موسیقی هوش مصنوعی در سال‌های اخیر پیشرفت زیادی داشته است، اما هنوز در مقایسه با موسیقی‌هایی که انسان‌ها می‌سازند کمرنگ است. وقتی به درخشش سطحی گوش می دهید، به خوبی آن چیزی که نوازندگان و تهیه کنندگان واقعی می توانند خلق کنند به نظر نمی رسد.
خلاصه عناوین
- دقیقاً موسیقی هوش مصنوعی چگونه تولید می شود؟
- موسیقی هوش مصنوعی کم فای است، اما از نوع جالبی نیست
- هوش مصنوعی هنوز آهنگ هیت تولید نکرده است
- موسیقی آنقدر پیچیده است که نمی‌توان آن را تکرار کرد
نکات کلیدی
- موسیقی هوش مصنوعی علیرغم پیشرفت های چشمگیر در فناوری نسل، از کیفیت موسیقی انسانی پایین تر است.
- موسیقی هوش مصنوعی به دلیل نویز سفید فاقد صدایی با کیفیت بالا و گرم موسیقی های تولید شده توسط انسان است.
- موسیقی هوش مصنوعی آهنگ موفقی تولید نکرده است و به دلیل نمونه برداری از موسیقی دارای حق چاپ بدون مجوز با مشکلات قانونی دست و پنجه نرم می کند.
موسیقی هوش مصنوعی در سال‌های اخیر پیشرفت زیادی داشته است، اما هنوز در مقایسه با موسیقی‌هایی که انسان‌ها می‌سازند کمرنگ است. وقتی به درخشش سطحی گوش می دهید، به خوبی آن چیزی که نوازندگان و تهیه کنندگان واقعی می توانند خلق کنند به نظر نمی رسد.
دقیقاً موسیقی هوش مصنوعی چگونه تولید می شود؟
قبل از ظهور هوش مصنوعی، با نشستن و نواختن یک ساز، مانند گیتار یا سینت سایزر، یا آواز خواندن، موسیقی ایجاد می کردید. برای ساختن موسیقی باید بدن خود را به صورت فیزیکی حرکت دهید و بعد از آن، ساعت ها و ساعت ها کار کنید تا همه قطعات را در یک آهنگ قرار دهید.
نحوه ایجاد موسیقی توسط سیستم های هوش مصنوعی کاملاً متفاوت است.
هوش مصنوعی از الگوریتم های یادگیری ماشینی برای پردازش مجموعه داده ای از موسیقی ضبط شده استفاده می کند و چیزهایی در مورد موسیقی مانند ملودی، آکورد، سازها و ژانرهای موسیقی یاد می گیرد. برای بازسازی موسیقی ای که نوازندگان و تهیه کنندگان ماهر می توانند بسازند، یک سیستم هوش مصنوعی باید موسیقی را به اجزای سازنده اصلی آن تجزیه کند.
هنگامی که آنها یاد گرفتند که چگونه موسیقی را به اندازه کافی بازآفرینی کنند، ابزارهای موسیقی مولد مانند Suno یا تلاش های قبلی مانند Meta’s MusicGen، سپس به شما اجازه می دهند از طریق اعلان ها با سازنده موسیقی هوش مصنوعی خود تعامل داشته باشید. شما می توانید از آنها برای تولید موسیقی استفاده کنید و به سادگی موسیقی مورد نظر خود را در چند کلمه یا جمله توصیف کنید.
در مقایسه با روشی که ما برای هزاران سال موسیقی می‌سازیم، این روشی عجیب برای خلق چیزی است که پر از معنا و احساس باشد. می توانید یک تولید کننده موسیقی هوش مصنوعی را امتحان کنید تا ببینید چگونه برای خودتان کار می کند.
موسیقی هوش مصنوعی کم فای است، اما از نوع جالبی نیست
میخکوب کردن ساختار اصلی یک آهنگ پاپ در روزهای اولیه یک مانع بزرگ بود. فقط MusicGen متا را به عنوان مثال در نظر بگیرید. اما اکنون سایت‌هایی مانند سونو داریم که از نظر فنی، آهنگ‌های کامل موسیقی کاملاً چشمگیر ایجاد می‌کنند.
با گفتن این جمله، فریب نخورید و فکر نکنید که نتایج در برابر موسیقی با کیفیتی که ممکن است متوجه نشده باشید به آن عادت کرده اید، انطباق دارد. مثل این است که تماشای ویدیوها با حداقل 1080p در حال حاضر عادی است، اما در گذشته محدودیت های صفحه نمایش یا پهنای باند ما به این معنی بود که همه نمی توانستند این کیفیت را داشته باشند.
نشانه بارز کیفیت صدای کم فای، شنیدن نویز سفید زیادی در مسیر است. به یک دستگاه ضبط قدیمی، وینیل یا حتی یک نوار کاست فکر کنید. شنیدن صدای هیس و ترقه را به خاطر دارید؟ شما می‌توانید چیزی مشابه را در آهنگ‌های موسیقی هوش مصنوعی بشنوید، گویی موسیقی را از طریق یک رادیو قدیمی می‌شنوید.
