مدیریت یک پایگاه دانش شخصی می تواند یک چالش باشد ، به خصوص هنگامی که شما در حال خلق و خوی نیستید که به درستی قالب بندی و ساختار یادداشت های خود را انجام دهید. هوش مصنوعی می تواند با سازماندهی ، پردازش و دستکاری داده ها برای شما به ساده سازی این فرایند کمک کند.
مدیریت یک پایگاه دانش شخصی می تواند یک چالش باشد ، به خصوص هنگامی که شما در حال خلق و خوی نیستید که به درستی قالب بندی و ساختار یادداشت های خود را انجام دهید. هوش مصنوعی می تواند با سازماندهی ، پردازش و دستکاری داده ها برای شما به ساده سازی این فرایند کمک کند.
1
پردازش بلوک های بزرگ از اطلاعات با Chatgpt
بیایید بگوییم که برای اجرای یک صفحه نمایش با استفاده از یک میکروچیپ خاص باید سیستم عامل را بنویسم. اکنون من واقعاً نمی دانم که این میکروچیپ چگونه کار می کند ، اما سازنده PDF از تمام جزئیات فنی مورد نیاز برای برنامه ریزی یک را ارائه داده است. کاری که من در این شرایط انجام می دهم استفاده از ChatGPT برای خواندن از طریق PDF ، دریافت تمام اطلاعات مربوطه مورد نیاز من است و به آن اجازه می دهم اطلاعات را برای برنامه یادداشت برداری من قالب بندی کند. برای انجام این کار به طور مؤثر ، من یک رویکرد سه مرحله ای ساده را دنبال می کنم.
مرحله 1: بارگذاری پرونده/s و پیکربندی chatgpt
هنگام استفاده از ChatGPT برای استخراج یادداشت ها از یک پرونده ، من همیشه عملکرد جستجو را خاموش می کنم تا اطمینان حاصل کنم که تمام یادداشت های من از منبع منبع من ناشی می شود. سپس دلایل مباحث فنی مانند کتابچه ها را فعال می کنم و آن را برای موضوعات خلاقانه تر مانند ادبیات غیرفعال می کنم.
در اینجا آنچه که این روند معمولاً برای من به نظر می رسد آمده است:
- بارگذاری مواد منبع/s
- عملکرد جستجو را خاموش کنید
- دلیل مواد منبع فنی را فعال کنید و مباحث خلاق را غیرفعال کنید
- بهترین مدل AI را برای کار انتخاب کنید. به یک دلیل از مدل O3-Mini و GPT-4O برای خلاقیت استفاده کنید
مرحله 2: سریع
کیفیت یادداشت هایی که از چتپ خارج می شوید به شدت به سریع شما متکی است. در حالی که مباحث مختلف به سوابق مختلف نیاز دارند ، من همیشه ساختاری را دنبال می کنم که سریع آن به سه بخش کلیدی تقسیم شود: هدف ، فیلتر و قالب.
- هدف: به Chatgpt یک هدف واضح و تعریف شده از انگیزه خود و آنچه می خواهید به دست آورید ، بدهید.
- فیلتر: در مورد اطلاعاتی که می خواهید از منبع منبع خارج شوید ، خاص باشید.
- قالب: قوانین قالب بندی ، بهترین شیوه ها و نمونه های خاص برای برنامه یادداشت برداری خود را ارائه دهید.
از آنجا که بخش قالب بندی مناسب اغلب طولانی و قابل استفاده مجدد است ، من به طور معمول آن را بر روی پرونده متنی دیگری جدا از سریع اصلی قرار می دهم. این پرونده به طور معمول حاوی یک نسخه متراکم از قوانین رسمی قالب بندی و دستورالعمل های LogSeq (برنامه یادداشت برداری مورد نظر من) به همراه نمونه های شخصی من است.
Logseq یادداشت های کتاب پراکنده من را به یک پایگاه دانش خوب و سازمان یافته تبدیل می کند.
مرحله 3: یادداشت ها را به برنامه یادداشت برداری ذخیره کنید
اگر به خوبی برانگیخته شده اید ، باید بتوانید مستقیماً یادداشت ها را از ChatGPT به برنامه یادداشت برداری خود کپی کنید. با این حال ، مواردی وجود دارد که شما باید تلاش بیشتری برای اطمینان از نمایش صحیح همه چیز در برنامه یادداشت برداری خود انجام دهید.
در این حالت ، تصاویر و نمودارهایی که درخواست کردم به درستی نمایش داده نمی شوند. در حالی که ChatGPT به درستی تو در تو است و پیوندهای تصویری را برای نمودارها و تصاویری که درخواست کردم فراهم کرده است ، من هنوز هم نیاز داشتم که آنها را به صورت دستی بارگیری کنم و آنها را در پوشه دارایی خود قرار دهم.
پس از بارگیری تصاویر از ChatGPT ، تصویر اکنون کار می کند!
یادداشت های من اکنون به درستی قالب بندی شده اند ، پر از برچسب ها و بک لینک های مفید برای آسانتر کردن ناوبری ، تصاویر در یادداشت ها قرار می گیرند ، و من اطلاعات لازم را برای برنامه ریزی سیستم عامل خود دارم.
2
گسترش پایگاه دانش من با دفع
امروز می توان از طریق بسیاری از راهها به Chatbots AI دسترسی پیدا کرد. این باعث می شود یادداشت برداری با هوش مصنوعی بسیار راحت تر شود و به من این امکان را می دهد تا دانش دانش خود را در طول روز گسترش دهم.
