تکنولوژی سفارش غذا را با چند کلیک راحت کرده است. با این حال، با ظهور اپلیکیشن های تحویل غذا، روند جدیدی وجود دارد: استفاده از تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی برای مواد غذایی. در حالی که این تصاویر می توانند به طرز شگفت انگیزی عالی باشند، اما می توانند انتظارات غیرواقعی را برای غذای واقعی ایجاد کنند.
خلاصه عناوین
- جذاب تر از عملی
- الگوی لوازم اطراف
- چند عکس را بررسی کنید
- از یک آشکارساز تصویر هوش مصنوعی استفاده کنید
- از روده خود استفاده کنید
- چرا تشخیص تصاویر غذایی تولید شده توسط هوش مصنوعی دشوار است؟
تعاریف کلیدی
- تصاویر هوش مصنوعی اغلب عکسبرداری حرفه ای از غذا را با ترکیب بندی دقیق و رنگ های زنده تقلید می کنند.
- تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی ممکن است دارای وسایل استراتژیک باشند که تصادفی بودن تنظیمات واقعی را ندارند.
- به دنبال سازگاری در سبک نورپردازی و آبکاری باشید، زیرا تصاویر هوش مصنوعی ممکن است تفاوت های چشمگیری را نشان دهند.
تکنولوژی سفارش غذا را با چند کلیک راحت کرده است. با این حال، با ظهور اپلیکیشن های تحویل غذا، روند جدیدی وجود دارد: استفاده از تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی برای مواد غذایی. در حالی که این تصاویر می توانند به طرز شگفت انگیزی عالی باشند، اما می توانند انتظارات غیرواقعی را برای غذای واقعی ایجاد کنند.
1. جذاب تر از عملی
اگر به نظر می رسد که توجیه هزینه حرفه ای عکاسی از غذا برای یک رستوران محلی دشوار است، احتمالاً هیچ هزینه ای نمی کنند. مولدهای تصویر هوش مصنوعی با تصاویر غذا در وب آموزش می بینند. که اکثرا انواعی هستند که در تبلیغات حرفه ای مواد غذایی پیدا می کنید.
این امر ذاتاً تولید کننده‌های تصویر هوش مصنوعی را سوگیری می‌کند تا تصاویر غذایی مشابه تصاویر موجود در مجموعه داده‌های آموزشی خود ایجاد کنند: تصاویری با ترکیب بندی دقیق، نور سینمایی، بافت‌های بی‌عیب و نقص و رنگ‌های غیرطبیعی پر جنب و جوش – تصاویری که چشم شما را جلب می‌کنند و شما را به سفارش می‌کشند، اما ممکن است اینگونه نباشند. بازتاب واقعی ظرف
2. الگوی لوازم اطراف
یکی دیگر از هدایا الگوی وسایل اطراف است. لوازم موجود در تصاویر تولید شده با هوش مصنوعی اغلب بسیار استراتژیک قرار می گیرند و فاقد لمس تصادفی و معتبری هستند که معمولاً تنظیمات زندگی واقعی دارند.
همچنین ممکن است متوجه شوید که وسایل اطراف غذا – مانند کارد و چنگال، دستمال سفره یا تزئینات – از تم خاصی پیروی می کنند که با هر تصویر تغییر می کند. عکس‌های واقعی تا حدی ثبات را در تنظیمات حفظ می‌کنند، زیرا در یک مکان گرفته شده‌اند.
3. چند عکس را بررسی کنید
هنگام مرور تصاویر غذا، به دنبال ثبات در تنظیمات باشید. عکس‌های واقعی یک محیط، نورپردازی و سبک آبکاری ثابت را حفظ می‌کنند. تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی ممکن است تغییراتی را در این عناصر نشان دهند زیرا با هر دستور جدیدی که به هوش مصنوعی داده می شود تغییر می کنند. این می تواند منجر به مجموعه ای از تصاویر شود که در آن غذا به طور چشمگیری از یک عکس به عکس دیگر متفاوت به نظر می رسد.
در صورت امکان (مانند DoorDash)، می‌توانید تصاویر آپلود شده توسط مشتری را نیز بررسی کنید تا ببینید چگونه با تصاویر به اشتراک گذاشته شده توسط رستوران مقایسه می‌شوند. اگر هنوز تصویر مشتری وجود ندارد، می‌توانید عکس‌های دیگر غذاهای سرو شده در همان رستوران را بررسی کنید.
مولدهای تصویر هوش مصنوعی در ایجاد تصاویری از غذاهای محبوب عالی هستند. با این حال، آنها برای افراد محلی عالی نیستند. به دلیل مراجعات کمتر در مجموعه داده آموزشی آن، تشخیص ناسازگاری ها آسان تر خواهد بود.
4. از یک آشکارساز تصویر هوش مصنوعی استفاده کنید
آشکارسازهای تصویر هوش مصنوعی مانند Hive Moderation و AI or Not می توانند به شناسایی تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی کمک کنند. این آشکارسازها الگوها و ناهماهنگی هایی را که ممکن است از دست بدهید، تجزیه و تحلیل می کنند. اگرچه این آشکارسازها می توانند مفید باشند، اما خطاناپذیر نیستند و نباید به طور کامل به آنها اعتماد کرد. آنها به عنوان یک بررسی تکمیلی برای حمایت از مشاهدات شما عمل می کنند.
5. از روده خود استفاده کنید
گاهی اوقات فقط به غریزه خود اعتماد دارید. این امر به ویژه در صورتی صادق است که قوانین کلی تشخیص تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی را بدانید. اگر تصویری شما را مجبور به مکث می کند زیرا چیزی “خاموش” به نظر می رسد، ارزش بررسی دقیق تر را دارد.
به دنبال عناصر نامناسب باشید، مانند میوه یا سبزی خارج از فصل که معمولاً در دسترس نیست. هوش مصنوعی همیشه در دسترس بودن فصلی را درک نمی کند، بنابراین ممکن است یک توت تابستانی را در ظرفی که در زمستان تبلیغ می شود، ببینید.
چرا تشخیص تصاویر غذایی تولید شده توسط هوش مصنوعی دشوار است؟
چالش در تمایز تصاویر واقعی از AI در این واقعیت نهفته است که حتی عکاسی حرفه ای از مواد غذایی غیر AI اغلب مستلزم درجه ای از فریب است. طبق گزارش‌ها، متخصصان غذا از ترفندهای مختلفی برای جذاب‌تر جلوه دادن غذاها استفاده می‌کنند، مانند استفاده از چسب برای شیر یا روغن موتور برای شربت. بنابراین، مرز بین تصاویر حرفه‌ای «واقعی» و تولید شده توسط هوش مصنوعی می‌تواند کاملا مبهم باشد.
در حالی که تصاویر تولید شده با هوش مصنوعی می توانند فوق العاده پیچیده باشند، سرنخ های ظریفی وجود دارد که می تواند به شما در شناسایی آنها کمک کند. با آگاهی از این نشانه‌ها، بهتر می‌توانید انتظارات خود را مدیریت کنید و از دریافت ظرفی که هیچ شباهتی به آن چیزی که در آن تبلیغ شده است، ناامید نشوید. همیشه به یاد داشته باشید، اگر تصویری از غذا خیلی کامل به نظر می رسد، ارزش یک نگاه دوم را دارد.