همگام سازی داده ها چیست و چرا مهم است؟

همگام نگه داشتن مجموعه داده های شما برای مبارزه با از دست دادن داده ها و نقض ها مهم است. بنابراین، همگام سازی داده ها چگونه کار می کند؟

داشتن چندین مجموعه داده ضروری است، به خصوص زمانی که احتمال از دست دادن داده ها را در نظر می گیرید. اما مدیریت چند مجموعه داده به صورت دستی عواقب خود را دارد. ناهماهنگی ناشی از تغییر دارایی‌های داده فردی می‌تواند حفره‌های امنیتی و موانع عملیاتی ایجاد کند. همگام سازی داده ها به ایمن سازی و مدیریت چندین مجموعه داده بدون دردسر کمک می کند.

بنابراین همگام سازی داده ها چیست؟ چگونه کار می کند؟ و فواید آن چیست؟

همگام سازی داده ها چیست؟

همگام سازی داده ها فرآیندی است که مجموعه داده های شما را در برنامه های مختلف یکسان و دقیق نگه می دارد تا بدون توجه به موقعیت مکانی آنها یکسان باشند. حفظ یکنواختی داده ها در چندین برنامه به صورت دستی بهترین روش نیست. مهم نیست که چقدر مراقب باشید، ممکن است خطاهایی در این فرآیند رخ دهد. همگام سازی داده ها یک فرآیند خودکار برای ثابت نگه داشتن مجموعه های شما است.

وجود آنها در مکان های مختلف، احتمال ناهماهنگی را افزایش می دهد. همانطور که با یک مجموعه داده در تعامل هستید، ممکن است آن را عمدا یا تصادفی تغییر دهید و در نتیجه آن را از سایرین متمایز کنید. عدم دقت بین دارایی های مختلف داده می تواند سیستم شما را در معرض تهدیدات سایبری قرار دهد یا به این معنی باشد که پشتیبان گیری ها بی فایده می شوند.

همگام سازی داده ها چگونه کار می کند؟

همگام سازی داده ها بر اساس پارامترهایی که از قبل روی آن تنظیم کرده اید انجام می شود. شما باید برنامه های مختلفی را که مجموعه داده های خود را در آنها ذخیره می کنید برای همگام سازی وصل کنید تا یک چرخه کامل اجرا شود.

همگام سازی داده ها به دو روش عمده کار می کند: همگام سازی داده های یک طرفه و همگام سازی داده های دو طرفه.

در همگام سازی داده های یک طرفه، تغییراتی که در برنامه منبع ایجاد می کنید باعث ایجاد تغییرات در برنامه پایین دستی می شود. همانطور که از نام آن پیداست، چنین تغییراتی فقط از این طریق امکان پذیر است و نه به روش دیگر. برنامه منبع شما کم و بیش حیاتی ترین دارایی شماست. هرگونه نقض یا تهدید به آن، تمام دارایی های پایین دستی شما را به خطر می اندازد و باعث قرار گرفتن در معرض داده های حساس می شود. برای جلوگیری از حملات باید آن را به دقت ایمن کنید.

به عنوان مثال، در صورت حمله باج افزار، اگر مهاجم برنامه منبع شما را تغییر دهد، همه برنامه های پایین دست را تغییر می دهد.

همگام سازی دو طرفه داده تغییرات را در برنامه های منبع و پایین دست تشخیص می دهد. وقتی تغییراتی را در هر یک از سیستم ها ایجاد می کنید، در سیستم دیگر منعکس می شوند. در این صورت، هر دو سیستم از اهمیت یا ارزش یکسانی برخوردارند و برای امنیت پایگاه داده خود باید امنیت آنها را به یک اندازه در اولویت قرار دهید.

صرف نظر از مدلی که اتخاذ می کنید، همگام سازی داده ها در مراحل زیر کار می کند.

1. ماشه به روز رسانی

پس از تنظیم محرک به‌روزرسانی دلخواه، تغییراتی که در یک مجموعه داده خاص ایجاد می‌کنید، به‌روزرسانی را در همه مجموعه‌های داده انجام می‌دهد. سیستم به طور مداوم داده های شما را بررسی می کند و به محض اینکه تغییری را تشخیص داد، به روز رسانی را آغاز می کند.

2. اطلاعات را شناسایی کنید

همگام سازی داده ها بازنگری کل مجموعه داده شما نیست. هنگامی که یک هشدار به‌روزرسانی خاموش می‌شود، سیستم اطلاعات خاصی را که شما تغییر داده‌اید شناسایی می‌کند و آن تغییرات را در همان قسمت‌های دیگر برنامه‌ها اجرا می‌کند.

3. فرکانس را انتخاب کنید

همگام سازی داده ها بر اساس انتخاب شما به صورت همزمان یا ناهمزمان انجام می شود. در حالت همزمان، تغییرات در زمان واقعی منعکس می شود و هیچ شکافی برای اختلاف باقی نمی گذارد. اگر مسیر ناهمزمان را انتخاب کنید، تغییرات پس از یک زمان تعیین شده رخ می دهد. برای مثال هر ساعت

اگرچه حالت همزمان به دلیل ارزش زمان واقعی آن بهترین است، اما هزینه بیشتری نسبت به حالت ناهمزمان دارد.

4. Align Format

در برخی موارد، اطلاعات جدید ممکن است فرمت متفاوتی با اطلاعات موجود در سایر مجموعه های داده داشته باشد. اطلاعات دریافتی از طریق یک فرآیند قالب بندی می گذرد، بنابراین با اطلاعات قدیمی سازگار است.

