هوش مصنوعی پیشرفت های متحول کننده ای را در مراقبت های بهداشتی به ارمغان می آورد، اما متخصصان و بیماران نیز باید خطرات این فناوری را در نظر بگیرند.
پیشرفت های هوش مصنوعی صنعت مراقبت های بهداشتی را متحول کرده است. چت‌بات‌ها به بیماران کمک می‌کنند تا بیماری‌ها را مطالعه کنند، سیستم‌های ذخیره‌سازی سازماندهی داده‌ها را ساده‌سازی کنند و مدل‌های آموزش‌دیده توسعه دارو را تسریع کنند.
با وجود این پیشرفت ها، بسیاری هنوز در مورد هوش مصنوعی تردید دارند. به جای اعتماد کورکورانه به شایعات، بیایید روش‌هایی را که سیستم‌های هوش مصنوعی به طور مثبت و منفی بر صنعت مراقبت‌های بهداشتی تأثیر می‌گذارند، مورد بحث قرار دهیم.
تاثیر مثبت هوش مصنوعی بر صنعت بهداشت و درمان
هوش مصنوعی کاربردهای متعددی در مراقبت های بهداشتی دارد. رهبران فناوری جهانی، یادگیری ماشینی را در فناوری‌هایی که شرکت‌های دارویی، متخصصان پزشکی و بیماران روزانه استفاده می‌کنند، وارد می‌کنند.
1. هوش مصنوعی کار چرخشی را ساده می کند
هوش مصنوعی به متخصصان مراقبت‌های بهداشتی اجازه می‌دهد تا کار منظم را خودکار کنند. آنها با انجام کارهای خسته کننده و در عین حال حیاتی مانند موارد زیر زمان بیشتری را برای بیماران خود آزاد می کنند:
- ورود داده ها: وارد کردن دستی سوابق سلامت، مطالبات بیمه و صورتحساب های یک روز ساعت ها طول می کشد. برای تسریع روند، امکانات از پلاگین های هوش مصنوعی استفاده می کنند. تایپیست های پزشکی ابزارهایی مانند هوش مصنوعی را در Sheets آموزش می دهند تا فرمول های تکراری را تکمیل و تولید کنند.
- زمان‌بندی قرار: وب‌سایت‌ها و برنامه‌های زمان‌بندی به بیماران کمک می‌کنند تا سریع‌تر قرار ملاقات‌ها را رزرو کنند. به‌جای ارسال پیام‌های تأیید به این طرف و آن طرف، امکانات تقویم‌های سفارشی‌شده را ایمیل می‌کنند که در دسترس بودن آنها را نشان می‌دهد.
- پردازش مطالبات: موسسات پزشکی سیستم‌های هوش مصنوعی را آموزش می‌دهند تا خطاها و ناهماهنگی‌های رایج در دعاوی بیمه را شناسایی کنند. کارکنان آنها فقط بیمارانی که از قبل واجد شرایط هستند رسیدگی می کنند.
2. AI Tools به سوالات دانش عمومی پاسخ می دهد
از هوش مصنوعی برای پاسخ به سوالات رایج پزشکی استفاده کنید. توسعه دهندگان چت ربات ها را بر روی مجموعه داده های وسیعی که موضوعات مختلفی را شامل می شود، از داروهای نسخه ای گرفته تا گزینه های درمانی، آموزش می دهند. عکس زیر ChatGPT را نشان می دهد که داروی ضد اضطراب را توضیح می دهد.
هوش مصنوعی موضوعات پیچیده را نیز ساده می کند. چت بات ها اطلاعاتی را که از مجموعه داده های خود استخراج می کنند به توضیحات فشرده و قابل فهم تبدیل می کنند. این تصویر بینگ چت را نشان می دهد که اضطراب را برای یک بچه پنج ساله توضیح می دهد. توجه کنید که چگونه از تشبیهات ساده و عبارات آگاهانه هنگام نشان دادن یک موضوع حساس و گیج کننده استفاده می کند.
با نوشتن اعلان‌های دقیق و واضح، بهترین نتایج را از ChatGPT و Bing Chat، در میان ربات‌های چت دیگر، دریافت کنید. به صراحت توضیح دهید که می خواهید پلتفرم چگونه پاسخ دهد.
