.
Python for Data Science را یاد بگیرید
پایتون محبوب ترین زبان برنامه نویسی در علم داده و یادگیری ماشین (ML) است. می تواند مسائل پیچیده را با کمک کتابخانه های اختصاصی تجزیه و تحلیل داده ها حل کند. تقاضا برای دانشمندان داده به طور تصاعدی در حال افزایش است. اگر پایتون را برای علم داده، هوش مصنوعی (AI) یا یادگیری ماشینی یاد بگیرید، فرصت های شغلی زیادی را برای شما باز می کند.
به خاطر داشته باشید که علم داده حوزه وسیعی است و برای داشتن یک شغل موفق در این زمینه باید مهارت های مختلفی را یاد بگیرید. این مهارت ها می تواند شامل یادگیری ماشینی، تجزیه و تحلیل متن، تکنیک های تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی، تجسم اطلاعات، کتابخانه های استاندارد پایتون مانند Pandas، NumPy و غیره باشد.
مرتبط: راهنمای مبتدی برای عبارات منظم با پایتون
در اینجا چند دوره رایگان پایتون مرتبط با علم داده وجود دارد که می توانید از آنها برای شروع حرفه خود به عنوان یک دانشمند داده استفاده کنید:
- علم داده کاربردی با تخصص پایتون: این دوره تخصصی توسط دانشگاه میشیگان در Coursera ارائه می شود و مهارت های تجزیه و تحلیل داده ها و استفاده از روش ها و تکنیک های علم داده را به شما آموزش می دهد. این تخصص شامل پنج دوره مختلف است که طیفی از تکنیک های مختلف علم داده را پوشش می دهد.
- اصول پایتون برای علم داده: این دوره توسط IBM در edX ارائه شده است، این دوره به مبتدیان مبانی علم داده را آموزش می دهد و آنها را قادر می سازد تا روی پروژه های مستقل کار کنند.
- Python for Data Science, AI & Development: این دوره تخصصی توسط IBM در Coursera ارائه شده و جامع است. مبانی پایتون، ساختارهای داده، کتابخانه‌های پایتون و APIها و جمع‌آوری داده‌ها را پوشش می‌دهد.
- مقدمه ای بر تفکر محاسباتی و علم داده: این دوره به صورت رایگان در MIT OpenCourseWare در دسترس است و مکان مناسبی برای دانش آموزان برای درک مبانی علم داده و کاربرد آن است.
لطفا توجه داشته باشید که در Coursera برخی از دوره ها رایگان است و در پایان دوره به شما گواهی پایان دوره ارائه می شود. دوره‌های دیگر پولی هستند، اما اگر دوره را ممیزی کنید، همچنان می‌توانید به صورت رایگان یاد بگیرید. اگر ممیزی یک دوره را انتخاب کنید، Coursera به شما یک گواهی پایان ارائه نمی دهد – اما شما به کل محتوای دوره دسترسی خواهید داشت.
یادگیری پایتون برای توسعه وب
قدرت مطلق و تطبیق پذیری پایتون آن را به یک پلتفرم باورنکردنی برای توسعه وب تبدیل کرده است. می توانید از پایتون برای ایجاد برنامه های مبتنی بر وب در ترکیب با جاوا اسکریپت استفاده کنید. جنگو (تلفظ “جانگو”) یک چارچوب محبوب برای توسعه وب است و برای ایجاد وب سایت های سطح بالا استفاده می شود. این در اصل یک فریم ورک باطن برای پایتون است و بسیار امن و آسان برای استفاده است.
در اینجا چند دوره رایگان وجود دارد که می توانید برای یادگیری توسعه وب در جنگو از آنها استفاده کنید:
- جنگو برای همه: این تخصص توسط دانشگاه میشیگان در Coursera ارائه شده است و برنامه نویسان پایتون را با ساخت وب سایت بر روی چارچوب جنگو آشنا می کند. چهار دوره ارائه شده در این تخصص به شما آموزش ساخت برنامه های کاربردی وب، استفاده از جاوا اسکریپت و JQuery/JSON در جنگو و موارد دیگر را می دهد.
- برنامه نویسی وب با پایتون و جاوا اسکریپت: این دوره توسط دانشگاه هاروارد ارائه می شود و به طراحی و پیاده سازی برنامه های کاربردی وب با پایتون، جاوا اسکریپت و SQL می پردازد.
- راهنمای مبتدیان جنگو در Udemy: این دوره رایگان در Udemy شما را با اصول جنگو آشنا می کند و شما را با ساخت وب سایت شروع می کند.
Python را به صورت رایگان برای سخت افزار و رباتیک بیاموزید
پایتون در برنامه های کاربردی برای رباتیک و مهندسی سخت افزار بسیار محبوب است. می توانید از پلتفرم هایی مانند رزبری پای و آردوینو برای کدنویسی با پایتون استفاده کنید.
در اینجا چند دوره وجود دارد که می تواند به یادگیری پایتون برای رباتیک و سخت افزار کمک کند:
- شروع کار با پایتون در آردوینو
- ساخت پروژه ها با پایتون در Raspberry Pi
- پلتفرم Raspberry Pi و برنامه نویسی پایتون: Coursera
دوره بعدی رایگان پایتون شما فقط چند کلیک دورتر است
بدون توجه به دلایل شما، یادگیری پایتون هرگز ایده بدی نیست. کدنویسی یک مهارت حیاتی در دنیای فناوری در حال رشد امروزی است و پایتون در مرکز آن قرار دارد.
بهتر است با سینتکس اولیه شروع کنید و سپس وارد پروژه های کوچک پایتون شوید. هنگامی که با اصول پایتون راحت شدید، باید شروع به بررسی دوره ها و پروژه های مورد علاقه خود کنید. تمرین عملی با پروژه ها به شما این امکان را می دهد که بر مهارت های خود تسلط داشته باشید و افزودنی ارزشمند برای رزومه خود باشید.