چه چیزی قرار است اول جهان را در اختیار بگیرد؟
در حالی که فناوری‌های بلاک چین در دوران اوج ارزهای رمزنگاری شده مورد توجه قرار گرفتند، اخیراً در رقابت با هوش مصنوعی عقب‌نشینی کرده‌اند. مدل‌های مدرن هوش مصنوعی صنعت فناوری را مختل کرد، زیرا مصرف‌کنندگان، کسب‌وکارهای خصوصی، سازمان‌های دولتی و توسعه‌دهندگان فناوری هوش مصنوعی را در بخش‌های مختلف ادغام کردند.
با این حال، عجولانه است که بگوییم بلاک چین نامربوط شده است. فناوری‌های هوش مصنوعی و بلاک چین هنوز در حال تکامل هستند – هر دو زمینه در صورت رعایت این عوامل می‌توانند به پذیرش گسترده دست یابند.
1. تقاضای بلند مدت
هوش مصنوعی هنوز حتی کسری از پتانسیل استفاده نشده خود را درک نکرده است. سیستم های هوش مصنوعی از دهه 1900 وجود داشته اند اما اخیراً دستخوش تغییرات اساسی شده اند. ظهور مدل های مدرن صنعت را متحول کرد. توانایی آنها در تقلید از زبان طبیعی، تولید تصاویری واقعی و تقلید از صدای انسان فرصت های جدیدی را برای توسعه دهندگان هوش مصنوعی باز کرد.
و تعداد بی نهایت داده برای آموزش در دسترس است. سیستم‌های هوش مصنوعی زمانی که توسعه‌دهندگان مجموعه داده‌های گسترده‌تری را در موضوعات مختلف به آنها می‌دهند، پیچیده‌تر خواهند شد. در تئوری، آنها می توانند هوش مصنوعی را در هر بخش ادغام کنند.
بلاک چین همچنین یک فناوری در حال تکامل است که قابلیت استفاده طولانی مدت را ارائه می دهد، اما جامعه آن باید برای رسیدن به پذیرش انبوه رشد کند. در غیر این صورت، از راه حل های رایج ذخیره سازی دیجیتال و پرداخت بهتر عمل نخواهد کرد.
2. قابلیت دسترسی
هوش مصنوعی از نظر دسترسی نسبت به بلاک چین برتری دارد. بیشتر مردم قبل از راه اندازی مدل های مدرن زبان بزرگ (LLM) از سیستم های هوش مصنوعی استفاده می کردند. آن را در سیستم‌های روزمره مانند دستیارهای مجازی دیجیتال، برنامه‌های تشخیص چهره، چت‌بات‌ها، چک‌کننده‌های دستور زبان و ماشین‌های خودران پیدا خواهید کرد.
اکثر پلتفرم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی نیز موانع کمی برای ورود دارند. یک طراحی ساده و بصری رابط کاربری (UI) به کاربران در تمام سطوح امکان می دهد تا مدل های قدرتمند را به حداکثر برسانند. ChatGPT را به عنوان مثال در نظر بگیرید. شما می‌توانید دستورات موثر ChatGPT را برای کارهای فنی، به عنوان مثال، کدنویسی و توسعه سایت یاد بگیرید، حتی اگر به سختی درک کنید که LLM چگونه کار می‌کند.
متأسفانه، سیستم‌های بلاک چین منحنی یادگیری شدیدی دارند. آنها تا زمانی که طرح‌های رابط کاربری بصری‌تری را اتخاذ نکنند، جایگزین برنامه‌های بانکداری تلفن همراه، پلتفرم‌های اشتراک داده و سیستم‌های ذخیره‌سازی دیجیتال نمی‌شوند.
3. عملکرد
توانایی هوش مصنوعی برای تقلید از قابلیت‌های انسان‌مانند، دارای دامنه وسیع‌تری از عملکردها نسبت به بلاک چین است. وظایف برنامه ریزی شده را انجام می دهد، زبان طبیعی را می فهمد و نتیجه گیری های موجهی را شکل می دهد. مدل‌های پیچیده حتی می‌توانند پروژه‌های پیچیده‌ای را که به عملکردهای شناختی انسان نیاز دارند، به طور مستقل به پایان برسانند، مثلاً رانندگی و تجزیه و تحلیل داده‌ها.
