مهندس هوش مصنوعی یکی از پرتقاضاترین مشاغل آینده است. در اینجا نحوه تبدیل شدن به یک مهندس هوش مصنوعی آورده شده است.
کاربردهای هوش مصنوعی به سرعت در حال افزایش هستند، زیرا بسیاری از شرکت‌ها به دنبال خودکارسازی حداکثر وظایف ممکن برای افزایش بهره‌وری و کارایی و صرفه‌جویی در زمان هستند. در نتیجه، تقاضا برای مهندسان هوش مصنوعی در بالاترین حد خود قرار دارد.
بنابراین، اکنون بهترین زمان برای ورود به این زمینه نوپا و ایجاد ارتباط خود در فضای کاری است. در این مقاله مراحلی را که برای تبدیل شدن به یک مهندس موفق هوش مصنوعی باید طی کنید را خواهید یافت.
مهندسان هوش مصنوعی (AI) چه کسانی هستند و چه کاری انجام می دهند؟
مهندسان هوش مصنوعی متخصصان فناوری هستند که نرم‌افزار، فرآیندها، سیستم‌ها یا ابزارهایی را توسعه می‌دهند که از تکنیک‌های یادگیری ماشینی برای تجزیه و تحلیل رفتار انسان و انجام وظایف به طور مستقل استفاده می‌کنند. به عبارت دیگر، مهندسان هوش مصنوعی ابزاری را برای افزایش کارایی و بهره‌وری عملیات یک شرکت طراحی می‌کنند.
وظایف یک مهندس هوش مصنوعی در یک شرکت شامل موارد زیر است:
- فرآیندها را از طریق یادگیری ماشینی خودکار کنید.
- ساخت و استقرار الگوریتم های یادگیری ماشینی
- مدل ها و سیستم های هوش مصنوعی را ایجاد، آزمایش و استقرار کنید.
- توسعه و مدیریت زیرساخت های هوش مصنوعی (ابزارها و سیستم ها).
- ارتباط بین تیم های توسعه نرم افزار و علم داده
- از هوش مصنوعی برای توسعه قابلیت ها و عملیات جدید و بهبود یافته استفاده کنید.
- سیستم هایی بسازید که به طور خودکار داده ها را تجزیه و تحلیل کرده و تصمیمات تجاری را بهبود می بخشد.
- مدل های یادگیری ماشین را به رابط های برنامه نویسی کاربردی (API) تبدیل کنید تا امکان دسترسی سایر برنامه ها را فراهم کنید.
همانطور که می بینید، خدمات مهندسان هوش مصنوعی برای شرکت ها در تمام صنایع مفید است.
چگونه یک مهندس هوش مصنوعی (AI) شویم؟
اکنون که می دانید مهندسان هوش مصنوعی چه کار می کنند، سوال این است: چگونه می توانید یکی شوید؟ این مراحل را دنبال کنید.
1. دریافت مدرک علوم کامپیوتر یا فناوری اطلاعات، متخصص در هوش مصنوعی
یک حرفه مهندسی حرفه ای مانند مهندسی هوش مصنوعی معمولاً مستلزم دریافت حداقل مدرک لیسانس در هر زمینه فناوری اطلاعات یا علوم رایانه است. گرفتن مدرک دانشگاهی مهم است زیرا به شما کمک می کند تا اصول اولیه کامپیوتر و علوم داده و اینکه چگونه می توانید آنها را به عنوان یک مهندس هوش مصنوعی به کار ببرید، درک کنید.
در نهایت، شما می توانید مدرک کارشناسی ارشد را در هوش مصنوعی، یادگیری ماشین یا علم داده دنبال کنید. به این ترتیب، دانش عمیقی از این حرفه به دست می آورید. علاوه بر این، اکثر شرکت ها قبل از اینکه شما را برای استخدام در نظر بگیرند، به مدرک نیاز دارند. از این رو، اگر می خواهید یک مهندس هوش مصنوعی حرفه ای شوید، گرفتن مدرک بسیار مهم است.
2. گواهینامه های حرفه ای کسب کنید
کسب گواهینامه های حرفه ای یک راه عالی برای نشان دادن ارزش خود به عنوان یک مهندس هوش مصنوعی است زیرا زمانی که یک دوره یا آموزش در مورد آن موضوع را تکمیل می کنید، گواهی به دست می آید. و شرکت در برنامه های صدور گواهینامه حرفه ای دانش شما را افزایش می دهد و مهارت های لازم برای ایجاد یک شغل موفق را به شما می دهد.
علاوه بر این، دریافت گواهینامه های حرفه ای به شما مزیت بیشتری در بازار کار همیشه رقابتی می دهد و شانس شما را برای انتخاب نقش های برتر افزایش می دهد. بنابراین، دریافت گواهینامه های حرفه ای را از طریق آموزش یا گذراندن دوره و آزمون حرفه ای از موسسات پیشرو در نظر بگیرید. این شامل:
- گواهینامه حرفه ای مهندسی هوش مصنوعی IBM
- IBM Applied AI Professional Certificate
- مهندس خبره هوش مصنوعی (CAIE™) – مؤسسه هوش مصنوعی ایالات متحده (USAII™)
- گواهی مایکروسافت: Azure AI Engineer Associate
3. مهارت های فنی را بیاموزید
مهندسی هوش مصنوعی شامل عملیات فنی است که برای اجرای آنها نیاز به زرادخانه ای از مهارت های فنی دارد. مهندسی هوش مصنوعی نیازمند درک الگوریتم‌های برتر یادگیری ماشین، مانند رگرسیون خطی، و الگوریتم‌های یادگیری عمیق، مانند شبکه‌های عصبی مکرر، و نحوه استفاده از آنها با استفاده از یک چارچوب است.