من شخصاً دوست دارم از خدمات Perplexity به عنوان دستیار یادداشت روزانه خود استفاده کنم زیرا آنها به خوبی با نحوه یادداشت برداری در طول روز ادغام می شوند.
من از Perplexity Chrome برای پرس و جو صفحات وب استفاده می کنم. بیایید بگوییم که من علاقه مند به یادگیری هیدروپونیک هستم. کاری که من انجام می دهم این است که یک وب سایت هیدروپونیک طاقچه باز کنید (می توانید به دلیل نام سایت بگویید) ، به صفحه فرود آنها بروید ، روی پسوند perplexity کلیک کنید و این دامنه را به عنوان تمرکز انتخاب کنید.
سپس می توانم از هر چیزی در مورد هیدروپونیک پرس و جو کنم ، و می خواهم پاسخ های فیلتر شده از کل وب سایت را دریافت کنم.
وقتی من در لپ تاپ خود نیستم ، دوست دارم از برنامه تلفن همراه Perplexity به عنوان دستیار روزانه هوش مصنوعی خود استفاده کنم. من عاشق استفاده از گیج کننده به عنوان دستیار روزانه هوش مصنوعی خود هستم زیرا راحت است. برای یادداشت برداری ، تمام کاری که من انجام می دهم این است که دکمه پاور را در هر زمان فشار دهید و از عملکرد صدا برای پرسیدن سوالات من استفاده کنید.
من این رویکرد را دوست دارم زیرا من اغلب در طول روز سؤالات سریع دارم و داشتن یک دستیار هوش مصنوعی به من این امکان را می دهد تا حتی بدون اینکه من به طور فعال تحقیق کنم ، یادداشت برداری کنم.
در پایان روز ، من به وب یا برنامه دسک تاپ می روم تا تمام یادداشت های خود را پردازش کنم.
از آنجایی که دلهره تمام نمایش داده های شما را در بخش کتابخانه خود نگه می دارد ، من می توانم به سادگی ctrl + a سپس ctrl + c را برای کپی کردن تمام یادداشت ها ، چسباندن آنها به عنوان سریع ، سپس پرونده متنی قوانین قالب بندی logseq (یکی از موارد قبلی) را بارگذاری کنم و داده ها را دقیقاً مانند آنچه که من با چتگپت انجام می دهم پردازش کنید.
و voilà! من تمام پرس و جوهای گیج کننده خود را در طول روز به عنوان یادداشت های Logseq دریافت کردم.
3
سازماندهی ، پرس و جو و تولید مرتبا با LogSeq و Gemini
بعد از استفاده از ChatGPT و Perplexity برای قیف داده ها به LogSeq ، سپس از Gemini به عنوان راهی برای پرس و جو و دستکاری بیشتر داده ها در برنامه یادداشت برداری استفاده می کنم. در حالی که LogSeq به طور طبیعی از ادغام AI پشتیبانی نمی کند ، من از افزونه ای استفاده می کنم که به من امکان می دهد به مدل های مختلف AI در برنامه متصل شوم و از آن برای دستکاری داده ها استفاده کنم.
برای امتحان کردن آن برای خودتان ، Assistseq را به عنوان یک افزونه LogSeq نصب کنید. تنظیمات Assistseq را باز کنید و کلید API خود را قرار دهید ، و انجام داده اید!
من شخصاً از یک کلید API Gemini (1.5 Flash) استفاده می کنم زیرا آنها را به صورت رایگان ارائه می دهند. برای به دست آوردن کلید رایگان Gemini API خود ، به سادگی به Google AI Studio مراجعه کنید ، با حساب Google خود ثبت نام کنید و سپس به ایجاد API برای تولید یکی از مواردی که می توانید با AssistSeq استفاده کنید ، ایجاد کنید.
چند روش وجود دارد که من دوست دارم از Gemini در پایگاه دانش Logseq استفاده کنم. اولین مورد برای پرس و جو اطلاعاتی خواهد بود.
راه دیگری که من از جمینی استفاده می کنم برای سازماندهی یا دستکاری یادداشت هایم است. در تصویر زیر متوجه شدم که بخش های “برچسب ها” و “مرتبط” کلمات کلیدی مشابهی را به اشتراک می گذارند. برای رفع این مشکل ، از دستیار هوش مصنوعی خواستم تا هرگونه کلمه کلیدی اضافی را از بخش “مرتبط” حذف کند. سپس روی صفحه افزودن به صفحه کلیک کردم تا نسخه تازه فرمت شده در صفحه را اضافه کنم.
در آخر ، من همچنین از Gemini برای ساخت فلش در هنگام حفظ اطلاعات استفاده کردم. در مثال زیر ، Gemini قادر به تولید 14 مرتبا بر اساس پایه دانش من در مورد هیدروپونیک بود.
با این حال ، از آنجا که شما نمی توانید پرونده ها را در Assistse بار بارگذاری کنید ، مجبور شدم به صورت دستی قالب FlashCards LogSeq را که چند قدم اضافی برداشت ، انجام دهم. به طور کلی ، این یک روش سریعتر برای ایجاد کارت ویزیت از انجام دستی آنها بود.
کار دستی را خندق کنید.
در حالی که روش های دیگری برای ادغام هوش مصنوعی در سیستم یادداشت برداری شما وجود دارد ، قوام برای ساختن یک پایگاه دانش مؤثر مهم است. به گفته این ، من توصیه می کنم با یک سیستم هسته جامد (مانند من اینجا) شروع کنید و سپس با گذشت زمان با ابزارهای جدید AI آزمایش کنید. مهمترین چیز یافتن یک سیستم سازگار و قابل اعتماد است.