اگر شما هم مثل من هستید، احتمالاً فقط در نتفلیکس پیمایش کرده اید که به نظر می رسد شما را بهتر از شما می شناسد. این در واقع به دلیل هوش مصنوعی است و نمونه دیگری از این است که چگونه این فناوری راه خود را به هر چیزی که ما تماشا می کنیم نفوذ می کند.
خلاصه عناوین
- نقش هوش مصنوعی در مدیریت محتوا
- فراتر از توصیه ها: هوش مصنوعی در تولید محتوا
- آینده هوش مصنوعی در استریمینگ
اگر شما هم مثل من هستید، احتمالاً فقط در نتفلیکس پیمایش کرده اید که به نظر می رسد شما را بهتر از شما می شناسد. این در واقع به دلیل هوش مصنوعی است و نمونه دیگری از این است که چگونه این فناوری راه خود را به هر چیزی که ما تماشا می کنیم نفوذ می کند.
نقش هوش مصنوعی در مدیریت محتوا
در قلب لیست پیشنهادی هر سرویس پخش، الگوریتمی وجود دارد که از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل همه چیز از عادات و ترجیحات تماشای ما گرفته تا زمانی از روز که ترجیح می‌دهیم تماشای برنامه‌های خاص را انجام دهیم، استفاده می‌کند.
این الگوریتم‌ها در هر دقیقه نقاط بی‌شماری داده را هضم می‌کنند و همه چیز را از امتیازهای مثبت یا نامطلوب گرفته تا ژانرهایی که بیشتر مورد استفاده قرار داده‌ایم در نظر می‌گیرند. آنها سپس از این اطلاعات برای ایجاد پیشنهادات شخصی استفاده می کنند که هر یک از سلیقه های منحصر به فرد ما را منعکس می کند.
با پیش‌بینی آنچه که ممکن است بخواهیم بعداً تماشا کنیم، هوش مصنوعی نه تنها ما را از پیمایش بی‌پایان نجات می‌دهد، بلکه تجربه تماشای ما را نیز متنوع می‌کند – کاوش در ژانرهای شخصی‌سازی شده را تشویق می‌کند و در عین حال ما را از چیزهایی که فکر نمی‌کند می‌خواهیم تماشا کنیم، دور می‌کند.
البته تاثیر هوش مصنوعی فقط به راحتی نیست. همچنین بر عادات تماشای بیش از حد ما تأثیر می گذارد. با ایجاد لیست‌های پخشی که به راحتی می‌توان در آن گیر کرد و برجسته کردن نسخه‌های انحصاری، هوش مصنوعی به روانشناسی ما ضربه می‌زند و اغلب ما را به مصرف محتوا در جلسات تماشای ماراتن تحریک می‌کند. این به معنای زمان پخش بیشتر و تعداد بینندگان بیشتر برای سرویس پخش است.
فراتر از توصیه ها: هوش مصنوعی در تولید محتوا
فراتر از مدیریت صرف محتوا، هوش مصنوعی در شیوه های خلاقانه مانند استفاده از ChatGPT برای نوشتن اسکریپت ها نیز استفاده می شود. ابزارهایی هر روز برای کمک به نویسندگان با تولید همه چیز، از جمله پیشنهادهای گفتگو یا ایده های طرح، توسعه می یابند. در حالی که هوش مصنوعی جایگزین ذهن‌های خلاق نمی‌شود (و امیدوارم هرگز جایگزین نشود)، اما به‌عنوان ابزاری استفاده می‌شود که به نویسندگان اجازه می‌دهد راه‌های روایی جدید را کشف کنند.
در حال حاضر، ظهور محتوای تولید شده با هوش مصنوعی فاصله چندانی ندارد و ایده نمایش های کاملاً تولید شده توسط هوش مصنوعی برای من هم جالب و هم ترسناک است. همانطور که در اینفلوئنسرهای مجازی و فناوری دیپ‌فیک دیده می‌شود، می‌توانیم همه چیز را از شخصیت‌های دیجیتالی که از طریق یادگیری ماشین ایجاد و متحرک شده‌اند، ببینیم. این نوآوری‌ها مرزهای سنتی داستان‌گویی را به چالش می‌کشند و مسیرهای جدیدی را برای سازندگان باز می‌کنند تا داستان‌هایشان را به آنجا برسانند.
