Data Science رشته‌ای است که پر از ابزارها و ابزارهای مفید برای کمک به شما در انجام کارتان است. این افزونه ها نشان دهنده برخی از بهترین ها هستند.
به عنوان یک دانشمند داده، باید از مجموعه مهارت های قوی خود برای مدیریت و تفسیر مجموعه داده های بزرگ و پیچیده استفاده کنید. با این حال، مدیریت داده ها می تواند طاقت فرسا و چالش برانگیز باشد، به خصوص اگر در این زمینه نسبتاً تازه کار هستید.
مانند هر کار پیچیده ای، باید به دنبال ابزارهایی باشید که کارتان را آسان تر و لذت بخش تر کند. در اینجا چند افزونه قدرتمند کروم برای کمک به افزایش بهره وری شما وجود دارد، خواه دانشمند داده جدید یا با تجربه باشید.
1. Instant Data Scraper
این افزونه کروم یک ابزار مفید با رابط کاربر پسند است که خراش دادن وب و استخراج داده ها را تسهیل می کند. با طیف گسترده ای از ویژگی های خود، دارایی برای دانشمندان داده، محققان و هر کسی است که نیاز دارد داده ها را از وب سایت ها به طور کارآمد جمع آوری کند.
Instant Data Scraper دارای خراش دادن و صادرات خودکار است. این به شما امکان می دهد پروژه های خراش را راه اندازی کنید و آنها را برای اجرا در زمان های خاص برنامه ریزی کنید. همچنین می توانید داده های خراشیده شده را در چندین فرمت از جمله Excel، CSV یا JSON صادر کنید. در نتیجه، این ابزار برای بررسی وب سایت ها برای اطلاعات جدید و تعامل با سایر ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها مفید است.
یکی دیگر از ویژگی های این افزونه پشتیبانی از صفحه بندی است که به شما امکان می دهد داده ها را از چندین صفحه وب به طور همزمان استخراج کنید. شما می توانید داده ها را با هدف قرار دادن عناصر با استفاده از انتخابگرهای CSS یا عبارت XPath استخراج کنید. می توانید متن، مقادیر ویژگی، HTML و تصاویر را استخراج کنید.
افزونه همچنین به شما کمک می کند با انتخابگرهای هوشمند در زمان و تلاش خود صرفه جویی کنید. این ویژگی با یافتن خودکار و پیشنهاد عناصر برای خراشیدن، نیاز به انتخاب دستی را کاهش می دهد. علاوه بر این، Instant Data Scraper شامل یک ابزار پیش نمایش داده است که به شما امکان می دهد داده های بازیابی شده را قبل از صادرات تأیید کنید و از صحت و صحت اطمینان حاصل کنید.
با این حال، این برنامه افزودنی دارای حداقل اسناد و گزینه های پشتیبانی برای عیب یابی است. همچنین ممکن است برخی از وب‌سایت‌ها سیاست‌های ضد خراشیدگی داشته باشند که می‌توانند مشکلاتی را ایجاد کنند. اما این اشکالات جزئی هستند و ویژگی‌های قوی و سهولت استفاده از افزونه بیشتر از آنهاست.
2. معادله
همانطور که احتمالاً از نامش می توانید حدس بزنید، Equatio برای ایجاد و ادغام معادلات و عبارات ریاضی در تنظیمات دیجیتال عالی است. این ویژگی‌های متنوعی را ارائه می‌کند که بهره‌وری و دسترسی را برای کاربران در رشته‌های مختلف از جمله ریاضیات، مهندسی، فیزیک و علوم داده بهبود می‌بخشد.
رابط کاربری آسان این ابزار به شما امکان می دهد معادلات ریاضی را با تایپ، دیکته یا نوشتن آنها در اسناد Word سازگار مانند Google Docs و Microsoft Word وارد کنید. همچنین نمادهای ریاضی را در زمان واقعی شناسایی و ترجمه می کند و معادلات چالش برانگیز را آسان می کند.
Equatio همچنین برای پیش بینی ریاضی مفید است، با الگوریتم هایی که معادلات را در حین تایپ کاربران پیشنهاد می کنند. در نتیجه، با به حداقل رساندن زمان لازم برای وارد کردن معادلات، به ویژه برای کسانی که با ریاضیات ناآشنا هستند، کارایی را بهبود می بخشد. این پسوند به شما امکان می دهد معادلات را در فرمت های مختلف از جمله فایل های تصویری یا کد لاتکس صادر کنید.
از سوی دیگر، این ابزار ممکن است از برخی فرمول های پیشرفته ریاضی یا نمادهای تخصصی پشتیبانی نکند. علاوه بر این، سقف مهارت برای تسلط بر این ابزار بسیار بالا است. به این ترتیب، منحنی یادگیری آشکاری را ارائه می دهد. صرف نظر از این محدودیت ها، اثربخشی ابزار تضمین می کند که بتوانید به راحتی با محتوای ریاضی درگیر شوید.
3. DECS – Code Snippets Manager
دانشمندان داده از این پسوند برای توسعه کد، آزمایش و تجزیه و تحلیل استفاده می کنند. این دارای یک سیستم قوی برای مرتب کردن قطعه کد است. می‌توانید قطعه‌ها را در پوشه‌های سفارشی سازماندهی کنید و آنها را بر اساس زبان‌های برنامه‌نویسی، مدل‌های یادگیری ماشین، الگوریتم‌ها، استراتژی‌های تجسم یا سایر معیارهای مرتبط دسته‌بندی کنید.
