5 بهترین دوره آموزشی هوش مصنوعی

آیا می خواهید دنیای هوش مصنوعی مولد را کشف کنید یا دانش بیشتری در این زمینه کسب کنید؟ شما در جای مناسب هستید!

خلاصه عناوین

• مقدمه ای بر مسیر یادگیری مولد هوش مصنوعی (تقویت مهارت های ابری گوگل)

• دوره کامل هوش مصنوعی (iNeuron | freeCodeCamp)

• هوش مصنوعی مولد برای همه (DeepLearning.AI | Coursera)

• هوش مصنوعی مولد برای مبتدیان (مایکروسافت)

• تخصص مبانی هوش مصنوعی (IBM | Coursera)

با منابع بسیار زیادی که در اینترنت موجود است، گیج شدن آسان است، اما لازم نیست نگران باشید. این دوره‌های انتخاب‌شده در زمینه هوش مصنوعی می‌توانند به شما کمک کنند تا نویز را کاهش دهید و بهترین دوره را برای نیازهای خود انتخاب کنید.

1 مقدمه ای بر مسیر یادگیری مولد هوش مصنوعی (تقویت مهارت های ابری گوگل)

این دوره یکی از بهترین آموزش ها برای مبتدیان برای شروع با هوش مصنوعی مولد است. مسیر یادگیری مفاهیم اساسی از جمله مدل های زبان بزرگ (LLM)، هوش مصنوعی مسئول، و مهندسی سریع را پوشش می دهد.

مسیر یادگیری به پنج دوره زیر تقسیم می شود.

1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد: این دوره توضیح واضحی در مورد هوش مصنوعی مولد، کاربردهای آن و تفاوت آن با تکنیک های یادگیری ماشین سنتی ارائه می دهد.
2. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان بزرگ: این دوره به معرفی LLM‌ها، موارد استفاده از آن‌ها و چگونگی تنظیم سریع می‌تواند عملکرد LLM را افزایش دهد.
3. مقدمه ای بر هوش مصنوعی مسئولیت پذیر: این دوره به بررسی هوش مصنوعی مسئول و اهمیت آن می پردازد. همچنین 7 اصل هوش مصنوعی گوگل و نحوه پیاده سازی آنها را در محصولات خود پوشش می دهد.
4. طراحی سریع در Vertex AI: این دوره شامل چهار آزمایشگاه عملی است که می تواند به شما کمک کند تا درک اساسی از اجرای هوش مصنوعی مولد، از جمله سناریوهای بازاریابی در دنیای واقعی را به دست آورید. شما از Vertex AI Studio استفاده خواهید کرد و هنر مهندسی سریع را با Gemini یاد خواهید گرفت.
5. هوش مصنوعی مسئول (به کارگیری اصول هوش مصنوعی با Google Cloud): اجرای اصول هوش مصنوعی می تواند چالش برانگیز باشد. این دوره نحوه انجام این کار را با استفاده از تجربه گوگل به عنوان مثال نشان می دهد.

این دوره ها مطالبی را در قالب فیلم ها، لیست های خواندن تکمیلی، آزمایشگاه های عملی و آزمون ها برای بررسی درک شما از مفاهیم ارائه می دهند. پس از اتمام هر دوره، یک نشان تکمیل نیز دریافت خواهید کرد.

موسسه، نهاد

گوگل

ارائه دهنده

تقویت مهارت های ابری گوگل

مدت زمان

~ 8.5 ساعت

مرحله

مبتدی

گواهینامه (نشان پایان کار)

موجود (رایگان)

هزینه

رایگان

تمرینات

در دسترس

2 دوره کامل هوش مصنوعی (iNeuron | freeCodeCamp)

این دوره 30 ساعته FreeCodeCamp در زمینه هوش مصنوعی مولد یکی از جامع ترین دوره ها برای توسعه دهندگان است. می‌توانید در کانال YouTube FreeCodeCamp یا پلتفرم iNeuron به آن دسترسی داشته باشید. اگر از طریق iNeuron به دوره دسترسی پیدا کنید، ویژگی‌های بیشتری از جمله دسترسی به داشبورد، منابع دوره، پشتیبانی اختصاصی انجمن، آزمون‌ها و ارزیابی‌ها در همه ماژول‌ها دریافت خواهید کرد.

