کامپیوتر تک برد Raspberry Pi بعدی می تواند شروع ساخت برنامه های یادگیری ماشین را آسان تر و ارزان تر کند.
Raspberry Pi برای مدتی در خط مقدم رایانه های تک برد (SBC) قرار داشته است. با این حال، نزدیک به چهار سال پس از عرضه Raspberry Pi 4، یک مدل جدید در افق است.
تکرارهای قبلی Raspberry Pi عموماً شامل پردازنده‌های سریع‌تر، رم بیشتر و با Pi 4، IO بهبود یافته بود. با این حال، تعداد زیادی از Pis برای اهداف AI (هوش مصنوعی) و ML (یادگیری ماشینی) استفاده می‌شوند که منجر به گمانه‌زنی‌های زیادی از طرف علاقه‌مندان به DIY در مورد قابلیت‌های یادگیری ماشین داخلی Raspberry Pi 5 می‌شود.
Raspberry Pi 5 چه پردازنده ای خواهد داشت؟
اینکه Raspberry Pi 5 دارای قابلیت‌های یادگیری ماشینی داخلی است یا خیر، بستگی زیادی به پردازنده‌ای که برد روی آن قرار دارد، دارد. بن‌آپتون، بنیان‌گذار Raspberry Pi، آینده سیلیکون Pi سفارشی را در نشست tinyML 2021 به اشتراک گذاشت. از آن زمان، انتشار قریب‌الوقوع Raspberry Pi 5 با پیشرفت‌های گسترده در ML بسیار محتمل به نظر می‌رسد.
تا قبل از Raspberry Pi 4، تیم توسعه از پردازنده های Cortex ARM استفاده می کرد. با این حال، با عرضه Raspberry Pi Pico در سال 2021، RP2040، اولین SoC داخلی (سیستم روی تراشه) این شرکت عرضه شد. در حالی که قدرت مشابه Raspberry Pi Zero 2 W، یکی از ارزان ترین SBC های موجود در بازار را ندارد، قابلیت های میکروکنترلر مشابه با آردوینو را ارائه می دهد.
Raspberry Pi 2، Pi 3 و Pi 4 به ترتیب از پردازنده های Cortex-A7، Cortex-A53 و Cortex-A72 ARM استفاده کرده اند. اینها قابلیت‌های پردازش Pi را در هر نسل افزایش داده و به هر Pi مترقی قدرت ML بیشتری می‌دهد. بنابراین آیا این بدان معناست که ما شاهد یادگیری ماشین داخلی در CPU Raspberry Pi 5 خواهیم بود؟
در حالی که هیچ کلمه رسمی در مورد پردازنده ای که Pi 5 را تامین می کند وجود ندارد، می توانید مطمئن باشید که این SBC با قابلیت ML در مجموعه Raspberry Pi خواهد بود و به احتمال زیاد دارای پشتیبانی داخلی ML خواهد بود. تیم مدار مجتمع ویژه برنامه (ASIC) این شرکت از همان زمان روی تکرار بعدی کار کرده است، که به نظر می‌رسد بر روی شتاب‌دهنده‌های سبک وزن برای برنامه‌های ML بسیار کم توان متمرکز شده است.
صحبت آپتون در tinyML Summit 2021 نشان می‌دهد که ممکن است به شکل شتاب‌دهنده‌های سبک وزنی باشد که احتمالاً از چهار تا هشت انباشته چند برابری (MAC) در هر چرخه ساعت استفاده می‌کنند. این شرکت همچنین با ArduCam روی ArduCam Pico4ML کار کرده است که ML، دوربین، میکروفون و صفحه نمایش را در یک بسته به اندازه Pico گرد هم می‌آورد.
در حالی که تمام جزئیات در مورد Raspberry Pi 5 هنوز تایید نشده است، اگر Raspberry Pi به روند خود در ارتقاء تدریجی بردهای خود پایبند باشد، SBC آینده می تواند یک برد نسبتا مفید باشد که بسیاری از جعبه ها را برای علاقه مندان و توسعه دهندگان ML بررسی می کند. به دنبال سخت افزار ارزان برای پروژه های ML خود هستند.
Raspberry Pis می تواند بسیار سرگرم کننده باشد
Raspberry Pi 5 می‌تواند با پشتیبانی از یادگیری ماشین داخلی عرضه شود، که فرصت‌های فراوانی را برای تقریباً هر کسی ایجاد می‌کند تا برنامه‌های ML خود را با سخت‌افزاری بسازد که در نهایت می‌تواند با این فناوری همراه شود، بدون اینکه مشکلی ایجاد کند.
شما می توانید هر چیزی را از یک مدل زبان بزرگ (LLM) گرفته تا یک سرور Minecraft در Raspberry Pis موجود اجرا کنید. همانطور که SBC توانمندتر (و در دسترس تر) می شود، امکانات کارهایی که می توانید با یک کامپیوتر به اندازه کارت اعتباری انجام دهید نیز افزایش می یابد.