3. متخصصان پزشکی می توانند به راحتی داده ها را سازماندهی کنند
سیستم‌های محاسبات ابری مبتنی بر هوش مصنوعی به موسسات پزشکی کمک می‌کنند تا فایل‌ها را سریع‌تر و کارآمدتر سازماندهی کنند. آنها نسبت به پلتفرم های ابری قدیمی به مداخله انسانی کمتری نیاز دارند. کارکنان مراقبت‌های بهداشتی می‌توانند وظایف فنی مانند مدیریت دسترسی، ردیابی فایل، طبقه‌بندی داده‌ها و بررسی‌های معمول را تخلیه کنند. آنها مجبور نخواهند بود یک تیم فناوری اطلاعات را صرفاً برای نگهداری ابر استخدام کنند.
تنها مشکل این است که در روزهای اولیه فناوری هوش مصنوعی گزینه های زیادی وجود ندارد. اما با توجه به اینکه Google Cloud فناوری‌های هوش مصنوعی و ML را در محصولات خود ادغام می‌کند، دیگر رهبران فناوری نیز به زودی از آن پیروی خواهند کرد.
4. برنامه های مبتنی بر هوش مصنوعی کمک های اضطراری را ارائه می دهند
تحولات اینترنت اشیا (IoT) و هوش مصنوعی به طور مداوم سیستم های نظارت از راه دور بیمار را بهبود می بخشد. متخصصان پزشکی دیگر ایمیل های بی پایان با بیماران رد و بدل نمی کنند. بسیاری از پلتفرم‌ها حتی سوابق سلامت، آمار حیاتی، نسخه‌ها و تشخیص‌ها را به‌روزرسانی می‌کنند، بنابراین نظارت 24/7 را امکان‌پذیر می‌کنند.
جدا از مشاهدات معمول، پلتفرم های مبتنی بر هوش مصنوعی نیز کمک های اضطراری را تسریع می کنند. برخی از این برنامه ها می توانند جان شما را نجات دهند. به عنوان مثال، Army Survival Handbook نکات عملی بقا را ارائه می دهد، در حالی که PulsePoint Respond به کاربران در مورد بحران های نزدیک هشدار می دهد.
5. فن آوری های جدید می توانند نوآوری های پزشکی را آغاز کنند
با پیشرفت های اخیر در یادگیری ماشینی، انتظار نوآوری های بیشتری در زمینه مراقبت های بهداشتی داشته باشید. بله، مسابقه هوش مصنوعی بر روی مدل های زبان تمرکز دارد. اما این فناوری‌ها بیش از آنچه که عموم مردم تصور می‌کنند کاربردهای پزشکی دارند – آنها فراتر از چت‌بات‌ها و تولیدکننده‌های تصویر هستند.
در واقع، هوش مصنوعی چندین دهه است که تحقیقات پزشکی را سرعت بخشیده است. گزارشی که در سال 2017 توسط دانشگاه استنفورد منتشر شد، شبکه‌های عصبی پیچیده عمیق (DCNN) را نشان می‌دهد که سرطان پوست را طبقه‌بندی می‌کند. یک مطالعه در سال 2014 در گزارش‌های کنونی قلب و عروق همچنین توضیح می‌دهد که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند بیماران را به‌طور دقیق تشخیص دهد.
تاثیر منفی هوش مصنوعی بر صنعت بهداشت و درمان
در دسترس بودن گسترده ابزارهای هوش مصنوعی چندین خطر را در صنعت مراقبت های بهداشتی به همراه دارد. در صورت استفاده نادرست یا بهره برداری از آنها می توانند صدمات قابل توجهی ایجاد کنند.
1. بیماران از چت بات ها برای تشخیص خود استفاده می کنند
بیماران بیشتری با هوش مصنوعی خود تشخیص می دهند. آنها به جای پرداخت هزینه برای مشاوره، از ابزارهای هوش مصنوعی مولد برای توضیح علائم و پیشنهاد گزینه های درمانی می خواهند. اعلان‌های نقش‌آفرینی حتی باعث می‌شود ربات‌های گفتگو مانند پزشکان عمل کنند.
اگرچه راحت و مقرون به صرفه است، خود تشخیصی با چت بات ها بیماران را در معرض خطر اطلاعات نادرست قرار می دهد. به یاد داشته باشید: هوش مصنوعی حقایق را دوبار بررسی نمی کند. این فقط به درخواست‌ها پاسخ می‌دهد و داده‌ها را از مجموعه داده‌های خود می‌کشد. حتی OpenAI کاربران را تشویق می کند تا خروجی ها را تأیید کنند زیرا ChatGPT گهگاه محتوای مغرضانه تولید می کند.