این ابزار همچنین برای به اشتراک گذاری کد و همکاری مفید است زیرا به کاربران امکان می دهد قطعات کد را با دیگران به اشتراک بگذارند. می‌توانید با ایجاد پیوند اشتراک‌گذاری یا وارد کردن/صادرات قطعه‌ها، به‌طور یکپارچه در توسعه کد همکاری کنید، راه‌حل‌هایی برای چالش‌ها پیدا کنید، و بهترین شیوه‌ها را مبادله کنید.
علاوه بر این، DECS شامل کنترل نسخه است که به کاربران این امکان را می دهد تا تغییرات در قطعه کد را با گذشت زمان نظارت کنند. این ویژگی به دانشمندان داده کمک می کند تا الگوریتم ها، مدل ها یا روش های تجزیه و تحلیل مختلف را آزمایش کنند. همچنین پیشرفت‌ها را دنبال می‌کند و یک مسیر حسابرسی برای مراجع فراهم می‌کند.
این ابزار به راحتی با ویرایشگرهای کد اصلی و محیط های توسعه، از جمله کد ویژوال استودیو، ادغام می شود. با این ادغام، می‌توانید قطعه‌های خود را در میان پلتفرم‌ها همگام‌سازی کنید و از پتانسیل کامل ویرایشگرهای کد استفاده کنید و در عین حال یک مخزن قطعه متمرکز نگهداری کنید.
4. Distill Web Monitor
این برنامه افزودنی همه کاره در مرورگر شما برای ردیابی وب سایت های خاص و بررسی تغییرات در صفحات نظارت شده اجرا می شود. اعلان‌ها و هشدارها را در زمان واقعی از طریق ایمیل یا کانال‌های دیگر ارسال می‌کند تا شما را از به‌روزرسانی‌ها و تغییرات در وب‌سایت‌هایی که دنبال می‌کنید مطلع کند.
این افزونه برای دانشمندان داده مفید است که باید با منابع داده کلیدی، انتشارات، مقالات تحقیقاتی یا هر اطلاعات آنلاین دیگری که بر کار آنها تأثیر می گذارد، همگام باشند.
علاوه بر این، این ابزار گزینه های سفارشی سازی را برای بهبود فرآیند نظارت ارائه می دهد. می توانید فواصل نظارت، دفعات بررسی ها و ویژگی های پیشرفته مانند اجرای جاوا اسکریپت و مدیریت کوکی ها را سفارشی کنید. در نتیجه، دانشمندان داده می توانند نظارت بر داده ها را با توجه به گردش کار منحصر به فرد خود تنظیم کنند.
Distill Web Monitor همچنین دارای ابزارهایی برای مقایسه نسخه های گذشته و حال صفحات نظارت شده است. این تغییرات را برجسته می کند تا به راحتی بتوان تغییرات، اضافات یا حذف ها را مشاهده کرد تا به شما در ردیابی به روز رسانی ها و یافتن اطلاعات مرتبط کمک کند. همچنین از انتخابگرهای پیشرفته مانند انتخابگرهای CSS و عبارات XPath برای شناسایی دقیق موارد صفحه وب برای نظارت پشتیبانی می کند.
علاوه بر این، با نرم افزارهای محبوبی مانند Google Sheets و Zapier سازگار است. این ادغام به شما امکان می دهد داده های نظارتی را صادر کنید یا گردش کار خودکار را بر اساس تغییرات شناسایی شده، افزایش بهره وری و کارایی گردش کار آغاز کنید.
5. در کولب باز کنید
افزونه Open in Colab Chrome ابزاری عالی است که بهره‌وری و سادگی کار با Google Colab، یک پلت‌فرم کدنویسی و همکاری مبتنی بر ابر محبوب را افزایش می‌دهد. دانشمندان داده، متخصصان یادگیری ماشین و توسعه دهندگان اغلب از این ابزار برای باز کردن و وارد کردن نوت بوک های Jupyter به طور مستقیم به Google Colab با یک کلیک استفاده می کنند.
با استفاده از این ابزار، می توانید نوت بوک های Jupyter را به سادگی با کلیک بر روی دکمه هنگام مرور یک مخزن GitHub، Google Drive یا صفحات وب با یک نوت بوک Jupyter وارد کنید. Open in Colab همچنین شامل تنظیمات قابل تنظیم برای تنظیم فرآیند واردات بر اساس نیازهای شما است، در نتیجه گردش کار شما را ساده می کند و امکان انتقال صاف از مرور به کدنویسی را فراهم می کند.
علاوه بر این، می توانید با این افزونه نوت بوک های Colab را با دیگران همکاری کرده و به اشتراک بگذارید. این افزونه پیوندی قابل اشتراک‌گذاری به نوت‌بوک ایجاد می‌کند و اشتراک‌گذاری کد با همکاران، تعامل با اعضای تیم یا دسترسی به یک نوت‌بوک را آسان می‌کند.
به لطف این ویژگی ها، می توانید محیطی را برای اجرا و تولید مجدد کد با افزونه Open in Colab حفظ کنید.
با برنامه های افزودنی کروم علم داده را آسان کنید
همانطور که حوزه علم داده تکامل یافته است، شرکت‌هایی مانند گوگل مجبور شده‌اند با تجهیز دانشمندان داده به ابزارهای لازم برای افزایش بهره‌وری خود، عقب‌نشینی کنند. در نتیجه، می توانید به منابع مربوطه دسترسی داشته باشید، به طور موثر همکاری کنید و مشکلات پیچیده را حل کنید.
با استفاده از این افزونه‌ها و ویژگی‌های آنها، می‌توانید فرآیندهای کاری خود را بهینه کنید، تلاش دستی را کاهش دهید و بر تجزیه و تحلیل داده‌های حیاتی، مدل‌سازی و آزمایش تمرکز کنید.