اگرچه به بدی سابق نیست، اما این نویز پس‌زمینه تقریباً در تمام آهنگ‌های موسیقی هوش مصنوعی که در سونو گوش داده‌ام وجود دارد.
در اینجا یک نمونه از سونو آورده شده است. این آهنگ “Strongest Duo” نام دارد و سر و صدای آن در سراسر آواز است.
اگر من خودم این آهنگ را تولید می‌کردم، سعی نمی‌کردم اعوجاج را به این صدا اضافه کنم، زیرا اگر آوازها واضح و تمیز باشند، صدای تندتر و فشرده‌تر به نظر می‌رسد.
در اینجا آهنگ دیگری در Suno وجود دارد که این بار دارای ویولن کلاسیک است. این آهنگ را به یک نوازنده ویولن آموزش دیده یا یک مهندس صدا نشان دهید، و آنها به راحتی به شما خواهند گفت که سیم‌ها آنطور که باید صدا نمی‌کنند.
یک ژانر کامل از موسیقی به نام موسیقی کم فای وجود دارد که دارای این صدای گرم است، اما در تولید موسیقی مدرن معمولاً از عمد انجام می شود. واضح است که با موسیقی هوش مصنوعی، قرار نیست که وجود داشته باشد، اما شرکت‌های هوش مصنوعی هنوز نتوانسته‌اند بفهمند که چگونه از شر آن خلاص شوند.
هوش مصنوعی هنوز آهنگ هیت تولید نکرده است
موسیقی‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی هنوز نتوانسته به موفقیت‌های بزرگی دست پیدا کند و در چارت‌های موسیقی جایگاهی پیدا کند، که این نشان‌دهنده خوبی است که موسیقی هوش مصنوعی آنقدرها هم که فکر می‌کنید خوب نیست.
درعوض، نمونه هایی مانند آهنگ رپ دیس “BBL Drizzy” که بخشی از یک آهنگ تولید شده توسط هوش مصنوعی را نمونه برداری کرد، باعث به راه افتادن پرونده های حقوقی کپی رایت گسترده شده است. Verge که توسط بزرگترین شرکت های موسیقی جهان (یونیورسال موزیک گروپ، سونی و وارنر رکوردز) ارائه شده است، گزارش می دهد که سونو و شرکت موسیقی هوش مصنوعی دیگری به نام Udio تحت تحریم قانونی قرار دارند.
واقعیت ناخوشایند در مورد تولیدکننده‌های موسیقی هوش مصنوعی این است که اگر تعداد زیادی کاتالوگ موسیقی دارای حق چاپ را بدون اجازه جذب نمی‌کردند، وجود نداشتند. ایجاد پلاگین های مفید موسیقی هوش مصنوعی برای تولید، مسلماً استفاده بسیار مثبت و بهتر از هوش مصنوعی است، به جای ایجاد آهنگ های موسیقی به صورت عمده و دور زدن تولید موسیقی.
در هر صورت، موسیقی چیزهای بیشتری از نحوه صدای آن وجود دارد. دلیل اینکه بسیاری از مردم تیلور سویفت یا بیلی آیلیش را می‌پرستند این است که یک داستان عالی در پس چگونگی رسیدن آنها به جایی که هستند وجود دارد. ما فقط نمی خواهیم به موسیقی آنها گوش دهیم، می خواهیم داستان شخصی آنها را بشنویم، از نحوه لباس پوشیدن آنها کپی کنیم و نگاهی اجمالی به پشت پرده بیندازیم تا شاهد زندگی پر زرق و برق آنها باشیم.
آیا موسیقی هوش مصنوعی می تواند همان نوع فتنه را ایجاد کند؟ نه اصلا.
موسیقی آنقدر پیچیده است که نمی‌توان آن را تکرار کرد
ایده گرفتن برای یک آهنگ و ضبط و انتشار آن در جهان ممکن است هفته ها، ماه ها یا سال ها طول بکشد. برخلاف موسیقی هوش مصنوعی، که تولید آن با تعداد انگشت شماری از کلمات به سختی چند دقیقه طول می‌کشد، موسیقی واقعی به مهارت، تخیل و احساسات باورنکردنی نیاز دارد.
مهم نیست که الگوریتم های موسیقی هوش مصنوعی چقدر پیچیده هستند، ساخت موسیقی انسان بسیار پیچیده تر است. حتی اگر شرکت‌های هوش مصنوعی بر مشکل کیفیت غلبه کنند، هیچ راهی وجود ندارد که هوش مصنوعی بتواند موسیقی واقعاً عالی تولید کند، زیرا در پایان روز، ما به چیزی بیشتر از ساختار اصلی یک آهنگ علاقه‌مندیم. ما به انسان پشت موسیقی علاقه مندیم.