2. هوش مصنوعی عوامل اجتماعی و فرهنگی را نادیده می گیرد
هنگام تجویز دارو، متخصصان مراقبت های بهداشتی، وضعیت مالی، ترجیحات شیوه زندگی، و زمینه های فرهنگی بیماران خود را در نظر می گیرند. آنها فقط با علائم ظاهری فیزیکی کنار نمی آیند. تطبیق بیماران با طرح‌های غیرقابل دسترس، آنها را از دریافت درمان بیشتر منصرف می‌کند.
متأسفانه، ابزارهای مولد هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل علائم و شرایط ظاهری که بیماران وارد می‌کنند، تشخیص را ارائه می‌کنند. آنها تمایل دارند عوامل اجتماعی-فرهنگی را نادیده بگیرند. عکس زیر ChatGPT را نشان می دهد که یک برنامه عمومی برای دیابت را پیشنهاد می کند.
قبل از اینکه ابزارهای هوش مصنوعی بتوانند تشخیص های دقیق بنویسند، توسعه دهندگان باید به آنها آموزش دهند تا عوامل اجتماعی-فرهنگی را با علائم پزشکی ترکیب کنند. تا آن زمان، بیماران نباید تشخیص را خودکار کنند.
3. ماشین ها نمی توانند با انسان ها همدلی کنند
هوش مصنوعی حساس نیست فقدان عواطف آن باعث می شود که نتواند احساسات بیماران را درک کند، حتی کمتر همدلی کند. عکس زیر واکنش بینگ چت به افسردگی را نشان می دهد. این فقط با تقلید از منابع مرتبط در مورد درمان های سلامت روان پشتیبانی می کند.
مانند عوامل اجتماعی فرهنگی، شرایط روانی و عاطفی بر تشخیص ها تأثیر می گذارد. پزشکان نیز باید آنها را ارزیابی کنند. از این گذشته، بیماری های روانی علائم فیزیکی را نشان می دهند.
هراس و حملات قلبی را به عنوان مثال در نظر بگیرید. آنها علائم هشدار دهنده مشابهی مانند تنگی قفسه سینه، عرق سرد، فلج موقت و تنگی نفس دارند. تمایز بین این دو نیاز به غربالگری سلامت جسمی و روانی دارد.
4. سیستم های هوش مصنوعی مستعد حملات هک هستند
سازماندهی فایل کاملاً خودکار ممکن است ناامن باشد. مؤسسات پزشکی حاوی اطلاعات شخصی قابل شناسایی (PII) زیادی هستند، از سوابق بهداشتی گرفته تا شماره تأمین اجتماعی. آنها داده های حساس و بسیار محرمانه هستند. میلیون‌ها مجرم سایبری و سارق هویت در سرتاسر جهان روش‌های پیشرفته هک را برای دستیابی به آنها اجرا می‌کنند.
البته، امکانات مراقبت های بهداشتی همچنان می توانند در فضای ذخیره سازی ابری امن سرمایه گذاری کنند. اما آنها همچنین باید متخصصان فناوری اطلاعات را برای نگهداری و مدیریت سیستم های فایل دیجیتال خود استخدام کنند.
5. پذیرش فناوری های جدید هوش مصنوعی پرهزینه است
استفاده از سیستم های هوش مصنوعی هزینه های مراقبت های بهداشتی را بیشتر می کند. امکانات پزشکی ممکن است برای پوشش سرمایه گذاری های اولیه خود نرخ ها را افزایش دهند. با این حال، بیماران در حال حاضر نمی توانند با افزایش هزینه های مراقبت های بهداشتی مقابله کنند. CNBC گزارش می دهد که 100 میلیون آمریکایی در حال حاضر با قبض های پزشکی دست و پنجه نرم می کنند – 12٪ حتی بیش از 10000 دلار بدهکار هستند. مصرف کنندگان توان پرداخت تورم پزشکی را ندارند.
آیا هوش مصنوعی تأثیر مثبت یا منفی بر صنعت بهداشت و درمان دارد؟
صرف نظر از نظر شما، هوش مصنوعی اینجاست که بماند. راه حل های مبتنی بر هوش مصنوعی به اختلال در بخش های مختلف صنعت مراقبت های بهداشتی، از تولیدکنندگان دارو گرفته تا بیمارستان ها ادامه خواهند داد. آنها به تدریج نحوه عملکرد این مناطق را اصلاح خواهند کرد.
بنابراین به جای مبارزه با فناوری های جدید، آنها را در آغوش بگیرید. به یاد داشته باشید: هوش مصنوعی ذاتاً بی طرفانه است. اینکه تاثیر مثبت یا منفی بگذارد بستگی به نحوه استفاده افراد از آن دارد.