هوش مصنوعی مولد بسیاری از صنایع را مختل می کند. و یک صنعت بالقوه که می تواند تأثیر منفی داشته باشد، رسانه های اجتماعی است.
تأثیری که هوش مصنوعی مولد بر رسانه‌های اجتماعی می‌گذارد، ظریف، اما گسترده است. در حال حاضر برای ایجاد محتوای جدید، مانند تصاویر، ویدئوها، و متن، و همچنین برای مدیریت محتوای موجود استفاده می‌شود. در حالی که این فناوری پتانسیل سودمندی برای کاربران رسانه های اجتماعی را دارد، اما خطرات و معایب خاصی را نیز به همراه دارد.
ما برخی از این روش‌ها را بررسی می‌کنیم که هوش مصنوعی مولد می‌تواند بر رسانه‌های اجتماعی و کاربران آن تأثیر منفی بگذارد.
1. ربودن فرصت ها
هوش مصنوعی مولد تولید محتوا را ساده می کند. اما به نظر می رسد بسیاری از ساده سازی برای افرادی است که از محتوای دیگران استفاده می کنند و نه برای سازندگان اصلی. شانس این است که شما یکی از آن ویدیوهایی را پیدا کرده اید که در آن یک مرشد توصیه می کند از «محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی» برای کسب درآمد استفاده کنید. ایده این است که می‌توانید کارهای دیگر سازندگان را بدون تلاش یا کار زیاد به چیزی جدید بچرخانید.
این برای سازندگان چیز خوبی نیست زیرا ارزش کار آنها را بی ارزش می کند و باعث می شود دیگران بتوانند محتوای آنها را سرقت کنند.
2. محتوای جدید کمتری ایجاد می شود
از آنجایی که هوش مصنوعی مولد به افراد اجازه می دهد با تلاش اندک محتوا تولید کنند، برخی ممکن است به جای ایجاد چیزی منحصر به فرد، این مسیر را انتخاب کنند. این می‌تواند منجر به ایجاد و اشتراک‌گذاری بسیاری از محتوای همگن و کمتر جدید در پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی شود.
در حال حاضر می‌توانید این اتفاق را در برخی از محبوب‌ترین پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی مشاهده کنید، و محتوا به طور فزاینده‌ای مشابه می‌شود. نمونه‌ای از این توئیت‌های «X می‌تواند Y را انجام دهد، اما بیشتر مردم نمی‌دانند…» در سراسر توییتر است.
3. عدم منحصر به فرد بودن، ایجاد اتاقک اکو
یکی از عوارض جانبی اولیه محتوای رسانه های اجتماعی تولید شده توسط هوش مصنوعی، همگن بودن آن است. هنگامی که ابزارهای هوش مصنوعی تولید محتوا را به دست می گیرند، نتیجه یک تجربه رسانه اجتماعی همگن است که در آن ایده ها و نظراتی که با جریان اصلی متفاوت هستند، دشوارتر است.
بدون دیدگاه‌های منحصربه‌فرد از سوی سازندگان واقعی، پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی می‌توانند به اتاق‌های پژواک تبدیل شوند که در آن ایده‌ها و نظرات یکسان بارها و بارها به اشتراک گذاشته می‌شوند. این یک پیشرفت خطرناک است زیرا می تواند منجر به خفه شدن خلاقیت و تقویت باورهای جانبدارانه شود.
4. کاهش اعتماد مخاطب
رسانه های اجتماعی به چیزی بیش از مکانی برای به اشتراک گذاشتن ایده ها و تجربیات شما تبدیل شده اند. همچنین به منبع اطلاعات، اخبار و مشاوره تبدیل شده است. به هر یک از پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی پرطرفدار بروید و متخصصانی از حوزه‌های مختلف را می‌بینید که مشاوره می‌دهند و در مورد حوزه‌های تخصصی خود صحبت می‌کنند.
مشکل محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی این است که می تواند اعتماد بین مخاطبان و افرادی را که دنبال می کنند از بین ببرد. چگونه می توان مطمئن بود که یک توصیه از یک متخصص است و نه یک ابزار هوش مصنوعی؟
خطری که در اینجا وجود دارد این است که مردم می توانند به محتوایی که از پلتفرم های رسانه های اجتماعی می آید و احتمالاً به خود پلتفرم ها اعتماد کنند.
5. دیپ فیک و پروفایل های جعلی
امروزه، ابزارهای مولد هوش مصنوعی در حال حاضر برای ایجاد ویدیوهای دیپ فیک برای اهداف مخرب استفاده می شود. Deepfakes را می توان برای ایجاد پروفایل های جعلی در پلتفرم های رسانه های اجتماعی مورد استفاده قرار داد، که باعث می شود بازیگران مخرب در رسانه های اجتماعی رشد کنند.
پروفایل‌های جعلی خطر مهمی هستند، زیرا می‌توانند در را به روی جرایم سایبری و کلاهبرداری از جمله کلاهبرداری جعل هویت و سرقت هویت باز کنند.
آیا شب آخرالزمان برای رسانه های اجتماعی است؟
هوش مصنوعی مولد می تواند یک شمشیر دو لبه باشد و پیامدهای مثبت و منفی برای کاربران شبکه های اجتماعی داشته باشد. این می‌تواند نحوه ایجاد و اشتراک‌گذاری محتوا در پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی را متحول کند، اما خطرات و معایب خاصی نیز دارد.
در این مرحله، سخت است که بدانیم هوش مصنوعی مولد چگونه آینده رسانه های اجتماعی را شکل خواهد داد. اما بسیار مهم است که از خطرات احتمالی آگاه باشیم و به این فکر کنیم که چگونه می توانیم آنها را کاهش دهیم. تنها در این صورت است که رسانه های اجتماعی می توانند فضای امن و مثبتی برای به اشتراک گذاری ایده ها و تجربیات باشند.