به احتمال زیاد شما در حال حاضر از روش های ورود استفاده می کنید که از هوش مصنوعی بهره می برد. در اینجا نحوه عملکرد آن و اینکه چرا داده های شما را به خوبی ایمن می کند آورده شده است.
امنیت مهم است، اما همه ما می‌توانیم با ناراحتی‌هایی که با داشتن گذرواژه‌ها و پین‌ها به وجود می‌آیند، ارتباط برقرار کنیم، به‌ویژه زمانی که سعی می‌کنیم همه آنها را به خاطر بسپاریم. اگر راه بهتری وجود داشته باشد چه؟
این ممکن است جایی باشد که احراز هویت مبتنی بر هوش مصنوعی وارد می‌شود. این جایگزین هوشمندتر و کاربرپسندتر است که از الگوهای رفتاری منحصربه‌فردی مانند تشخیص صدا و تشخیص چهره برای دسترسی به حساب‌های شما استفاده می‌کند.
انواع احراز هویت مبتنی بر هوش مصنوعی
هوش مصنوعی می تواند نقش مهمی در افزایش امنیت داشته باشد. این روش های ظریف تری را برای تأیید هویت شما و اعطای دسترسی در حین محافظت از داده ها و دستگاه های شما ارائه می دهد. در اینجا چند راه برای دستیابی به آن وجود دارد.
1. بیومتریک رفتاری
این نوع احراز هویت نحوه استفاده شما از دستگاه های خود را مشاهده می کند. به روش‌های منحصربه‌فرد انجام کارها، مانند نحوه تایپ کردن، شدت فشار دادن کلیدها، نحوه نگه‌داشتن دستگاه‌ها و نحوه کشیدن انگشت روی صفحه‌نمایش توجه می‌کند. این همه این جزئیات کوچک را در طول زمان تماشا می کند و یک نمایه خاص فقط برای شما ایجاد می کند.
هنگامی که می خواهید از دستگاه خود استفاده کنید، سیستم هوش مصنوعی نحوه انجام کارها را بر خلاف عادات معمول خود بررسی می کند. بنابراین، اگر متوجه چیز متفاوتی شود – مانند تغییر ناگهانی در آهنگ و ریتم تایپ شما – سیستم هوش مصنوعی به شما اجازه ورود نمی دهد زیرا می داند ممکن است چیزی خاموش باشد.
2. تشخیص صدا
احراز هویت تشخیص صدا به صدای شما گوش می‌دهد و به همه چیزهای منحصربه‌فرد در مورد آن، مانند بلند یا پایین بودن صدا و سرعت صحبت‌تان، توجه می‌کند. اساساً چه چیزی صدای شما را خاص می کند. با کمک الگوریتم های پیچیده، سیستم هوش مصنوعی صدای شما را تجزیه می کند و آن را با صداهای دیگر مقایسه می کند. این یک نسخه دیجیتالی از چیزی که صدای شما را منحصر به فرد می کند، یعنی اثر انگشت صوتی ایجاد می کند و آن را ایمن نگه می دارد.
دفعه بعد که با دستگاه خود صحبت می کنید تا قفل آن را باز کنید، سیستم صدای شما را در برابر این اثر انگشت ذخیره شده بررسی می کند. به نوعی شبیه این است که چگونه دوستان شما می توانند صدای شما را از کسی که وانمود می کند شما هستید تشخیص دهند. اما این بار، این فقط یک حدس و گمان نیست: علم محکمی پشت آن نهفته است.
3. تصدیق متنی
این فرآیند زمانی که می‌خواهید وارد سیستم شوید، زمینه‌های گسترده‌تری را در نظر می‌گیرد. موقعیت مکانی شما، نوع دستگاهی که استفاده می‌کنید، ساعت چند است و معمولاً چگونه وارد سیستم می‌شوید را در نظر می‌گیرد.
