بدون ظاهر شدن کلمه الگوریتم، نمی‌توانید در اینترنت به دور از دسترس برسید – و پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی نیز از این قاعده مستثنی نیستند. چه از آن آگاه باشید یا نه، این الگوریتم ها دائماً در پس زمینه کار می کنند. در اینجا نحوه شکل دادن آنها به محتوایی که می بینید و چرا این مهم است.
بدون ظاهر شدن کلمه الگوریتم، نمی‌توانید در اینترنت به دور از دسترس برسید – و پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی نیز از این قاعده مستثنی نیستند. چه از آن آگاه باشید یا نه، این الگوریتم ها دائماً در پس زمینه کار می کنند. در اینجا نحوه شکل دادن آنها به محتوایی که می بینید و چرا این مهم است.
الگوریتم های رسانه های اجتماعی چیست و چگونه کار می کنند؟
وقتی به الگوریتم‌های رسانه‌های اجتماعی اشاره می‌کنیم، در مورد سیستم‌های محاسباتی صحبت می‌کنیم که تصمیم می‌گیرند پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی چه توصیه‌هایی را در فیدهای شما به شما ارائه دهند.
ممکن است با صفحه کاوش اینستاگرام، صفحه برای شما در X، و صفحه برای شما TikTok (FYP) آشنا باشید – فیدهایی که به طور خودکار توسط یک پلت فرم رسانه های اجتماعی برای شما تولید می شوند. برای هر یک از این صفحات، پلت فرم رسانه های اجتماعی از سیستم های یادگیری ماشینی (ML) برای پیش بینی پست هایی که می خواهید ببینید استفاده می کند.
متوجه خواهید شد که هرچه بیشتر با پست‌ها در پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی خود تعامل داشته باشید، توصیه‌های بهتری دریافت می‌کنید. به این دلیل است که این سیستم های ML می توانند از داده های شما یاد بگیرند. هرچه بیشتر با محتوا تعامل داشته باشید، الگوریتم‌ها بهتر می‌توانند آنچه را که می‌خواهید ببینید، پیش‌بینی می‌کنند.
فراتر از توصیه‌های محتوا، پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی می‌توانند حساب‌هایی را پیشنهاد کنند که می‌خواهید دنبال کنید (مانند ویژگی افرادی که می‌شناسید فیسبوک، که به راحتی می‌توانید آن را غیرفعال کنید)، موضوعات پرطرفدار که ممکن است به آنها علاقه داشته باشید، محتوای نامناسب یا هرزنامه‌هایی که ترجیح می‌دهید نبینید، محتوای ویروسی که حتما باید ببینید، رویدادهای منطقه شما و خیلی چیزهای دیگر.
هر توصیه یا تجربه سفارشی، مانند تبلیغات شخصی، ممکن است، زیرا یک الگوریتم درگیر است.
چه عواملی بر آنچه در رسانه های اجتماعی می بینید تأثیر می گذارد
پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی داده‌ها را از نمایه کاربر، پست‌هایی که با آنها در تعامل بوده‌اید، پست‌های پرطرفدار در حال حاضر و پست‌های حمایت‌شده جمع‌آوری می‌کنند تا توصیه‌ها و تجربه‌ای شخصی‌شده را به شما ارائه دهند.
به عبارت دیگر، پلتفرم های رسانه های اجتماعی از موارد زیر برای ارائه توصیه هایی به شما استفاده می کنند:
داده های تعامل شما
این شامل لایک‌ها، واکنش‌ها، رأی‌های مثبت، نظرات، پاسخ‌ها، اشتراک‌گذاری‌ها، بازتوییت‌ها، نرخ کلیک (CTR)، مدت زمانی که صرف تماشای یک ویدیو یا مشاهده نوع دیگری از محتوا می‌کنید، رفتار با کشیدن انگشت، تعاملات داستانی (ضربه‌های جلو و عقب) می‌شود. و حساب هایی که بیشتر با آنها در تعامل هستید.
ترجیحات محتوای شما
این الگوریتم ممکن است تعاملات شما را مطالعه کند و تعیین کند که شما در درجه اول با یک قالب، طول یا دسته از محتوا درگیر هستید (مثلاً DIY YouTube Shorts). اگر اینطور باشد، توصیه های بیشتری در این زمینه دریافت خواهید کرد.
داده های تاریخی شما
این شامل عواملی مانند حساب‌ها، پست‌ها یا موضوعاتی می‌شود که قبلاً با آنها درگیر بوده‌اید، جستجوهای گذشته‌تان، حساب‌هایی که دنبال نمی‌کنید یا بی‌صدا می‌کنید.
سیگنال های اجتماعی
پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی روندها و موضوعات در حال ظهور و همچنین پست‌هایی را دنبال می‌کنند که تعاملات کاربران را به سرعت افزایش می‌دهند. سپس این پلتفرم‌ها این گرایش‌ها و پست‌ها را به مخاطبان بیشتری توصیه می‌کنند.
داده های نمایه شما
اطلاعات مرتبط با نمایه شما، از جمله سن، جمعیت شناسی، موقعیت مکانی و دستگاه، می تواند توسط الگوریتم ها برای هدف قرار دادن محتوای خاص مورد استفاده قرار گیرد.
شبکه شما
پلتفرم‌ها می‌توانند محتوا را بر اساس پست‌هایی که دوستانتان با آنها تعامل دارند یا حساب‌هایی بر اساس ارتباطات متقابلی که با سایر کاربران دارید (مثلاً پیشنهادات نمایه لینکدین) توصیه کنند.
