نمایندگان هوش مصنوعی فراتر از فرمان ساده از چت های معمولی AI هستند. آنها در پرواز مشاهده می کنند ، یاد می گیرند و تصمیم می گیرند. شما ممکن است متوجه آن نشوید ، اما این سیستم های پیشرفته در حال حاضر در پشت صحنه در خدماتی که روزانه استفاده می کنید کار می کنند.
پیوندهای سریع
- عوامل هوش مصنوعی چیست و چه چیزی آنها را خاص می کند؟
- عوامل هوش مصنوعی چگونه کار می کنند؟
- انواع عوامل هوش مصنوعی و کاربردهای آنها
- از کجا می توانید یک عامل هوش مصنوعی تهیه کنید؟
- محدودیت استفاده از عوامل هوش مصنوعی
نمایندگان هوش مصنوعی فراتر از فرمان ساده از چت های معمولی AI هستند. آنها در پرواز مشاهده می کنند ، یاد می گیرند و تصمیم می گیرند. شما ممکن است متوجه آن نشوید ، اما این سیستم های پیشرفته در حال حاضر در پشت صحنه در خدماتی که روزانه استفاده می کنید کار می کنند.
عوامل هوش مصنوعی چیست و چه چیزی آنها را خاص می کند؟
عوامل هوش مصنوعی سیستم های نرم افزاری هستند که قادر به درک محیط خود ، تصمیم گیری و اقدام به طور خودمختار هستند. بر خلاف برنامه های سنتی هوش مصنوعی که به دستورالعمل ها و اعلان های ثابت متکی هستند ، عوامل هوش مصنوعی از تجربه سازگار و یاد می گیرند و آنها را قادر می سازد تا کارهای پیچیده و پویا را انجام دهند.
آنچه آنها را از هم جدا می کند ، استقلال و تطبیق پذیری آنها است. به عنوان مثال ، نمایندگان هوش مصنوعی مانند اپراتور OpenAI می توانند زبان طبیعی را درک کنند ، وظایفی مانند تنظیم یادآوری یا خرید آنلاین را انجام دهند و حتی نیازهای کاربر را بر اساس تعامل گذشته پیش بینی کنند. توانایی آنها در یادگیری ، خود بهبود و کار بدون نظارت مستقیم انسان باعث می شود آنها در زمینه هایی مانند مراقبت های بهداشتی ، تدارکات ، امور مالی و خدمات به مشتری ضروری باشند.
عوامل هوش مصنوعی چگونه کار می کنند؟
در هسته اصلی هر عامل هوش مصنوعی LLM (مدل زبان بزرگ) است. این به آنها امکان می دهد دستورالعمل ها و ورودی های شما را از طریق زبان منظم انسانی درک کنند. آنچه باعث می شود عوامل هوش مصنوعی از Chatbot معمولی شما متفاوت باشند ، توانایی آنها در فکر کردن برای خود ، یادگیری از تجربیات و تعامل با دنیای واقعی مانند یک عامل انسانی است. توجه داشته باشید که عوامل هوش مصنوعی شناخت مانند انسان ندارند. با این حال ، آنها می توانند الگوریتم و پارامترهای یادگیری ماشین خود را تطبیق دهند تا اطلاعاتی را که به آنها داده می شود منعکس کند.
این توانایی خودمختار از فرایندی ناشی می شود که هنگام حل یک مشکل تحت آن قرار می گیرند. این فرایندها را می توان در چهار مرحله انتزاع کرد:
- ادراک: عوامل هوش مصنوعی با استفاده از سنسورها ، API ها یا سایر روشهای ورودی ، داده ها را از محیط اطراف خود جمع می کنند. به عنوان مثال ، یک دستیار صوتی دستورات گفتاری را پردازش می کند ، در حالی که یک خلاء روباتیک از دوربین ها برای نقشه برداری از محیط خود استفاده می کند.
- تصمیم گیری: آنها داده ها را با استفاده از الگوریتم ها و مدل ها برای ارزیابی اقدامات احتمالی تجزیه و تحلیل می کنند. به عنوان مثال ، یک Chatbot بهترین پاسخ را بر اساس قصد کاربر شناسایی شده تصمیم می گیرد.
- یادگیری: عوامل هوش مصنوعی عملکرد خود را با گذشت زمان از طریق تکنیک های یادگیری ماشین بهبود می بخشند. هنگامی که یک مشکل مشخص می شود ، عامل AI تحت یک حلقه بازخورد قرار می گیرد که در آن به طور مداوم خود را از اشتباهات احتمالی ناشی می کند تا اینکه مشکل را حل کند.
- اقدام: پس از تصمیم گیری ، عوامل هوش مصنوعی اقدامات را انجام می دهند. در سیستم های فیزیکی مانند هواپیماهای بدون سرنشین ، این شامل حرکت از طریق فضا است ، در حالی که در سیستم های دیجیتال ، ممکن است به معنای به روزرسانی یک بانک اطلاعاتی یا پاسخ به یک پرس و جو باشد.
