هوش مصنوعی پیشگو چیست و چگونه کار می کند؟

هوش مصنوعی مولد بسیار محبوب است، اما شما احتمالاً قبلاً از هوش مصنوعی پیشگویانه استفاده بیشتری کرده اید.

خلاصه عناوین

• هوش مصنوعی پیشگو چیست و چگونه کار می کند؟

• نمونه هایی از هوش مصنوعی پیش بینی کننده

• هوش مصنوعی پیشگو چه تفاوتی با هوش مصنوعی مولد دارد؟

نکات کلیدی

• هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده با استفاده از داده‌های گذشته، مانند پیش‌بینی آب‌وهوا و روند بازار سهام، پیش‌بینی می‌کند.
• نمونه‌هایی از هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده شامل متن پیش‌بینی‌کننده، شناسایی تهدیدات امنیتی، و پیشنهادات اپلیکیشن است.
• هوش مصنوعی پیشگو از داده ها برای پیش بینی استفاده می کند، در حالی که هوش مصنوعی مولد از اطلاعات برای ایجاد محتوا استفاده می کند.

احتمالاً نام هوش مصنوعی مولد را شنیده اید، اما چقدر در مورد هوش مصنوعی پیش بینی کننده می دانید؟ آنها شبیه به نظر می رسند، اما برخی از تفاوت های کلیدی، همراه با انبوهی از راه هایی که احتمالاً از قبل از آن استفاده می کنید، دارند!

هوش مصنوعی پیشگو چیست و چگونه کار می کند؟

هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده از اطلاعات چیزهایی که قبلاً رخ داده‌اند برای پیش‌بینی و پیش‌بینی اتفاقاتی که ممکن است در آینده رخ دهد استفاده می‌کند. برای استفاده موفقیت‌آمیز، نیاز به دسترسی به داده‌های با کیفیت بالا و تخصص موضوعی از سوی انسان‌ها برای شناسایی درست روندها دارد.

این الگوریتم ها داده ها را از چندین نقطه اطلاعات جمع آوری می کنند. به عنوان مثال، برای اندازه‌گیری عملکرد یک تیم ورزشی در کل فصل، هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده می‌تواند اطلاعاتی را از معیارهای اساسی موفقیت مانند شانس‌های ایجاد شده، شانس‌های مواجه شده و عملکرد در برابر تیم‌های خاص جمع‌آوری کند.

هنگامی که مدل‌های هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده اطلاعات مورد نیاز خود را جمع‌آوری کردند، کاربران می‌توانند تصمیم بگیرند و در صورت لزوم تحقیقات بیشتری را انجام دهند.

نمونه هایی از هوش مصنوعی پیش بینی کننده

هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده در حال حاضر در چندین صنعت استفاده می‌شود و حتی ممکن است خودتان این فناوری را در عمل تجربه کرده باشید. برای مثال، شرکت‌ها از هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده برای شناسایی نقض‌های احتمالی داده‌ها استفاده می‌کنند و ارائه‌دهندگان گوشی‌های هوشمند می‌توانند به شما کمک کنند تا با دقت بیشتری تایپ کنید.

در زیر برخی از بهترین نمونه های هوش مصنوعی پیش بینی کننده در عمل آورده شده است.

1. متن پیشگو

متن پیشگو یکی از بهترین نمونه های هوش مصنوعی پیش بینی کننده در عمل است. بر اساس تجزیه و تحلیل زبانی که در حال تایپ با آن هستید و رفتار گذشته شما، متن پیشگو حدس می‌زند که بعداً چه چیزی تایپ می‌کنید. متن پیش‌بینی‌کننده همچنین می‌تواند به شما در تصحیح خطاهای رایج کمک کند، و به‌ویژه اپل پیشرفت‌های زیادی در این زمینه داشته است. در واقع، متن درون خطی یکی از ویژگی های iOS 17 است که به آیفون 12 یا بالاتر نیاز دارد.

علاوه بر تجزیه و تحلیل عادت‌های تایپ گذشته‌تان، متن پیش‌بینی‌کننده همچنین می‌تواند از زمینه مکالمات یا اسناد شما برای ارائه توصیه‌های بهتر تایپ و املا استفاده کند. اگر رایانه اپل دارید، می‌توانید متن پیش‌بینی‌کننده درون‌خط را در مک خود غیرفعال کنید و همچنین می‌توانید پیشنهادات متن پیش‌بینی‌کننده را در Android فعال کنید.

2. شناسایی تهدیدات امنیتی بالقوه

امنیت سایبری یکی از مهم‌ترین حوزه‌هایی است که هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده در آن برجسته است و تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده می‌تواند از طرق مختلف به حل جرایم سایبری کمک کند. یکی از مثال‌هایی که ممکن است هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده در امنیت را تجربه کرده باشید، زمانی است که وارد یک حساب کاربری می‌شوید یا سعی می‌کنید از کارت بانکی خود در مکانی ناآشنا استفاده کنید.

اغلب یک ایمیل یا پیام متنی دریافت می‌کنید که در مورد ورود غیرمعمول به شما هشدار می‌دهد و از شما می‌خواهد در صورت نیاز اقدام کنید. درخواست تغییر رمز عبور نیز می‌تواند باعث ایجاد چنین اعلان‌هایی شود. برای اطمینان از اینکه قربانی نقض‌های امنیتی نمی‌شوید، ارزش آن را دارد که در مورد کلاهبرداری تصاحب و نحوه جلوگیری از این تهدیدات بیاموزید.