شروع به جمع آوری نمایه ای از آنچه برای شما عادی است می کند. بنابراین، وقتی دوباره وارد سیستم می شوید، به نظر می رسد که آیا همه چیز با روال معمول شما مطابقت دارد یا خیر. اگر چیزی کاملاً متفاوت به نظر می‌رسد، ممکن است بررسی‌های امنیتی بیشتری را درخواست کند تا مطمئن شود که واقعاً شما هستید. احتمالاً هنگام ورود به ایمیل خود از یک دستگاه جدید، چنین چیزی را مشاهده کرده اید.
4. تشخیص چهره
شاید محبوب ترین این دسته، این سیستم هوش مصنوعی هویت شما را بر اساس منحصر به فرد بودن ویژگی های صورت شما شناسایی و احراز هویت می کند. این شامل شکل صورت شما، نسبت اجزای صورت شما و فواصل بین آنها می شود. همچنین می‌تواند ویژگی‌های خاصی را که مختص شما هستند، یادداشت کند.
ترکیبی از شبکه های عصبی پیچیده و تکنیک های بینایی کامپیوتری به ایجاد سیستم های تشخیص چهره کمک می کند. دفعه بعد که سعی می کنید به دستگاه خود دسترسی پیدا کنید و از چهره شما عکس یا فیلم می گیرد، این داده ها را با ویژگی های ذخیره شده در پایگاه داده خود مقایسه می کند. اگر همخوانی دارد، به شما اجازه ورود می‌دهد. با این حال، نگرانی‌های فزاینده‌ای در مورد اینکه آیا فناوری تشخیص چهره خطری برای حفظ حریم خصوصی است وجود دارد.
مزایای احراز هویت مبتنی بر هوش مصنوعی چیست؟
در این مرحله، ممکن است تعجب کنید که چگونه این روش‌های احراز هویت مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند سطح امنیت شما را افزایش دهند.
1. تجربه کاربری بهتر
احراز هویت مبتنی بر هوش مصنوعی نحوه ورود شما به حساب‌ها و دستگاه‌هایتان را تغییر می‌دهد و زحمت به خاطر سپردن رمزهای عبور یا پین‌های پیچیده را از بین می‌برد. در عوض، می‌توانید از ویژگی‌های منحصربه‌فردی که در اصل «شما» هستند، برای باز کردن قفل دستگاه‌ها و دسترسی به داده‌های خود استفاده کنید.
ورود به سیستم روان‌تر می‌شود، و این کار را راحت‌تر می‌کند و تراکنش‌های شما را سرعت می‌بخشد.
2. امنیت بهتر
وقتی روش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مدرن و روش‌های سنتی را مقایسه می‌کنید، واضح است که هوش مصنوعی سطح بالاتری از امنیت را به جدول می‌آورد – تا حدی به لطف استفاده از بیومتریک، که شامل بررسی ویژگی‌های فیزیکی و رفتاری منحصربه‌فرد شما می‌شود.
روش‌های سنتی می‌توانند آسیب‌پذیر باشند، زیرا به چیزی که شما می‌دانید متکی هستند، که می‌توان حدس زد یا دزدید. از سوی دیگر، بیومتریک مبتنی بر هوش مصنوعی از چیزهای ذاتی شما مانند چهره، صدا یا نحوه تایپ شما استفاده می کند. برای بازیگران بدخواه قطعاً تکرار یا تقلید از این ویژگی ها چالش برانگیزتر است.
3. سازگاری را معرفی می کند
ممکن است نگران باشید که احراز هویت AI ممکن است بسیار سخت‌گیرانه باشد و اگر تغییراتی در رفتار، مکان یا ظاهر شما ایجاد شود که با آنچه هوش مصنوعی می‌داند متفاوت باشد، شما را از دسترسی به دستگاه‌های خود قفل می‌کند. با این حال، این جایی است که انعطاف پذیری احراز هویت AI از بین می رود.
سیستم های هوش مصنوعی ساکن نیستند. آنها دائماً با گذشت زمان سازگار می شوند و بهبود می یابند. اگر به دلایلی روش معمول احراز هویت نمی تواند هویت شما را تأیید کند، آنها فقط شما را از کار در نمی آورند. در عوض، آنها اقدامات امنیتی بیشتری را انجام می دهند تا مطمئن شوند که این شما هستید که هنوز در تلاش برای دسترسی هستید.