و هوش عمومی مصنوعی (AGI) هنوز چندین دهه با آن فاصله دارد. هوش مصنوعی می‌تواند هر کاری را که مردم می‌توانند انجام دهد، زمانی که هوش سطح انسانی را به دست آورد و از آن فراتر رفت. نحوه عملکرد هر صنعت را متحول خواهد کرد.
در همین حال، بیشتر موارد استفاده از بلاک چین حول محور اشتراک گذاری/ذخیره داده می چرخد که اغلب زیربنای پلتفرم های مالی است. صنایع مختلف از سیستم‌های بلاک چین برای اجرای قراردادهای هوشمند، ذخیره داده‌های محرمانه و حفظ تراکنش‌های رمزنگاری غیرمتمرکز استفاده می‌کنند.
4. ادراک عمومی
مسابقه مداوم هوش مصنوعی به عموم مردم درک مثبت تری از هوش مصنوعی نسبت به بلاک چین می دهد. این یک سیستم قابل دسترس با پتانسیل بی نهایت و بازار گسترده است. یک نظرسنجی طولی توسط Real Research حتی نشان می دهد که 45 درصد از مصرف کنندگان معتقدند که هوش مصنوعی به شدت بر جامعه تأثیر می گذارد. تنها 35 درصد از همان پاسخ دهندگان از فناوری های بلاک چین بانکداری می کنند.
اگرچه این نتایج امیدوارکننده به نظر می رسند، برخی تصورات غلط در مورد سیستم های بلاک چین و هوش مصنوعی وجود دارد. به عنوان مثال، برخی از مصرف کنندگان فکر می کنند که بلاک چین و رمزارز مترادف هستند. سیستم‌های بلاک چین می‌توانند قراردادهای هوشمند را اجرا کرده و داده‌ها را به صورت ایمن انتقال دهند، اما شکاکان فقط بر کلاهبرداری‌های رمزنگاری تمرکز می‌کنند.
به همین ترتیب، گسترش سریع هوش مصنوعی باعث ترس های غیرمنطقی می شود. افسانه های مختلفی در مورد هوش مصنوعی وجود دارد، از عدم قطعیت های ظریف گرفته تا نظریه های مضحک مانند تسلط ماشین ها بر جهان.
5. پایداری محیطی
نه هوش مصنوعی و نه بلاک چین ذاتا ناپایدار نیستند، اما استقرار آنها انرژی مصرف می کند. بیایید با هوش مصنوعی شروع کنیم. یک مدل هزینه توسط Semianalysis نشان می‌دهد که ChatGPT به 3617 سرور HGX A100 برای پاسخگویی به درخواست‌ها روزانه نیاز دارد – اجرای 24/7 آنها 95054.76 مگاوات ساعت در سال مصرف می‌کند. توجه داشته باشید که این ارقام هنوز شامل هزینه های آموزشی نمی شود.
سیستم های بلاک چین نیز منابع عظیم انرژی را مصرف می کنند. RMI بیان می کند که اجرای بیت کوین 127 تراوات ساعت یا 127،000،000 مگاوات ساعت در سال تخلیه می کند. تمام این انرژی به تولید میلیون ها تن کربن تبدیل می شود.
شرکت‌های فناوری باید تلاشی پیشگیرانه برای به حداقل رساندن اثرات مخرب زیست‌محیطی این فناوری‌ها انجام دهند. آنها حتی می توانند به محیط زیست بهتر کمک کنند. پایش آب و هوای یکپارچه با هوش مصنوعی با مسائل مربوط به تغییرات آب و هوایی مقابله می کند، در حالی که جبران کربن به سیستم های بلاک چین امکان می دهد ردپای کربن خود را کاهش دهند.
6. هزینه
کاربران نهایی می توانند از طریق برنامه های از پیش ساخته شده یا محصولات نرم افزار به عنوان سرویس (SaaS) به هوش مصنوعی و بلاک چین دسترسی داشته باشند. چندین گزینه مقرون به صرفه یا حتی رایگان را به صورت آنلاین پیدا خواهید کرد. فقط توجه داشته باشید که آنها احتمالاً عملکردهای ثابتی خواهند داشت – شما نمی توانید آنها را در برنامه های خود ادغام کنید یا الگوریتم های سفارشی را اعمال کنید.
