آیا تصاویر شما بدون اجازه شما برای آموزش مولد هنر هوش مصنوعی استفاده شده است؟ در اینجا نحوه پیدا کردن، و انصراف!
در کمال ناباوری بسیاری از مردم، هنرمندان زنده متوجه می شوند که هنر آنها برای آموزش مدل های هوش مصنوعی بدون رضایت آنها استفاده شده است. با استفاده از یک ابزار وب به نام “آیا من آموزش دیده ام؟”، می توانید در عرض چند دقیقه متوجه شوید که آیا تصاویر شما به Midjourney، NightCafe و دیگر تولیدکنندگان تصویر محبوب هوش مصنوعی داده شده است یا خیر.
اگر تصویر خود را در یکی از مجموعه داده های مورد استفاده برای آموزش این سیستم های هوش مصنوعی پیدا کردید، ناامید نشوید. برخی از سازمان‌ها راه‌هایی را برای انصراف از این روش ایجاد کرده‌اند و از حذف تصاویر شما از اینترنت و ارسال به شرکت‌های هوش مصنوعی جلوگیری می‌کنند.
چگونه مولدهای تصویر هوش مصنوعی در وهله اول آموزش می بینند
وقتی از یک سیستم هوش مصنوعی مانند DALL-E می‌خواهید تصویری از “سگی که کلاه تولد بر سر دارد” ایجاد کند، ابتدا باید بداند که یک سگ چگونه است و کلاه تولد نیز چگونه است. این اطلاعات را از مجموعه داده‌های عظیمی که میلیاردها پیوند به تصاویر را در سراسر اینترنت جمع‌آوری می‌کنند، به دست می‌آورد.
همانطور که همه ما می دانیم، اینترنت تقریباً حاوی هر نوع تصویری است که بتوانید تصور کنید، از جمله، به احتمال زیاد، تعداد زیادی تصویر از یک سگ که کلاه تولد بر سر دارد. با داده‌های کافی مانند این، یک مدل هوش مصنوعی می‌تواند نحوه بازتولید یک تصویر را شبیه به تصاویری که روی آن آموزش دیده است، کار کند.
اما اگر آن تصاویر در اصل دارای حق چاپ باشند چه می شود؟ و اگر آن تصاویر متعلق به هنرمندان، عکاسان یا افراد معمولی باشد که از اینکه تصاویرشان یک سیستم هوش مصنوعی را تغذیه می‌کند، چه اتفاقی می‌افتد؟
مشکل هنرمندان
بسیاری از تولیدکننده‌های تصویر هوش مصنوعی دارای یک ردیف پولی هستند که در آن کاربران می‌توانند برای ایجاد تصاویر بیشتر اعتبار خریداری کنند و برای آنها سود کسب کنند. اما این سود از پشت افراد بی اعتباری به دست می آید که از تصاویر آنها در وهله اول برای آموزش سیستم هوش مصنوعی استفاده شده است.
همانطور که هنرمندان بیشتری متوجه می شوند که از تصاویر آنها برای توسعه سیستم های هوش مصنوعی استفاده شده است، واضح است که همه با آن موافق نیستند. حداقل، آنها می‌خواهند شرکت‌های هوش مصنوعی قبل از استفاده از تصاویرشان رضایت خود را جلب کنند.
به خصوص اگر شما یک هنرمند محبوب و شناخته شده هستید، داشتن تصاویری که به سبک شما تولید می شود می تواند بازار شما را با طرفداران یا مشتریان بالقوه شلوغ کند، بدون اینکه بدانید آیا این هنر توسط شما ایجاد شده است یا شبیه شما توسط هوش مصنوعی تکرار شده است. بدتر از آن، مردم می توانند آثار هنری به سبک شما خلق کنند تا از ارزش هایی حمایت کنند که شما به آنها اعتقاد ندارید.
این مشکل جدیدی نیست، دیپ‌فیک‌ها سال‌هاست که وجود دارند و احتمالاً با ظهور هوش مصنوعی بدتر می‌شوند. امروزه بازتولید هنر «جعلی» سریع، ارزان و آسان است. تنها چند راه برای شناسایی تصویر تولید شده با هوش مصنوعی وجود دارد که تشخیص هنر اصلی را از همتای تولید شده با هوش مصنوعی دشوار می کند.
