ریاضی مهارت مفیدی است و اگر متخصص باشید می‌توانید در بخش فناوری نامی برای خود دست و پا کنید.
ریاضی یک مهارت کاملاً همه کاره است، زیرا تقریباً در هر شغلی مناسب است. به ویژه صنعت فناوری، برخی از پردرآمدترین مشاغل را برای ریاضیدانان دارد.
در اینجا بهترین مسیرهای شغلی فناوری است که می توانید به عنوان یک متخصص ریاضی دنبال کنید و چه چیزی شما را به یک کاندید ایده آل تبدیل می کند. همه آنها به یک پایه نیاز دارند، اما برخی از آنها توانایی ها و طرز فکر خاصی را می طلبند.
1. مهندس مکانیک
یادگیری در مورد ماشین ها و طراحی آنها شامل چندین شاخه فن آوری، از موتور گرفته تا الکترونیک و HVAC است. و یک مهندس مکانیک به ریاضیات نیاز دارد تا چگونگی ایجاد محصولات مختلف و اطمینان از عملکرد صحیح آنها را بیابد.
برای درخواست برای این نوع شغل، مدرک تحصیلی مرتبط و همچنین مهارت در حساب دیفرانسیل و انتگرال، جبر و آمار حداقل ضروری است. اینکه چقدر ریاضی استفاده می کنید بستگی به مسیر انتخابی شما در مهندسی مکانیک دارد.
2. برنامه نویس کامپیوتر
زبان کامپیوترها ریاضی محض است. این پیوند نزدیک به این معنی است که شما نمی توانید در برنامه نویسی بدون درک خوبی از ریاضیات پیشرفت کنید.
به طور دقیق، شما باید در ریاضیات باینری و گسسته در کنار جبر، آمار و حساب معمولی خود مهارت داشته باشید.
همچنین به تمرین زیادی نیاز دارد، بنابراین علاوه بر کسب صلاحیت های کافی، مطمئن شوید که در پروژه هایی مانند نوشتن یک برنامه C برای ضرب دو ماتریس، دندان های خود را کوتاه کرده اید.
3. مهندس نرم افزار
در عصر دیجیتال، هیچ کمبودی در کار یا گواهینامه برای مهندسان نرم افزار وجود ندارد. ریاضیات مورد نیاز شما از شغلی به شغل دیگر متفاوت است، اما مهارت اولیه برای حل مسائل و یادگیری زبان های برنامه نویسی مانند Python، C# و SQL ضروری است.
دانش ریاضی خاصی که باید داشته باشید شامل نمادهای big-O، منطق شرطی، احتمال و تجزیه و تحلیل است. البته، هرچه تخصص شما گسترده‌تر و بالاتر باشد، می‌توانید هنگام طراحی و عیب‌یابی نرم‌افزار کارهای بیشتری انجام دهید.
4. مهندس یادگیری ماشین
داده‌ها، ماتریس‌ها و بردارها بخش‌های کلیدی این حرفه فناوری هستند که می‌توانید در جهت‌های مختلف، چه عملی و چه مبتنی بر تحقیق، آنها را دنبال کنید.
اما کاری که یک مهندس یادگیری ماشین برای اکثر مشاغل انجام می دهد، خودکارسازی فرآیندها است. به عنوان مثال، یک مشتری ممکن است بخواهد فوراً اطلاعاتی را که معمولاً برای همیشه طول می کشد مرتب کند یا اقداماتی مانند پاسخ دادن به مشتریان یا تخصیص وظایف به کارگران انجام دهد.
متخصص ریاضی که برای نقش‌های مرتبط با هوش مصنوعی مناسب است، جبر خطی، آمار و حساب دیفرانسیل و انتگرال را در اختیار دارد. یک مجموعه مهارت حتی بهتر شامل دانش تجزیه و تحلیل داده ها، زبان های برنامه نویسی R و Python و الگوریتم های یادگیری ماشین است.
5. توسعه دهنده بلاک چین
بلاک چین یکی از هیجان انگیزترین زمینه ها برای حضور است. دو دلیل خوب برای اینکه باید توسعه بلاک چین را یاد بگیرید این است که 81 درصد از 100 شرکت برتر در حال حاضر از آن استفاده می کنند، در حالی که انتظار می رود کل بازار تا سال 2026 به بیش از 40 میلیارد دلار برسد.
کاری که شما به عنوان یک توسعه دهنده بلاک چین انجام می دهید، الگوریتم های کد و پردازش در یک سیستم دفتر کل غیرمتمرکز است که معمولاً به امور مالی مربوط می شود.
ریاضیات مورد نیاز مربوط به برنامه نویسی، تجزیه و تحلیل و رمزنگاری با تأکید خاص بر الگوریتم های امضای دیجیتال منحنی بیضوی است. این ریاضیات تخصصی برای یک حرفه خاص است.
6. تحلیلگر داده
اگر یک متخصص ریاضی هستید و دوست دارید با داده کار کنید، این کار برای شما خوب است. اگر قبلاً صلاحیت های لازم را ندارید، دوره های آنلاین زیادی برای تحلیلگران داده وجود دارد تا مهارت ها و مسئولیت ها را بیاموزند.
از آنجایی که تمام هدف تجزیه و تحلیل داده ها درک و مدیریت الگوهای داده های خام به نفع مشتریان است، شما باید با موضوعاتی مانند هوش مصنوعی و یادگیری ماشین کنار بیایید.
بخش ریاضی مستلزم آن است که مهارت های خود را در جبر خطی، حساب دیفرانسیل و انتگرال، آمار، احتمالات و حل مسئله به طور کلی تقویت کنید.