ابتدا مفاهیم نظری مربوط به genAI را یاد خواهید گرفت. سپس، دانش عملی در مورد چندین ابزار، از جمله Gemini Pro، OpenAI، Llama، Langchain، Pinecone و Vector Databases به دست خواهید آورد. در حین انجام این دوره، برنامه های کاربردی دنیای واقعی زیادی خواهید ساخت. آزمون‌ها، پشتیبانی جامعه و ارزیابی‌ها می‌توانند به شما کمک کنند تا مفاهیم آموخته شده را تقویت کنید.

اگر چه شما می توانید این دوره را با سرعت خود پوشش دهید، مربیان آن را در 13 روز تنظیم کرده اند. با توجه به freeCodeCamp، در اینجا چیزی است که می توانید انتظار داشته باشید:

• روزهای 1-2: دوره با مقدمه‌ای بر جامعه هوش مصنوعی و OpenAI آغاز می‌شود و دانش بنیادی در مورد OpenAI API، ابزاری حیاتی در توسعه هوش مصنوعی، ارائه می‌کند.
• روز 3-5: زبان آموزان به LangChain و ادغام آن با Hugging Face API می پردازند و بر حافظه در LangChain برای ساخت مدل های هوش مصنوعی منسجم تر تأکید می کنند.
• روزهای 6 تا 7: دوره با یک پروژه عملی با استفاده از OpenAI و LangChain که دانش‌آموزان را در مراحل توسعه و استقرار یک پروژه هوش مصنوعی مولد راهنمایی می‌کند، افزایش می‌یابد.
• روزهای 8 تا 10: شیرجه عمیق به پایگاه‌های داده برداری برای هوش مصنوعی و تسلط بر آنها با ابزارهایی مانند Pinecone و ChromaDB که برای مدیریت کارآمد داده‌های پیچیده هوش مصنوعی ضروری هستند.
• روز یازدهم: معرفی متا لاما 2، کاوش در آخرین پیشرفت ها در مدل های مولد.
• روزهای 12 تا 13: مجموعه فشرده دو قسمتی در ساخت یک پروژه چت بات پزشکی سرتاسر، که کاربردهای واقعی هوش مصنوعی مولد را نشان می‌دهد.
• جلسات ویژه: بینش های اضافی در مورد همه چیزهایی که باید در مورد مدل های Gemini Pro LLM و یک پروژه مولد AI با استفاده از Google Gemini Pro بدانید. این دوره با یک وبینار در مورد انقلاب مولد هوش مصنوعی، پیش بینی آینده هوش مصنوعی به اوج خود می رسد.

موسسه، نهاد

iNeuron

ارائه دهنده

freeCodeCamp

مدت زمان

~ 30 ساعت

مرحله

مبتدی تا پیشرفته

گواهینامه

موجود (رایگان)

هزینه

رایگان

تمرینات

در دسترس

3 هوش مصنوعی مولد برای همه (DeepLearning.AI | Coursera)

این دوره کوتاه هوش مصنوعی مولد توسط اندرو نگ، پیشگام هوش مصنوعی تدریس می شود. نحوه عملکرد هوش مصنوعی مولد، کارهایی که می‌تواند و نمی‌تواند انجام دهد، نحوه استفاده مؤثر از آن، و فرصت‌ها و خطرات در genAI را پوشش می‌دهد. همچنین نکاتی در مورد مهندسی سریع دریافت خواهید کرد. بهترین بخش این دوره این است که برای شرکت در آن نیازی به کدنویسی یا دانش هوش مصنوعی ندارید.

مربی، اندرو نگ، دوره های دیگری را در زمینه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی تدریس کرده است که جزو بهترین دوره ها در این زمینه محسوب می شوند. آزمون‌ها، مطالب خواندنی و تمرین‌های عملی، ماژول‌های دوره را تکمیل می‌کنند.