این ترکیبی از ادراک ، تجزیه و تحلیل ، یادگیری و اجرای ، عوامل هوش مصنوعی را قادر می سازد تا کارهای روزمره و پیچیده ای را به طور مؤثر انجام دهند.
انواع عوامل هوش مصنوعی و کاربردهای آنها
عوامل هوش مصنوعی به اشکال مختلفی ارائه می شوند که هر کدام متناسب با کارکردهای خاص هستند. بسته به نوع مشکلی که برای حل آن باید حل کنید ، نوع صحیح عامل هوش مصنوعی نتایج بهتری خواهد داشت و همچنین در زمان و منابع محاسباتی صرفه جویی می کند. عوامل هوش مصنوعی را می توان به پنج شکل مختلف طبقه بندی کرد:
- عوامل رفلکس ساده: فقط بر اساس قوانین از پیش تعریف شده و محرک های فوری عمل کنید. به عنوان مثال ، ترموستات هایی که دما را بر اساس خوانش اتاق تنظیم می کنند.
- عوامل رفلکس مبتنی بر مدل: از مدل های داخلی برای ردیابی اقدامات گذشته و پیش بینی حالت های آینده استفاده کنید. ویژگی نقشه برداری جاروبرقی روباتیک که برای تمیز کردن کارآمد استفاده می شود ، یکی از راه های استفاده از این نوع عامل است.
- عوامل مبتنی بر هدف: یک نوع پیچیده تر از عامل هوش مصنوعی که با تعامل با محیط و تجربیات آن یاد می گیرد. این نوع هوش مصنوعی انواع مختلفی از ورودی را به خود اختصاص می دهد و اقدامات مختلف ممکن را بر اساس وضعیت در نظر می گیرد. عوامل مبتنی بر هدف اغلب در وسایل نقلیه خودمختار برای حرکت در جاده ها ، جلوگیری از موانع و پیروی از قوانین ترافیک استفاده می شوند.
- عوامل مبتنی بر ابزار: ارزیابی و بهینه سازی اقدامات بر اساس یک عملکرد ابزار ، و تعادل معاملات برای بهترین نتیجه. بر خلاف عوامل مبتنی بر هدف ، عوامل مبتنی بر ابزار نیز تجارت احتمالی هر عمل را در نظر می گیرند و تعیین می کنند که آیا یک عمل ارزش انجام دارد یا خیر. خدمات معاملاتی مالی مبتنی بر هوش مصنوعی اغلب از نمایندگان مبتنی بر ابزار استفاده می کنند.
- سیستم های چند عامل (MAS): چندین عامل هوش مصنوعی را تشکیل می دهند که برای حل مشکلات یا دستیابی به اهداف مشترک با هم همکاری می کنند. هر عامل موجود در سیستم برای انجام کارهای خاص طراحی شده است ، اما آنها برای مقابله با چالش های پیچیده ای که یک عامل واحد نمی تواند به طور مؤثر برطرف شود ، همکاری می کنند. MAS به طور گسترده در سیستم های چراغ راهنمایی هوشمند برای بهینه سازی جریان ترافیک با مشاهده ترافیک ، یادگیری الگوهای خاص و سپس کنترل ترافیک با زمان صحیح چراغ راهنمایی بر اساس تغییر جریان وسایل نقلیه و عابران پیاده استفاده می شود.
این نوع عوامل هوش مصنوعی به ما این امکان را می دهد تا مشکلات پیچیده تری را که نیاز به راه حل های پیچیده تری دارند ، برطرف کنیم که چت های معمولی با هوش مصنوعی شما نمی توانند حل کنند.
از کجا می توانید یک عامل هوش مصنوعی تهیه کنید؟
با تشکر از توسعه سریع زیرساخت ها و چارچوب های هوش مصنوعی ، دریافت یک عامل هوش مصنوعی امروز آسانتر از همیشه است. اگر به دنبال چیزی به راحتی در دسترس هستید ، دستیاران مجازی مانند Amazon Alexa ، Google Assistant و Apple’s Siri نمونه های خوبی از عوامل هوش مصنوعی است که در تلفن های هوشمند ، بلندگوهای هوشمند و سایر دستگاه های متصل ادغام شده اند. این سیستم ها می توانند کارهای روزمره را انجام دهند ، مانند تنظیم یادآوری ، مدیریت برنامه ها یا کنترل دستگاه های خانه هوشمند ، و به گونه ای طراحی شده اند که کاربر پسند باشد.
به دنبال یک عامل هوش مصنوعی هستید که می توانید برای نیازهای خود سفارشی کنید؟ سعی کنید به سیستم عامل هایی مانند اپراتور OpenAi و Microsoft Azure AI نگاه کنید. اینها راه حل های کم کد هستند ، به این معنی که آنها مدل های از پیش ساخته را ارائه می دهند که توسعه دهندگان می توانند با نیازهای خاص سازگار شوند. به عنوان مثال ، یک تجارت ممکن است از این سیستم عامل ها برای توسعه پشتیبانی مشتری Chatbot یا یک سیستم توصیه شخصی استفاده کند.