همانطور که خطرات جدید و تاکتیک‌های مخرب ظاهر می‌شوند، این سیستم‌های هوش مصنوعی این تهدیدات جدید را مطالعه می‌کنند و نحوه دفاع در برابر آنها را پیدا می‌کنند و اطمینان می‌دهند که دستگاه‌ها و داده‌های شما در دنیای دیجیتالی همیشه در حال تکامل ایمن می‌مانند.
چالش های مربوط به آن چیست؟
در حالی که سیستم‌های هوش مصنوعی مزایای متعددی را ارائه می‌دهند، نمی‌توانیم چالش‌ها و نگرانی‌های ناشی از آنها را نادیده بگیریم.
واقعیت تعصب هوش مصنوعی می تواند منجر به مشکلاتی در دستیابی به دقت احراز هویت در سراسر صفحه شود. به عنوان مثال، برخی از سیستم‌های تشخیص چهره، به‌ویژه هنگام تلاش برای شناسایی افرادی با رنگ پوست یا ویژگی‌های صورت متفاوت، خطا می‌کنند. برای رفع این مشکل، مدل‌های تحقیقاتی نباید تنها بر داده‌های یک گروه متمرکز شوند، بلکه باید از همه پس‌زمینه‌ها استفاده کنند. این به سیستم ها کمک می کند تا همه را بهتر بشناسند.
توسعه‌دهندگان باید مطمئن شوند که برنامه‌های رایانه‌ای اولویت‌های ناعادلانه ندارند. هدف نهایی این است که مطمئن شویم سیستم‌های هوش مصنوعی منصفانه هستند و برای همه خوب کار می‌کنند، بدون توجه به اینکه چه کسی هستند، اهل کجا هستند یا چگونه به نظر می‌رسند.
برای اینکه بسیاری از سیستم های احراز هویت هوش مصنوعی به طور یکپارچه کار کنند، باید داده های بیومتریک شما را جمع آوری و ذخیره کنند. با این حال، نگرانی های معتبری در مورد نحوه مدیریت این داده ها وجود دارد. از طرف شما، کارهایی وجود دارد که می توانید برای محافظت از داده های خود در دنیای مبتنی بر هوش مصنوعی انجام دهید.
با این حال، مهم است که قانونگذاران ما دست در دست هم با این شرکت‌های فناوری کار کنند تا سیاست‌های حفظ حریم خصوصی داده‌ها را طراحی و اجرا کنند که رضایت و شفافیت را در اولویت قرار می‌دهد. شما این حق را دارید که بدانید چه داده‌هایی جمع‌آوری می‌شوند و چگونه استفاده می‌شوند. و شما باید این گزینه را داشته باشید که رضایت خود را بدهید یا پس بگیرید.
به همان اندازه که هوش مصنوعی به نظر می رسد، سیستم های آن بی عیب و نقص نیستند. آسیب پذیری های زیادی وجود دارد که مهاجمان می توانند از آنها سوء استفاده کنند. و هیچ کس خواهان تکرار برخی از بدترین آسیب پذیری های نرم افزاری در تمام دوران نیست. فرهنگ توسعه و تحقیق رولینگ برای شناسایی این آسیب‌پذیری‌ها به موقع برای انجام وصله‌ها می‌تواند مفید باشد.
آینده احراز هویت هوش مصنوعی چیست؟
همانطور که در حال حاضر هوش مصنوعی امیدوارکننده به نظر می رسد، با تحقیق و توسعه بیشتر همراه با پیشرفت در یادگیری ماشینی، ما باید سیستم های احراز هویت پیچیده، دقیق و قابل اعتمادتری داشته باشیم.
با این حال، ما امیدواریم که تعادلی بین کارایی و حفظ حریم خصوصی داده ها وجود داشته باشد. ما بسیاری از داده‌های بیومتریک حساس را به اشتراک می‌گذاریم، بنابراین این نوآوری‌ها باید بتوانند بدون خیانت به امنیت شما، به چندین دستگاه به طور یکپارچه دسترسی داشته باشند.