اما موضوع اینجاست با تجزیه و تحلیل همه این مجموعه داده ها، هوش مصنوعی می تواند روندهای محبوب را پیش بینی کند و موضوعات یا عناصری را پیشنهاد کند که احتمالاً مخاطبان را مجذوب خود می کند. در حالی که این به سازندگان اجازه می‌دهد تا فیلم‌نامه‌ها، بازیگران و استراتژی‌های بازاریابی خود را تنظیم کنند، اما این بدان معناست که محبوبیت پیروز خواهد شد.
به این موضوع فکر کنید: زمانی که مارول محبوب شد، شاهد انفجار فیلم های ابرقهرمانی بودیم. یا به این فکر کنید که چگونه، پس از انتشار سری هری پاتر، ما شاهد سریال‌های «نوجوان‌گرایانه‌تر» ما در مقابل آنها مانند Hunger Games و Divergent بودیم. اگر هوش مصنوعی محبوبیت یک ژانر خاص را ببیند، به طور خاص بیشتر آن را توصیه می کند، به این معنی که خلاقیت ممکن است به جای بالا رفتن کاهش یابد.
آینده هوش مصنوعی در استریمینگ
با نگاهی به آینده، می‌توانیم فناوری‌های هوش مصنوعی مانند واقعیت‌های افزوده و مجازی را به‌عنوان چیز بزرگ بعدی در خدمات پخش پیش‌بینی کنیم. این فناوری‌ها ممکن است بتوانند تجربه‌ای غنی‌تر و بالقوه بهتر از آنچه که قبلاً دیده‌ایم ارائه دهند، و دیدن اینکه چه چیزی می‌تواند به همراه داشته باشد، هیجان‌انگیز است.
همانطور که قبلاً اشاره کردم، هوش مصنوعی همچنین می‌تواند کمک کند تا فیلم‌ها و سریال‌ها سریع‌تر و آسان‌تر به بیننده شوند. با خودکارسازی عناصر مختلف فیلم‌سازی، از نوشتن فیلمنامه تا پس از تولید، هوش مصنوعی کار یدی را کاهش می‌دهد و به متخصصان خلاق اجازه می‌دهد تا روی کارهای ظریف‌تر و کاملاً صادقانه‌تر تمرکز کنند. همانطور که این فناوری‌ها به تکامل خود ادامه می‌دهند، ما، مخاطبان، می‌توانیم منتظر محتوای تازه‌تر با زمان انتظار کوتاه‌تر باشیم، چیزی که فکر می‌کنم بسیاری از ما مشتاقانه منتظر آن هستیم.
در سطح عملی تر، نوآوری های هوش مصنوعی می توانند تحویل محتوا را تقویت کنند، مواردی مانند کیفیت پخش یا کاهش تاخیر و بهبود زمان بارگذاری را بهینه کنند. این می تواند برای کسی مثل من که در میان ناکجاآباد زندگی می کند و با داشتن اینترنت خوب مشکل دارد مفید باشد. یا ممکن است هوش مصنوعی فشرده‌سازی کارآمدتر داده‌ها را بدون کاهش کیفیت تسهیل کند، به این معنی که می‌توانیم دانلودهای سریع‌تر و کاهش مصرف پهنای باند را مشاهده کنیم که دوباره به همان مشکل کمک می‌کند. اما این همچنین می‌تواند به این معنا باشد که ما بیشتر از همیشه به تماشای آنچه که هوش مصنوعی و در نتیجه آن سرویس‌های استریم می‌خواهند ما را تماشا کنیم، نه فقط «هر چیزی که در آن است» را تماشا کنیم.
از آنجایی که هوش مصنوعی همچنان به بافت صنعت سرگرمی و استریم ادامه می دهد، مهم است که همه ما متوجه شویم که چقدر ظریف و در عین حال عمیق بر بینندگان خود تأثیر می گذارد. آنچه را که تماشا می‌کنیم و نحوه مصرف رسانه‌ها را راهنمایی می‌کند، اما خلاقیت انسانی باید در قلب باقی بماند تا بتواند در آینده مؤثر باشد.