مجموعه داده ها: پیدا کردن و نمایه سازی تصاویر شما
همانطور که قبلا ذکر کردیم، مجموعه داده های تصویر توسط شرکت های هوش مصنوعی برای آموزش مدل های خود استفاده می شود. این مجموعه داده ها مانند یک صفحه گسترده اکسل غول پیکر به نظر می رسند که یک ستون حاوی پیوند به یک تصویر در اینترنت است، در حالی که ستون دیگر دارای عنوان تصویر است.
همه شرکت‌های هوش مصنوعی مجموعه داده‌هایی را که استفاده می‌کنند فاش نمی‌کنند، DALL-E یک نمونه است. این امر باعث می‌شود وقتی تصویری تولید می‌کند به چه چیزی ارجاع داده می‌شود دشوار باشد و به رمز و راز کلی سیستم‌های هوش مصنوعی می‌افزاید.
از سوی دیگر، Stable Diffusion، مدلی که توسط Stability AI توسعه یافته است، مشخص کرده است که بر روی مجموعه داده LAION-5B ساخته شده است، که دارای 5.85 میلیارد جفت تصویر-متن فیلتر شده با CLIP است. از آنجایی که این مجموعه داده منبع باز است، هرکسی می‌تواند تصاویری را که ایندکس می‌کند، ببیند و به همین دلیل انتقادات زیادی را متحمل شده است.
در اوایل سال 2023، Getty Images از Stability AI به دلیل حذف تصاویر از وب سایت خود برای آموزش تولید کننده تصویر هوش مصنوعی خود، Stable Diffusion، شکایت کرد. اگر می‌پرسید چه کسی به نوبه خود از Stable Diffusion استفاده می‌کند، NightCafe، Midjourney، و DreamStudio، برخی از بزرگترین بازیکنان در این زمینه هستند.
چگونه بفهمیم که آیا از تصاویر شما برای آموزش یک مدل هوش مصنوعی استفاده شده است؟
Spawning که توسط گروهی از هنرمندان راه اندازی شده است، مجموعه ای است که هدف آن کمک به مردم است تا بفهمند آیا تصاویر آنها در مجموعه داده هایی مانند LAION-5B است که برای آموزش مدل های هوش مصنوعی استفاده می شود. موتور جستجوی وب آنها به نام آیا من آموزش دیده ام؟ به شما امکان می دهد به راحتی کلمات کلیدی مانند نام هنرمند خود را جستجو کنید.
آیا من آموزش دیده ام؟
Have I Been Trained بسیار شبیه جستجوی تصویر گوگل است، به جز اینکه جستجوی شما با نتایج موجود در مجموعه داده LAION-5B مطابقت دارد. شما این امکان را دارید که بر اساس کلمه کلیدی یا تصویر جستجو کنید، اگر می خواهید ببینید آیا از یک تصویر دقیق استفاده شده است یا خیر، این مورد مفید است.
ما از نام هنرمند فریدا کالو (1907-1954) برای آزمایش آن استفاده کردیم و ترکیبی از عکس‌های تاریخی و آنچه شبیه هنرهای فن‌آور به‌شکل ابله، نقاشی، دوخت متقاطع، قلاب بافی، و تصاویر است، یافتیم.
اگر شما یکی از این سازندگان هستید، یکی از بسیاری از انسان‌های بی‌اعتبار هستید که خلاقیت آنها امکان وجود تولیدکنندگان تصویر هوش مصنوعی را فراهم کرده است. و با این قدرت، اکنون هر کسی می تواند تصاویر فریدا مانند این پرتره عجیب و غریب از “فریدا کالو در حال خوردن بستنی” بسازد.
سعی کنید نام هنرمند خود را در نوار جستجو تایپ کنید تا ببینید آیا کار شما برای آموزش یک مدل هوش مصنوعی استفاده شده است یا خیر.
نحوه انصراف از مجموعه داده های آموزشی هوش مصنوعی
همان تیم پشت وب‌سایت Have I Been Trained ابزاری را برای افراد ایجاد کرده است که بتوانند سیستم‌های هنری هوش مصنوعی را انتخاب کنند یا از آن خارج شوند. این یکی از راه‌هایی است که هنرمندان می‌توانند کنترل و مجوزهای خود را در مورد اینکه چه کسی و برای چه هدفی از هنر خود استفاده می‌کند، حفظ کنند.
