مغز گوگل چیست و نقش آن در توسعه هوش مصنوعی چیست؟

اینگونه است که Google Brain برخی از فناوری‌های هوش مصنوعی را که ما امروز از آن لذت می‌بریم به وجود آورد.

برای مدت طولانی، مهندسان و دانشمندان به دنبال این بودند که هوش مصنوعی (AI) مانند مغز انسان عمل کند. این موفقیت با ایجاد Google Brain، یک تیم تحقیقاتی هوش مصنوعی، در سال 2011 امکان پذیر شد. بنابراین Google Brain مستلزم چیست و پیشرفت ها و پیشرفت های آن در هوش مصنوعی چیست؟

چگونه مغز گوگل آغاز شد

مغز انسان احتمالاً پیچیده ترین مخلوق است – یک ماشین بیولوژیکی پیچیده با مناطق زیادی که همزمان وظایف مختلفی را انجام می دهند. با این حال، هدف توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی این است که سیستم‌های هوش مصنوعی را وادار به انجام عملیات پیچیده و حل مشکلات مانند انسان کنند.

در سال 2011، اندرو نگ، استاد دانشگاه، جف دین، یکی از همکاران گوگل و گرگ کورادو، محقق گوگل، Google Brain را به عنوان یک تیم تحقیقاتی برای کاوش هوش مصنوعی تأسیس کردند.

در ابتدا، تیم نام رسمی نداشت. پس از پیوستن Ng به Google X، او شروع به همکاری با Dean و Corrado برای ادغام فرآیندهای یادگیری عمیق در زیرساخت های موجود گوگل کرد. در نهایت، این تیم بخشی از تحقیقات گوگل شد و “مغز گوگل” نام گرفت.

اعضای تیم موسس Brain به دنبال ایجاد هوشی بودند که بتواند به طور مستقل از مقادیر زیادی داده یاد بگیرد. هدف آنها همچنین رسیدگی به چالش های موجود در شبکه های هوش مصنوعی از جمله درک زبان، گفتار و تشخیص تصویر بود.

در سال 2012، Google Brain با پیشرفتی روبرو شد. محققان میلیون‌ها تصویر به‌دست‌آمده از یوتیوب را وارد شبکه عصبی کردند تا بدون اطلاعات قبلی، تشخیص الگو را آموزش دهند. پس از آزمایش، شبکه گربه ها را با دقت بالایی شناسایی کرد. این پیشرفت راه را برای طیف وسیعی از کاربردها هموار کرد.

تکامل مغز گوگل و توسعه هوش مصنوعی

Google Brain نحوه تفکر مهندسین نرم افزار از هوش مصنوعی را متحول کرد و سهم قابل توجهی در توسعه آن داشت. تیم Brain در بسیاری از عملیات یادگیری ماشینی به نتایج فوق‌العاده‌ای دست یافته است – موفقیت‌های آن پایه و اساس تشخیص گفتار و تصویر هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی را تشکیل می‌دهد.

پردازش زبان طبیعی

یکی از مهم ترین کمک های تیم مغز، توسعه یادگیری عمیق و پیشرفت پردازش زبان طبیعی (NLP) است.

NLP شامل آموزش زبان‌های انسانی به رایانه‌ها و کمک به تعامل آنها می‌شود و نتایج بهتری را با قرار گرفتن در معرض مداوم ارائه می‌دهد. به عنوان مثال، Google Assistant از NLP برای درک سوالات شما و پاسخ مناسب استفاده می کند.

کامپیوتر ویژن

تیم Brain در Computer Vision – شناسایی تصاویر و اشیاء از داده های بصری کمک کرده است. در سال 2012، Google Brain یک شبکه عصبی برای طبقه بندی تصاویر در 1000 دسته معرفی کرد. در حال حاضر، چندین کاربرد غیرمنتظره برای Computer Vision در حال حاضر وجود دارد.