3. پیشنهادات برنامه و محتوا

گوشی‌های هوشمند و برنامه‌های شما در ارائه توصیه‌ها بسیار بهتر می‌شوند، عمدتاً به دلیل هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده. برای مثال، اگر از Google Drive استفاده می‌کنید، ممکن است پیام «شما اغلب در این زمان باز می‌شوید» را در اسناد اصلی خود مشاهده کنید. همچنین «براساس فعالیت گذشته» یا «شما مکرر باز شده‌اید» را خواهید دید.

اگر از تلفن هوشمند خود استفاده می کنید، اغلب می بینید که توصیه ها برای باز کردن برنامه ها و سایر اقدامات بسته به عادات شما در هر زمان از روز تغییر می کند. برنامه‌ها همچنین از رفتارهای مصرفی شما برای ارائه توصیه‌های بهتر استفاده می‌کنند. به عنوان مثال، Spotify از هوش مصنوعی برای توصیه (و ایجاد) لیست پخش استفاده می کند.

4. پیش بینی های اقتصادی

هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده نیز در دنیای مالی برجسته است و می‌تواند به اقتصاددانان کمک کند تا در مورد چگونگی تغییر بازارهای مالی در طول زمان کمک کنند. برای مثال، بر اساس داده‌های تاریخی و امور جاری جهانی، هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده می‌تواند تعیین کند که آیا نرخ‌های ارز معین افزایش یا کاهش خواهند یافت. از آنجایی که هوش مصنوعی پیش بینی کننده در شناسایی رفتارهای مصرف کننده نیز خوب است، می توان از این ابزار برای تعیین چگونگی تغییر روندهای صنعت استفاده کرد.

این فناوری همچنین می تواند حرکات بازار سهام و تغییرات قیمت ارزهای دیجیتال را پیش بینی کند. اگر قصد تجارت با هوش مصنوعی را دارید، ارزش دارد که این ابزارهای رمزنگاری مبتنی بر هوش مصنوعی را به عنوان نقطه شروع بررسی کنید.

5. پیش بینی آب و هوا

پیش‌بینی آب و هوا همیشه دشوار بوده است، اما هواشناسان احتمالاً می‌توانند برای کمک‌های بیشتر در آینده به هوش مصنوعی تکیه کنند. اگرچه این ابزار در این فضا نسبتاً جدید است، عبدالله دیاک، مدیر برنامه تحقیقاتی هوش مصنوعی گوگل، پیشنهاد می‌کند که GraphCast می‌تواند آب و هوا را تا 10 روز قبل بهتر از روش‌های پیش‌بینی استاندارد پیش‌بینی کند.

هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده می‌تواند داده‌های آب و هوای بیشتری را در دوره‌های کوتاه‌تر اندازه‌گیری کند. اینکه بتوانید در کوتاه مدت آب و هوا را بهتر پیش‌بینی کنید، از نظر شخصی خوب است، زیرا به این معنی است که دقیقاً می‌دانید بیرون چه لباسی بپوشید. اما اگر کوچک‌نمایی کنیم و به تصویر بزرگ‌تر نگاه کنیم، هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده نیز می‌تواند ابزار ارزشمندی برای کمک به نوآوری در ابتکارات تغییرات آب و هوایی و پیش‌بینی طوفان‌های بزرگ باشد.

6. تصمیمات تجاری

شرکت‌ها از هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده برای تصمیم‌گیری و پیش‌بینی بهتر برای سال آینده استفاده می‌کنند. از آنجایی که هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده در اندازه‌گیری رفتارهای مصرف‌کننده بسیار خوب است، کسب‌وکارها می‌توانند موفقیت محصولات و پیشنهادات فعلی خود را طی 6 تا 12 ماه به دقت تعیین کنند. برای پر کردن شکاف های موجود در بازار، آنها همچنین می توانند از اطلاعاتی که جمع آوری می کنند برای عرضه و آزمایش محصولات جدید استفاده کنند.

با هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده، کسب‌وکارها همچنین می‌توانند تصمیم بگیرند که چه چیزی را در کمپین‌های تبلیغاتی بگنجانند. علاوه بر این، آنها می توانند تعیین کنند که کجا باید بودجه خود را به طور موثرتر تخصیص دهند. ما مجموعه‌ای از ابزارهای ضروری هوش مصنوعی را برای صاحبان کسب‌وکار نوشته‌ایم تا در صورت تمایل به یادگیری بیشتر بدانند.

هوش مصنوعی پیشگو چه تفاوتی با هوش مصنوعی مولد دارد؟

هوش مصنوعی پیشگو و مولد هر دو از یادگیری ماشینی استفاده می کنند، اما هوش مصنوعی مولد به جای نتیجه گیری، اطلاعات موجود را برای ایجاد محتوای جدید تجزیه و تحلیل می کند.

هوش مصنوعی مولد و هوش مصنوعی پیش بینی کننده می توانند با هم کار کنند. به عنوان مثال، یک اقتصاددان می تواند از هوش مصنوعی پیش بینی کننده برای تعیین رکود یا سقوط بازار آتی استفاده کند. در همین حال، آن‌ها می‌توانند از هوش مصنوعی مولد برای کمک به تولید مقالات تحقیقاتی یا محتوای دیگر در مورد اینکه در صورت وقوع چنین اتفاقی چه کاری انجام دهند (یا اینکه چگونه از آن حداکثر استفاده را ببرند) استفاده کنند.

هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده در بسیاری از زندگی‌های ما بیشتر از آنچه در ابتدا فکر می‌کنیم وجود دارد و با دقیق‌تر شدن استفاده از آن افزایش می‌یابد.

منبع مقاله