ردیابی شخص ثالث
پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی معمولاً از کوکی‌های ردیابی استفاده می‌کنند که بر تبلیغات شخصی‌شده و توصیه‌های محتوا تأثیر می‌گذارند. به طور مشابه، پلتفرم های متعلق به یک شرکت مادر ممکن است داده ها را به اشتراک بگذارند (مخصوصاً اگر نمایه های شما پیوند داده شده باشند)، بنابراین اگر اغلب با محتوای خاصی در اینستاگرام درگیر هستید، ممکن است محتوای مشابه در فیس بوک توصیه شود.
بازخورد شما
پلتفرم‌ها به شما امکان می‌دهند درباره توصیه‌هایی که ارائه می‌دهید بازخورد ارائه دهید تا بر توصیه‌های آینده تأثیر بگذارید.
با ترکیب همه این داده ها، الگوریتم های رسانه های اجتماعی می توانند پیش بینی کنند که احتمالاً به چه پست هایی علاقه دارید یا چه پست هایی را نمی خواهید ببینید. پلتفرم‌ها همراه با دستورالعمل‌های انجمن خود، محتوا را به کاربران عرضه می‌کنند.
آیا شرکت های رسانه های اجتماعی واقعاً پست هایی را که می بینید کنترل می کنند؟
با همه این سیستم های پیچیده در حال بازی، می توان به راحتی اعلام کرد که شرکت های رسانه های اجتماعی محتوایی را که می بینید کنترل می کنند. اما خیلی سیاه و سفید نیست.
اکثر شرکت‌های رسانه‌های اجتماعی در هسته خود به الگوریتم‌های یادگیری ماشینی برای پیش‌بینی اینکه چه محتوایی را دوست دارید، متکی هستند. بخش یادگیری ماشینی در اینجا کلیدی است—الگوریتم داده های شما را مطالعه می کند و خود به خود تکامل می یابد و تصمیم می گیرد چه پست هایی را به شما نشان دهد.
با این حال، این شرکت ها کاملاً دست و پا بسته نیستند. در واقع، آنها بر آنچه می‌بینید تأثیر بیشتری نسبت به آنچه در ابتدا به نظر می‌رسد دارند.
اولاً، هر پلتفرم مجموعه ای از قوانین خاص خود را دارد که تعیین می کند چه چیزی مجاز است. به عنوان مثال، فیس بوک انواع خاصی از محتوا را از فید خبری شما فیلتر می کند، مانند پست های NSFW یا محتوای گروه های معروف به ترویج خشونت. به طور مشابه، X (توئیتر سابق) به مسدود کردن، برچسب زدن یا تنزل توییت‌هایی که خط‌مشی‌های آن را نقض می‌کنند، معروف است و این شامل توییت‌هایی است که حاوی اطلاعات گمراه‌کننده، فریب یا ارعاب است.
شرکت‌های رسانه‌های اجتماعی همچنین می‌توانند برخی از پست‌ها را به‌طور کلی پایین بیاورند یا آنها را به‌طور کلی مسدود کنند، به‌خصوص وقتی صحبت از مطالب حساس یا بحث‌برانگیز باشد. ما نمونه هایی از این را در چندین پلتفرم دیده ایم. در سال 2020، فیسبوک و توییتر (قبل از تغییر نام تجاری به X) دید پست‌های مربوط به داستان لپ‌تاپ هانتر بایدن را محدود کردند و مطالب را گمراه‌کننده یا هک‌شده دانستند.
X شاید چشمگیرترین تغییر را در تعدیل محتوا دیده است. تحت رهبری ایلان ماسک، X سبک خود را برای تعدیل محتوا تغییر داده است، به این ترتیب حساب کاربری دونالد ترامپ – که در ابتدا ممنوع بود – بازگردانده شد. حتی زمانی که ایلان ماسک قدرت را در دست گرفت، X برای مدت کوتاهی لینک های رقبای خود را مسدود کرد. این اقدامات نشان می‌دهد که شرکت‌ها در نحوه مدیریت انواع خاصی از محتوا اختیار دارند – فراتر از الگوریتم‌ها.
برخی از شرکت ها نیز تصمیمات اعتدالی خاصی را غیرمتمرکز می کنند یا به افراد یا جوامع محول می کنند. به عنوان مثال، در Reddit، مدیران هر subreddit (جامعه Reddit) می توانند قوانین خود را ایجاد و اجرا کنند. بنابراین شما می توانید برخی از subreddit ها را با دستورالعمل های بسیار سست و برخی دیگر با سیاست های سخت گیرانه تر پیدا کنید. در این مورد، Reddit به عنوان یک شرکت مستقیماً آنچه را که فراتر از دستورالعمل‌های خاص برای همه subreddits می‌بینید، کنترل نمی‌کند.
بنابراین، اگرچه اغراق آمیز است که بگوییم شرکت‌های رسانه‌های اجتماعی به طور کامل همه چیزهایی را که می‌بینید کنترل می‌کنند، آنها مطمئناً تجربه شما را از طریق دستورالعمل‌های انجمن/محتوا و تصمیم‌گیری درباره ممنوعیت یا تنزل چیزی شکل می‌دهند. این تأثیرات در پلتفرم‌ها متفاوت است و می‌تواند در طول زمان در پاسخ به تغییرات رهبری، فشارهای اجتماعی یا عوامل دیگر تغییر کند.
در نهایت، یک ثابت باقی می ماند – این پلتفرم ها می خواهند شما را درگیر نگه دارند. هرچه بیشتر اسکرول کنید، تبلیغات بیشتری می بینید و شرکت درآمد بیشتری ایجاد می کند. هم الگوریتم ها و هم تلاش های انسانی در خدمت این هدف هستند. حتی اگر گهگاه علامت را از دست بدهند، این سیستم‌ها عموماً موفق می‌شوند شما را در حرکت نگه دارند.