اگر بیشتر به راه حل های منبع باز علاقه مند هستید ، ابزارهایی مانند AutoGPT ، AgentGPT و BabyAgi راه حل های محبوب هستند. این سیستم عامل ها به کاربران این امکان را می دهند تا عوامل پیشرفته و خودمختار هوش مصنوعی را کشف کنند که می توانند کارهای پیچیده ای را با حداقل مداخله دستی انجام دهند. به عنوان مثال ، AutoGPT بر روی مدلهای مبتنی بر GPT ساخته شده است و می تواند اقدامات خود را به صورت خودمختار برای تحقق اهداف زنجیر کند و آن را برای تحقیق ، اتوماسیون کار و حل مسئله مفید کند.
اگر شما یک توسعه دهنده نیستید و یک رویکرد حتی ساده تر را ترجیح می دهید ، ابزارهای بدون کد با ادغام AI مانند Pega و Zapier گزینه ای هستند. این سیستم عامل ها کاربران غیر فنی را قادر می سازند تا بدون نیاز به نوشتن کد ، عوامل هوش مصنوعی مستقیم را طراحی و مستقر کنند. از آنها می توان برای خودکار سازی گردش کار ، رسیدگی به محرک های خاص یا ساده سازی کارهای تکراری استفاده کرد.
محدودیت استفاده از عوامل هوش مصنوعی
با وجود بسیاری از محصولات عامل هوش مصنوعی که اکنون به عنوان اشتراک در دسترس هستند ، آنها هنوز محدودیت های زیادی دارند که این امر بر نحوه عملکرد آنها در سناریوهای مختلف تأثیر می گذارد. برای اینکه ایده بهتری از آنچه امروزه عوامل هوش مصنوعی می توانند انجام دهند ، باید محدودیت های فعلی آنها را درک کنید.
- درک زمینه محدود: عوامل هوش مصنوعی ممکن است با زبان انسانی پیچیده یا ظریف مبارزه کنند و منجر به خطاها یا پاسخ های نامناسب شوند. به عنوان مثال ، یک Chatbot ممکن است سؤالات کاربر مبهم را اشتباه درک کند.
- وابستگی به داده ها: عوامل هوش مصنوعی برای آموزش و بهره برداری به داده های با کیفیت بالا متکی هستند. داده های ناکافی یا مغرضانه می تواند منجر به نتایج نادرست شود و بر کیفیت خروجی آن تأثیر بگذارد.
- نگرانی های اخلاقی: استقلال عوامل هوش مصنوعی سؤالاتی در مورد مسئولیت پذیری ایجاد می کند. به عنوان مثال ، چه کسی مسئول اشتباهی است که توسط یک وسیله نقلیه خودمختار انجام شده است؟ استفاده گسترده از عوامل هوش مصنوعی می تواند منجر به جابجایی شغل در صنایع خاص شود. آیا هنر واقعی هنر است؟ آیا می توان آنها را در مسابقات وارد کرد؟
- خلاقیت و محدودیت های همدلی: عوامل هوش مصنوعی در کارهای منطقی برتری دارند اما فاقد خلاقیت واقعی یا هوش هیجانی هستند. اگرچه هوش مصنوعی می تواند پاسخ هایی را ایجاد کند که به نظر همدلی ، خلاق یا انتزاعی به نظر می رسد ، به این معنی نیست که هوش مصنوعی در واقع می تواند در ابتدا احساس کند یا فکر کند.
- وابستگی به زیرساخت ها: عوامل هوش مصنوعی اغلب به منابع محاسباتی قوی و اتصال به اینترنت پایدار متکی هستند. زیرساخت های ناکافی می توانند عملکرد آنها را محدود کرده یا در برخی از تنظیمات غیرقابل استفاده کنند. دیدن خدمات AI به صورت آفلاین ، افزایش قیمت یا خاموش کردن دائمی ، نادر نیست. اگر گردش کار شما به شدت به عوامل هوش مصنوعی متکی باشد ، این می تواند یک مشکل بزرگ باشد.
هنگام استفاده از عوامل هوش مصنوعی ، باید این محدودیت ها را در نظر داشته باشید تا انتظارات واقع گرایانه ایجاد کنید ، آنها را با مسئولیت پذیری پیاده سازی کنید و شرایط احتمالی مناسب را ایجاد کنید.
عوامل هوش مصنوعی ابزاری قدرتمندی هستند که می توانیم برای مدیریت وظایف در صورت نیاز به استقلال بیشتر استفاده کنیم. ما در حال حاضر از آنها برای تعامل مشتری ، گردش کار خودکار و شخصی سازی تجربیات کاربر استفاده می کنیم. اگرچه به دور از کامل ، توسعه مداوم عوامل هوش مصنوعی به معنای محدودیت های کمتری و حتی قابلیت های بیشتر در آینده خواهد بود.