هزینه استقرار سیستم های بلاک چین و هوش مصنوعی به عوامل مختلفی بستگی دارد. اما به عنوان مرجع، معمولاً آموزش و نگهداری پلتفرم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی نسبت به استفاده از سیستم‌های بلاک چین سفارشی گران‌تر است. CNBC حتی گزارش می دهد که OpenAI احتمالاً 4 میلیون دلار برای آموزش GPT-3 هزینه کرده است. و در حالی که ساخت بر روی LLM های منبع باز هزینه های آموزشی را کاهش می دهد، تعمیر و نگهداری طولانی مدت و یکپارچه سازی سیستم همچنان می تواند میلیون ها هزینه داشته باشد.
استقرار پلتفرم های بلاک چین اغلب به سرمایه گذاری کمتری نیاز دارد. PixelCrayons بیان می‌کند که ساخت یک پلتفرم مبادلات پایه ارزهای دیجیتال 50000 تا 98000 دلار هزینه دارد، در حالی که یک کیف پول رمزنگاری حدود 15000 تا 150000 دلار هزینه دارد.
7. مقررات
اگرچه سیستم های غیرمتمرکز به توسعه دهندگان و کاربران نهایی آزادی بیشتری می دهند، اما خطراتی نیز دارند. کلاهبرداران به راحتی می توانند از سیستم های کنترل نشده سوء استفاده کنند. فقدان حاکمیت مرکزی با بلاک چین و هوش مصنوعی، جرایم سایبری مختلفی را تداوم می بخشد، از کشش فرش رمزنگاری گرفته تا سرقت هویت مبتنی بر هوش مصنوعی.
هر دو سیستم به نوعی تنظیم نیاز دارند. بانک‌های متمرکز می‌توانند تراکنش‌های ارزهای دیجیتال را با استقرار پلتفرم‌های بلاک چین مدیریت کنند و نهادهای دولتی می‌توانند بر کلاهبردارانی که از هوش مصنوعی بهره‌برداری می‌کنند نظارت کنند. تنها مشکل در اینجا این است که آیا آنها ممکن است تمرکززدایی را برای امنیت به خطر بیاندازند.
8. پشتیبانی و توسعه
مسابقه هوش مصنوعی در حال انجام توجه گسترده ای را به سیستم های هوش مصنوعی جلب می کند. توسعه‌دهندگان، شرکت‌های فناوری، کاربران نهایی و متخصصان کسب‌وکار به طور مداوم راه‌هایی را برای استفاده از آنها جستجو می‌کنند. مدل های زبان مدرن را خواهید دید که در برنامه های مختلف ادغام شده اند.
فناوری‌های بلاک چین نیز بر بخش‌های مختلف تأثیر گذاشت. با این حال، با ظهور اپلیکیشن‌های پیشرفته هوش مصنوعی و گسترش کلاهبرداری‌های رمزنگاری، عموم مردم علاقه خود را به آنها از دست می‌دهند. البته شرکت های فناوری به کار روی بلاک چین ادامه خواهند داد. ممکن است مدتی طول بکشد تا آنها از دسترسی و محبوبیت پلتفرم های مبتنی بر هوش مصنوعی پیشی بگیرند.
آیا هوش مصنوعی و فناوری‌های بلاک چین یکدیگر را لغو می‌کنند؟
تطبیق پذیری هوش مصنوعی آن را برای عموم مردم جذاب می کند و بلاک چین موارد استفاده خاصی را در چندین جایگاه دارد. هر دو فناوری در صورتی که به تکامل خود ادامه دهند، می توانند به پذیرش گسترده دست یابند. اما توسعه‌دهندگان بیشتری باید بلاک چین‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را بررسی کنند – ادغام این پلت‌فرم‌ها نتایج بهتری نسبت به قرار دادن آنها در مقابل یکدیگر به همراه خواهد داشت.
باز هم، هوش مصنوعی یک پلت فرم همه کاره با چندین برنامه است. به شکل گیری فناوری های مدرن ادامه خواهد داد، بنابراین ارزیابی کنید که چگونه ممکن است بر زندگی روزمره شما تأثیر بگذارد. از هوش مصنوعی به نفع خود استفاده کنید و مراقب مجرمان سایبری باشید که از آن سوء استفاده می کنند.