با توجه به DeepLearning.AI، در پایان این دوره، شما یاد خواهید گرفت:

• هوش مصنوعی مولد چیست؟
• چه می تواند و چه نمی تواند انجام دهد.
• چگونه از آن در دنیای/کسب و کار خود استفاده کنید.
• چگونه اطلاعات نادرست در مورد هوش مصنوعی مولد را از بین ببریم و از این فناوری در بهترین حالت خود استفاده کنیم.
• بهترین شیوه ها برای یادگیری و بررسی اینکه آیا genAI مفید خواهد بود یا نه.

موسسه، نهاد

DeepLearning.AI

ارائه دهنده

کورسرا

مدت زمان

5 ساعت

مرحله

مبتدی

گواهینامه

موجود (پرداخت شده)

هزینه

اشتراک رایگان برای حسابرسی / Coursera

تمرینات

در دسترس

4 هوش مصنوعی مولد برای مبتدیان (مایکروسافت)

این دوره توسط مایکروسافت مسلماً عمیق ترین دوره منبع باز موجود برای کسانی است که می خواهند وارد دنیای هوش مصنوعی مولد شوند. ساختار آن به عنوان مجموعه ای از درس های “Learn” و “Build” است و درک جامعی از مفاهیم هوش مصنوعی مولد و پیاده سازی عملی با استفاده از Python و TypeScript ارائه می دهد.

هر مبحث شامل یک مقدمه ویدیویی کوتاه است که با یک درس مکتوب همراه است. شما به نمونه کدهای Python و TypeScript دسترسی خواهید داشت که از Azure OpenAI و OpenAI API پشتیبانی می کنند.

اگر می خواهید فراتر از برنامه درسی اصلی بروید، این دوره همچنین پیوندهایی به منابع اضافی ارائه می دهد. می‌توانید به سرور رسمی Discord بپیوندید تا با دیگر زبان‌آموزان ملاقات کرده و با آنها ارتباط برقرار کنید.

موسسه، نهاد

مایکروسافت

ارائه دهنده

گیت هاب (مایکروسافت)

مدت زمان

خود گام

مرحله

مبتدی تا پیشرفته

گواهینامه

در دسترس نیست

هزینه

رایگان

تمرینات

در دسترس

5 تخصص مبانی هوش مصنوعی (IBM | Coursera)

این دوره آموزشی توسط IBM در Coursera یک مرور کلی از مفاهیم اساسی، قابلیت‌ها، مدل‌ها، ابزارها و برنامه‌های هوش مصنوعی مولد ارائه می‌دهد. از طریق پنج دوره کوتاه و خود گام، که هر دوره به 3 تا 5 ساعت برای تکمیل نیاز دارد، می توانید نحوه استفاده از هوش مصنوعی مولد برای ارتقاء شغل و زندگی خود را به طور کلی درک کنید.

این تخصص طیف گسترده ای از موضوعات را پوشش می دهد، از جمله تکنیک های مهندسی سریع قدرتمند برای دستیابی به نتایج مطلوب، درک مدل های اساسی مانند GPT، DALL-E، و IBM Granite، و مقدمه ای بر مفاهیم اخلاقی و ملاحظات پیرامون هوش مصنوعی مولد.

اگر قبلاً با هوش مصنوعی مولد تجربه کرده اید، می توانید در یکی از تخصص های مبتنی بر نقش IBM ثبت نام کنید:

• هوش مصنوعی مولد برای توسعه دهندگان نرم افزار
• هوش مصنوعی مولد برای مهندسان داده
• هوش مصنوعی مولد برای دانشمندان داده
• هوش مصنوعی مولد برای تحلیلگران داده
• هوش مصنوعی مولد برای حرفه ای های امنیت سایبری

موسسه، نهاد

IBM

ارائه دهنده

کورسرا

مدت زمان

1 ماه در 5 ساعت در هفته

مرحله

مبتدی

گواهینامه

موجود (پرداخت شده)

هزینه

اشتراک رایگان برای حسابرسی / Coursera

تمرینات

در دسترس

منبع مقاله