5. به روز رسانی را تایید کنید

پس از همگام سازی موفقیت آمیز داده ها، سیستم یک پیام تأیید به روز رسانی را نمایش می دهد. عدم وجود این پیام نشان دهنده یک اشکال در فرآیند است. ممکن است سیستم چندین بار آپدیت را دوباره امتحان کند. اگر باز هم ناموفق باشد، یک پیام خطایی برای شما ارسال می‌کند که دلایل شکست همگام‌سازی را مشخص می‌کند.

چرا همگام سازی داده ها مهم است؟

همگام سازی داده ها نقش کلیدی در مدیریت پایگاه داده ایفا می کند. پیاده سازی صحیح آن فواید متعددی برای موفقیت سیستم شما دارد.

کنترل دسترسی امن

امنیت در هسته همگام سازی داده ها قرار دارد. شما باید مراقب افرادی باشید که به داده های شما دسترسی دارند، بنابراین آنها به هیچ وجه آن را تغییر نمی دهند یا به خطر می اندازند.

همگام سازی داده ها به شما این امکان را می دهد که مجموعه داده های خاصی را در یک برنامه جداگانه در اختیار کاربران شبکه خود قرار دهید بدون اینکه به آنها دسترسی نامحدود به کل شبکه خود بدهید. حتی در حالی که آنها از مجموعه داده در یک مکان جداگانه استفاده می کنند، برای سازگاری مانند سایر مجموعه ها باقی می ماند.

اعلان نقض داده ها را ارائه دهید

گاهی اوقات، یک حمله سایبری ممکن است در یک منطقه از سیستم شما بدون اطلاع شما اتفاق بیفتد، به خصوص اگر اغلب از آن دارایی استفاده نکنید.

همگام سازی داده ها به شناسایی و پاسخگویی به نقض ها و حملات داده ها در سیستم شما کمک می کند. اگر یک هکر هر گونه تغییری را در یک مجموعه داده در یک برنامه جداگانه ایجاد کند، سیستم به‌روزرسانی مجموعه داده‌ها را در برنامه‌های مختلف از جمله برنامه‌هایی که اغلب با آنها تعامل دارید، آغاز می‌کند. این باعث می شود هر بازی نادرستی متوجه شما شود، بنابراین می توانید یک طرح واکنش به حادثه را به سرعت اجرا کنید.

افزایش دسترسی به داده ها

توانایی شما برای دسترسی به یک داده در زمان نیاز، کارایی شما را در محل کار افزایش می دهد. از آنجایی که همگام سازی داده ها داده های شما را در مکان های مختلف دقیق می کند، می توانید در هر زمان از در دسترس ترین و راحت ترین مکان برای خود استفاده کنید. در صورت خرابی یا خرابی شبکه، می توانید به داده های خود به صورت محلی دسترسی داشته باشید.

جلوگیری از از دست دادن داده ها

از دست دادن یک مجموعه داده، شما را در تنگنا قرار می دهد، به خصوص اگر پشتیبان نداشته باشید. همگام سازی داده ها با ارائه مجموعه داده های متعدد به روز شده در مکان های مختلف از از دست رفتن داده ها جلوگیری می کند. اگر داده ها را در یک برنامه خاص از دست دادید، لازم نیست نگران باشید زیرا همان داده ها را در چندین مکان دیگر دارید.

ترویج همکاری

هنگامی که با افراد دیگر کار می کنید، داشتن مجموعه داده های ثابت در چندین مکان، همکاری های سالمی ایجاد می کند. همه به اطلاعات یکسانی در مورد یک پروژه در نظر دسترسی خواهند داشت. وقتی هر تغییری در منبع داده خود ایجاد می کنید، تغییرات در برنامه های دیگر اعضای تیم منعکس می شود و هیچ کس را در تاریکی نمی گذارد.

روش های همگام سازی داده ها

چهار روش اصلی همگام سازی داده ها وجود دارد.

1. همگام سازی فایل

روش همگام سازی فایل در به روز رسانی داده ها در مکان های مختلف بسیار سریع است و از افزونگی در هنگام کار با فایل های یکسان جلوگیری می کند. با ارائه سطح بالایی از دقت، برای پشتیبان‌گیری خانگی مؤثرتر است.

2. کنترل نسخه

اگر با افراد دیگری کار می کنید و می خواهید آنها بتوانند تغییراتی در مجموعه داده های برنامه های خود ایجاد کنند، همگام سازی کنترل نسخه بهترین گزینه برای شماست. کاربران می توانند داده ها را به طور همزمان ویرایش کنند و تغییراتی که هر کاربر ایجاد می کند در همه مجموعه داده ها منعکس می شود.

3. سیستم های فایل توزیع شده

این روش همگام سازی داده ها بر روی یک مدل از بالا به پایین عمل می کند. شما باید همه برنامه های کاربردی دیگر را به یک برنامه واحد که منبع آن است متصل کنید. تغییرات در برنامه منبع در سایر برنامه هایی که به آن متصل می شوید منعکس می شود.

4. محاسبات آینه ای

محاسبات آینه ای رویکرد منبع به هدف را اتخاذ می کند. کپی دقیق یک مجموعه داده را فقط در یک مکان دیگر در دسترس قرار می دهد.

پیاده سازی امنیت بهتر با همگام سازی داده ها

بخش قابل توجهی از کارهایی که ما در فضای دیجیتال انجام می دهیم حول محور داده ها می چرخد. حفظ یکپارچگی داده ها مهم است زیرا داده های ناقص نتایج معیوب ایجاد می کنند. می‌توانید از همگام‌سازی داده‌ها برای دقیق نگه داشتن مجموعه داده‌های خود استفاده کنید.

و زمانی که دارایی‌های داده‌های خود با اجرای یک چارچوب امنیتی واحد در چندین برنامه سازگار باشند، می‌توانید بهتر ایمن کنید. در دراز مدت، در زمان و منابع صرفه جویی خواهید کرد.

منبع مقاله