7. معمار داده
به جای تجزیه و تحلیل داده ها، می توانید کل چارچوب یک شرکت را بسازید که سپس آن داده ها را ذخیره، ادغام و پردازش می کند.
این زیرساخت بر کارایی و امنیت هر سازمانی تأثیر می‌گذارد، بنابراین معماری داده نقش مهمی است که انتظار می‌رود با توجه به چشم‌انداز Recruiter، تقاضا هر سال 0.97 درصد رشد کند.
ریاضی شما باید استثنایی باشد تا بتواند با نیازهای شغلی که به شدت به حساب، جبر، حساب دیفرانسیل و انتگرال و آمار متکی است، عمل کند. هرچه تخصص عددی بیشتری را روی میز بیاورید، چشم انداز شما بهتر است.
8. Data Modeler
مدل‌سازی داده‌ها به همان سطح بالایی از ریاضیات کاربردی مانند هر شغل دیگری در این زمینه فناوری نیاز دارد. با این حال، یک بار در آن، چالش ها و پاداش ها می توانند بسیار رضایت بخش باشند.
به طور خلاصه، تحلیلگران داده، معماران و مدل‌سازان اغلب برای مطالعه، توسعه و مدیریت جریان و ساختار کلان داده‌های یک سازمان با یکدیگر همکاری می‌کنند.
وظیفه مدل‌ساز طراحی و مراقبت از پایگاه‌های داده است تا جریان اطلاعات را ساده کرده و آنها را به شیوه‌ای شفاف و سازنده نشان دهد. اگر به خوبی انجام شود، می تواند به یک کسب و کار کمک کند تا عملکرد بهتری داشته باشد و زندگی نیروی کار آن را آسان تر کند.
9. تحلیلگر مالی
منابع مالی یک کسب و کار نیز داده‌هایی را تولید می‌کند که وقتی کسی آن را پیگیری می‌کند و می‌داند چگونه آن را به نفع خود تبدیل کند، می‌تواند بیشترین استفاده را داشته باشد.
این همان چیزی است که یک تحلیلگر مالی برای آن کار می کند: ارزیابی کنید که مشتری در کجا ایستاده است و چه قدم هایی باید برای سرمایه گذاری بهتر و سود کلی بردارد.
مدرک قوی در امور مالی، اقتصاد، حسابداری یا ریاضیات کلیدی است. برای تبدیل شدن به یک تحلیلگر مالی موفق، باید بتوانید به سرعت اعداد را درک کنید، برنامه های پولی درستی ایجاد کنید و به خوبی با آنها ارتباط برقرار کنید.
10. حسابرس
تجزیه و تحلیل اطلاعات مالی نیز بخشی از کار حسابرس است، اما تفاوت این است که آنها این کار را انجام می دهند تا اطمینان حاصل کنند که مشتری وجوه خود را به طور مؤثر، قانونی و ایمن پردازش می کند.
مقابله با هک ها و کلاهبرداری ها به اندازه ایجاد پایگاه مشتری و شهرت مثبت مهم است، چیزی که برای مثال حسابرس می تواند با یافتن ناسازگاری در پرداخت های مشتری به آن کمک کند. بنابراین، دانستن نحوه تشخیص تقلب دوستانه و سایر مشکلات یک مزیت دیگر است.
در مجموع، برای داشتن یک حرفه حسابرسی روان، باید مدارک لازم در حسابداری داشته باشید، ریاضیات کاربردی را بدانید و تا حد امکان با نرم افزار حسابداری کارآمد باشید، ایده آل برای اندازه ها و نیازهای مختلف کسب و کار.
11. آمارگیر
مانند تحلیلگران مالی و حسابرسان، آماردانان می توانند در انواع شرکت ها برای مطالعه و تفسیر داده ها به روش های مفید کار کنند. تخصص آنها در تئوری آماری و هر چیزی است که با آن همراه است.
این شامل ریاضیات استاندارد، از حساب دیفرانسیل و انتگرال گرفته تا احتمالات، و علوم کامپیوتر است، با توجه به اینکه امروزه اکثر ممیزی ها از طریق سیستم های دیجیتال انجام می شود.
به عبارت دیگر، برای برتری در این مسیر شغلی، به استعدادی برای ریاضیات و فناوری اطلاعات نیاز دارید – اگر می‌خواهید الگوهای روشنگرانه‌ای را در تمام آن گزارش‌های داده پیدا کنید، به جزییات دقت نکنید.
کارشناسان ریاضی از قبل برای مشاغل عالی در فناوری راه اندازی شده اند
اگر می‌دانید و می‌توانید به راحتی ریاضی را در هر موقعیتی به کار ببرید، گزینه‌های شغلی مناسب شما به همان اندازه متنوع هستند. و با توجه به اینکه فناوری داغ‌ترین صنعت در اطراف است، رفتن به آن مسیری هیجان‌انگیز است، چه به نرم‌افزار، هوش مصنوعی، فین‌تک یا چیز دیگری علاقه‌مند باشید.
دریابید که چه زمینه ای بیشتر با شما صحبت می کند و آیا اعتبار شما با این لایحه مطابقت دارد یا خیر. اگر نه، هر کاری که می توانید برای تقویت رزومه خود با گواهینامه ها و تجربه انجام دهید. حتی زمانی که از یک حرفه کاملاً متفاوت شروع می‌کنید، می‌توانید به آن شغل رویایی فناوری دست پیدا کنید – ممکن است کمی زمان و کار بیشتری را صرف کنید.