علاوه بر این، مهندسان هوش مصنوعی حجم زیادی از داده ها را مدیریت می کنند. از این رو باید با فناوری های داده های بزرگ مانند MongoDB آشنا باشید تا به شما در مدیریت داده ها کمک کند. علاوه بر این، مشاغل مهندس هوش مصنوعی معمولاً به پیشینه ای قوی در زبان های برنامه نویسی نیاز دارند. از این رو، شما باید به بهترین زبان های برنامه نویسی برای توسعه هوش مصنوعی مانند پایتون و ++C مسلط باشید. علاوه بر این، دانش جبر و آمار به شما کمک می کند تا مدل های مختلف هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را توسعه و پیاده سازی کنید.
4. ایجاد مهارت های نرم
مهندسان هوش مصنوعی بیشتر به صورت تیمی با دیگر متخصصان کار می کنند. از این رو شما باید مهارت های نرم متعددی داشته باشید. برای اولین بار، شما باید مهارت های ارتباطی عالی داشته باشید تا به طور موثر با دیگران کار کنید و ایده های خود را در گروه بیان کنید.
علاوه بر این، هنگام کار با داده ها باید به جزئیات توجه داشته باشید و تفکر تحلیلی داشته باشید. علاوه بر این، توسعه مهارت‌های هوش تجاری به شما کمک می‌کند مدل‌های هوش مصنوعی بسازید که به شرکت‌ها در تصمیم‌گیری بهتر تجاری کمک می‌کند. همچنین اگر ضرب‌الاجل داشته باشید، مفید خواهد بود، بنابراین می‌توانید وظایف را در مهلت مقرر تکمیل کنید.
5. یک شبکه حرفه ای بسازید
از آنجایی که مهندسان هوش مصنوعی در کنار سایر حرفه‌ای‌ها، مانند دانشمندان داده و توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، کار می‌کنند، شبکه‌سازی با دیگر متخصصان در این زمینه راهی عالی برای افزایش ارتباط شما در صنعت است. یکی از مزایای تضمین شده شبکه‌سازی با دیگر متخصصان این صنعت این است که مطمئناً چیز جدیدی یاد می‌گیرید و از آخرین نوآوری‌های این صنعت مطلع می‌شوید.
علاوه بر این، شبکه‌سازی صنعتی به شما کمک می‌کند فرصت‌های شغلی را به راحتی پیدا کرده و به دست آورید. علاوه بر این، شبکه به شما امکان می‌دهد تیمی از مهندسان بسازید که با آنها می‌توانید پروژه‌های بزرگ را آسان‌تر و سریع‌تر اجرا کنید. بنابراین، یک انجمن/گروه حرفه ای پیدا کنید که بتوانید به آن بپیوندید و شبکه خود را بسازید.
6. کسب تجربه عملی
در حالی که اکثر شرکت‌ها معمولاً افراد با سال‌ها تجربه را به‌عنوان مهندس هوش مصنوعی انتخاب می‌کنند، اگر به تازگی وارد این حوزه شده‌اید، ممکن است دچار ضرر و زیان شوید. با این حال، می توانید با شرکت در یک بوت کمپ یا آموزش تجربه عملی کسب کنید. پروژه هایی که در طول این آموزش تکمیل می کنید می تواند برای تجربه شما در این زمینه حساب شود. همچنین، شما می توانید پروژه های شخصی را با برنامه های کاربردی دنیای واقعی انجام دهید.
علاوه بر این، می‌توانید با بر عهده گرفتن نقش‌های سطح ابتدایی و پیشرفت در این صنعت، تجربه کسب کنید. بر این اساس، تعداد پروژه های واقعی که تکمیل می کنید می تواند به عنوان سطح تجربه شما محسوب شود.
7. یک رزومه تهیه کنید و برای مشاغل مهندسی هوش مصنوعی درخواست دهید
پس از یادگیری نکات و نکات مهندسی هوش مصنوعی، کسب مهارت های مورد نیاز، و تلاش در پروژه های واقعی، یک رزومه فنی تهیه کنید که تخصص و عمق دانش شما را برجسته کند. مهم است که هم مهارت های سخت و هم مهارت های نرم را در رزومه خود بگنجانید تا مطمئن شوید که برای یک موقعیت در نظر گرفته شده اید.
هنگام تهیه رزومه، هر گونه گواهینامه حرفه ای و مهارت خود را با ابزارهای هوش مصنوعی مورد نیاز، زبان های برنامه نویسی و سایر مهارت های فنی درج کنید تا شانس انتخاب شدن برای شغل را افزایش دهید. پس از آن، برای مشاغل مهندسی هوش مصنوعی و نقش های مرتبط درخواست دهید. همچنین، رزومه خود را با آخرین تجربه، مهارت ها یا تحصیلات به روز کنید. به این ترتیب، می توانید یک رزومه مناسب بسازید که پیشرفت شما را مستند کند.
امروز یک مهندس هوش مصنوعی شوید
هوش مصنوعی همچنان به رشد کسب‌وکارها، توسعه صنایع و اقتصاد جهانی کمک می‌کند، زیرا تعداد فزاینده‌ای از سازمان‌ها برای افزایش کارایی و بهره‌وری و صرفه‌جویی در زمان به کاربردهای هوش مصنوعی روی می‌آورند.
در نتیجه، انتظار می‌رود که این حرفه به رشد خود ادامه دهد، زیرا تقاضا برای راه‌حل‌های هوش مصنوعی همواره به معنای افزایش تقاضا برای متخصصان هوش مصنوعی است. بنابراین، تبدیل شدن به یک مهندس هوش مصنوعی امروز به شما این امکان را می‌دهد که از مزایای بسیار هیجان‌انگیز و پاداش‌های مالی پرسود این صنعت در حال رشد لذت ببرید.