ترجمه ماشین عصبی

Google Brain همچنین ترجمه ماشین عصبی (NMT) را توسعه داد. قبل از معرفی تیم مغز، اکثر سیستم های ترجمه از روش های آماری استفاده می کردند. ترجمه ماشین عصبی گوگل یک ارتقاء قابل توجه بود.

این سیستم جملات کامل را به یکباره ترجمه می‌کند و در نتیجه ترجمه‌های دقیق‌تری به نظر می‌رسد که طبیعی به نظر می‌رسند. Google Brain همچنین مدل های شبکه ای را توسعه داده است که می تواند گفتار را به طور دقیق رونویسی کند.

3 برنامه کاربردی که از مغز گوگل استفاده می کنند

تیم Brain از زمان آغاز به کار خود در سال 2011 در بسیاری از برنامه های گوگل پیشگام بوده است، از جمله موارد زیر.

1. دستیار گوگل

دستیار Google که امروزه در بسیاری از گوشی‌های هوشمند یافت می‌شود، اطلاعات شخصی‌سازی شده را ارائه می‌کند، به شما کمک می‌کند یادآورها و هشدارها را تنظیم کنید، با مخاطبین مختلف تماس برقرار کنید و حتی دستگاه‌های هوشمند را در اطراف خانه کنترل کنید.

این دستیار برای تفسیر گفتار و دادن پاسخ دقیق به الگوریتم های یادگیری ماشینی ارائه شده توسط Google Brain متکی است. با استفاده از این الگوریتم‌ها، دستیار Google با یادگیری تنظیمات برگزیده شما زندگی شما را آسان‌تر می‌کند و پس از استفاده طولانی‌مدت، حتی بهتر شما را درک می‌کند.

2. گوگل ترنسلیت

سیستم ترجمه گوگل از ترجمه ماشین عصبی استفاده می کند که از الگوریتم های یادگیری عمیق از مغز گوگل استفاده می کند. این به Google Translate اجازه می دهد تا متن را به زبان مورد نظر شناسایی، درک و به طور دقیق ترجمه کند.

NMT همچنین از رویکرد مدل‌سازی «توالی به ترتیب» استفاده می‌کند. این بدان معنی است که عبارات و جملات کامل به جای کلمه به کلمه، یکجا ترجمه می شوند. با گذشت زمان، همانطور که با Google Translate تعامل می کنید، اطلاعاتی را جمع آوری می کند که به آن اجازه می دهد در آینده ترجمه هایی با صدای طبیعی بیشتری ارائه دهد.

اگر به بینش بیشتری نیاز دارید، نحوه ترجمه صدا با Google Translate را در تلفن اندرویدی خود بررسی کنید.

3. Google Photos

در حالی که Google Photos اساساً یک برنامه ذخیره‌سازی عکس و ویدیو مبتنی بر ابر است، از الگوریتم‌های Google Brain برای سازماندهی و دسته‌بندی خودکار رسانه‌ها استفاده می‌کند. این به Google Photos اجازه می دهد تا مدیریت تصاویر ذخیره شده خود را برای شما آسان تر کند. بنابراین، وقتی عکس می‌گیرید، Google Photos شما، دوستان، اشیاء و حتی نقاط دیدنی و رویدادهای موجود در عکس را می‌شناسد.

این برنامه همچنین برچسب هایی را اضافه می کند تا به شما در گروه بندی تصویر برای مراجعات بعدی کمک کند. این ویژگی به ویژه برای یافتن و به اشتراک گذاری خاطرات با دوستان در آینده مفید است.

فشار دادن مرزها با یادگیری عمیق

Google Brain از زمان پیدایش خود، هوش مصنوعی را با استفاده از الگوریتم های شبکه عصبی درجه یک به طور چشمگیری گسترش داده است. تیم Brain به پیشرفت‌های تشخیص گفتار و تصویر، چارچوب‌های یادگیری ماشینی و پردازش زبان طبیعی کمک کرده است.

منبع مقاله