دیگر پلتفرم‌های هنری شروع به پیروی از این روش کرده‌اند و در حال حاضر، DeviantArt گزینه‌ای را ارائه می‌کند تا تصاویر آنها را از جستجوی مجموعه داده‌های تصویر حذف کند.
آیا من آموزش دیده ام: AI Opt-Out Tool
علاوه بر اینکه می‌توانید تصویر خود را جستجو کنید، می‌توانید با استفاده از سایت Have I Been Trained، تصاویری را برای انصراف از داده‌های آموزشی LAION-5B انتخاب کنید.
ابتدا باید یک حساب کاربری بسازید و پس از آن، روی یک تصویر کلیک راست کرده و گزینه Opt-out این تصویر را انتخاب کنید.
با انتخاب این گزینه، آن تصویر به لیست انصراف شما اضافه می شود که می توانید با کلیک بر روی نماد حساب خود در گوشه سمت راست بالای صفحه و سپس انتخاب My Lists به آن دسترسی داشته باشید. برای حذف آن از لیست خود، روی تصویر کلیک راست کرده و Remove From Opt-Out List را انتخاب کنید.
اگر هنرمندی پرکار هستید، این روش خسته کننده است و برای انصراف از همه تصاویرتان به طور موثر کافی نیست. متأسفانه، جایگزین بهتری در زمان نگارش مقاله وجود ندارد، اما به احتمال زیاد در آینده بهبودهایی در این سیستم ایجاد خواهد شد.
سپس این لیست‌های انصراف به شرکت پشتیبان LAION-5B منتقل می‌شود، که موافقت کرده است آن تصاویر را از مجموعه داده‌های خود حذف کند.
اولویت انصراف DeviantArt
DeviantArt تاکنون راه را برای پلتفرم‌های میزبانی هنری با دادن این گزینه به کاربران برای انصراف از هنر خود رهبری کرده است. در ابتدا، باید اولویت را پیدا کرده و کادر انتخاب انصراف را انتخاب کنید. اما به دنبال بازخورد قوی از انجمن DeviantArt، این گزینه اکنون به طور پیش فرض فعال است.
این بدان معنی است که هیچ تصویری که در DeviantArt ارسال شده است برای مجموعه داده های تصویر در دسترس قرار نمی گیرد، مگر اینکه کاربران در آن شرکت کرده باشند. اگرچه کاملاً بی اشتباه نیست، مکانیسمی که از آن استفاده می کند شامل پرچم گذاری یک تصویر با یک برچسب HTML “noai” است. این به مجموعه داده‌های هوش مصنوعی می‌گوید که تصویر مجاز به استفاده نیست، و اگر مجاز باشد، شرکت شرایط خدمات DeviantArt را نقض می‌کند.
می‌توانید با قرار دادن ماوس روی نماد حساب شخصی خود و کلیک کردن روی تنظیمات حساب، اولویت انصراف را پیدا کنید. سپس از منوی سمت چپ روی General کلیک کنید و به پایین بروید تا زمانی که عنوان Tell AI Datasets They Can’t Use Your Content را مشاهده کنید.
احترام به کار هنرمندان
یافتن یک سازش خوب بین سیستم‌های هوش مصنوعی و هنرمندانی که کارشان به آموزش آنها کمک می‌کند زمان می‌برد. اگر خالق هستید، احساس ناتوانی نکنید. با پاسخ‌های قوی از سوی جوامعی که از پلتفرم‌های هنری مانند DeviantArt استفاده می‌کنند، می‌توانید روی افرادی که از هنر شما استفاده می‌کنند کنترل داشته باشید.
همه مایل به انصراف نیز نیستند، برخی از افراد با آموزش مدل های هوش مصنوعی با تصاویر خود مشکلی ندارند. اما مهمترین چیز این است که شرکت های هوش مصنوعی رضایت خود را جلب کنند و فضایی منصفانه و محترمانه برای حضور مدل های هوش مصنوعی و هنرمندان در کنار هم ایجاد کنند.