هوش مصنوعی با جهش در حال پیشرفت است، اما آیا این یک تهدید واقعی برای شغل توسعه دهنده شماست؟ اگر آماده کنید نه
بحث جالبی در مورد تأثیر هوش مصنوعی بر مهندسی نرم افزار در جریان است.
برخی از مردم فکر می کنند که سیستم های هوش مصنوعی پیشرفته مانند ChatGPT جایگزین مشاغل بیشتر توسعه دهندگان خواهد شد. برخی دیگر فکر می کنند هوش مصنوعی با انجام وظایف اساسی، تجربیات توسعه دهندگان را افزایش می دهد.
در هر صورت، هوش مصنوعی اینجاست که بماند. به جای نگرانی در مورد هوش مصنوعی، می توانید مهارت های خود را تقویت کنید تا در کنار آن کار کنید. در اینجا چند مهارت وجود دارد که می توانید یاد بگیرید تا در توسعه نرم افزار مرتبط بمانید.
1. طراحی نرم افزار
طراحی نرم افزار فرآیند طراحی اجزای مختلف یک سیستم نرم افزاری است. این نشان می‌دهد که چگونه مؤلفه‌ها برای ایجاد تجربیات مورد انتظار کاربر با یکدیگر تعامل و هماهنگی خواهند داشت.
فرآیند طراحی نرم افزار پویا و منحصر به فرد است زیرا از یک برنامه به برنامه دیگر متفاوت است.
طراحی نرم افزار به توسعه دهندگان اجازه می دهد تا فرآیند توسعه نرم افزار را به طور جامع مورد بازجویی قرار دهند. این شامل تجزیه و تحلیل معماری سیستم، برنامه های کاربردی، ناوبری و سیستم مدیریت پایگاه داده است.
پس از تجزیه و تحلیل، توسعه دهندگان طرحی را ایجاد می کنند که همه چیز را ادغام می کند. اینها شامل مراحل، ماژول ها، اهداف و مؤلفه ها هستند. این طرح همچنین استراتژی‌های بازاریابی و جدول زمانی را برای توسعه نرم‌افزار نشان می‌دهد.
طراحی نرم افزار به توسعه دهندگان اجازه می دهد تا طرح های تجاری را به محصولات یا خدمات نرم افزاری تبدیل کنند. هوش مصنوعی هنوز به اندازه کافی برای مدیریت چنین مفاهیمی پیشرفت نکرده است.
2. معماری سیستم
معماری سیستم، طراحی ساختاری یک سیستم است. این شامل اجزاء، روابط آنها و اصولی است که طراحی آن را هدایت می کند. این یکی دیگر از فرآیندهای طراحی خلاقانه است که به توسعه دهندگان در ساخت برنامه های بسیار مقیاس پذیر کمک می کند.
معماری سیستم بر ساختار کلی تمرکز دارد. انتخاب ها و تصمیماتی را پیش بینی می کند که کیفیت را حفظ می کند. در حالی که طراحی نرم افزار بر الزامات عملکردی تمرکز دارد، معماری سیستم به نیازهای غیر عملکردی می پردازد.
الزامات غیر عملکردی به زندگی آینده سیستم می پردازد. آنها ممکن است به مسائلی مانند قابلیت نگهداری، مقیاس پذیری، قابلیت اطمینان و کارایی سیستم بپردازند.
بدون یک معماری کاملاً تعریف شده، توسعه‌دهندگان به سیستم‌های سنتی متوسل می‌شوند که پیاده‌سازی و مقیاس‌بندی آنها چالش برانگیز است. معماری های طراحی نشده منجر به کد منبع سازماندهی نشده و روابط ضعیف بین اجزا می شود. چنین سیستم هایی مستعد خطا هستند.
برنامه‌های بدون معماری رسمی به راحتی شکسته می‌شوند و مقیاس‌بندی آن دشوار است. معماری سیستم تعیین ویژگی های یک برنامه کاربردی را آسان می کند. درک کامل اجزا و کل سیستم بسیار مهم است.
معماری به پاسخگویی به سوالات اساسی در مورد نگهداری برنامه کمک می کند. اینها شامل پرس و جوهایی در مورد اینکه چه چیزی باید اولویت بندی شود و چه چیزی باید کاهش یابد، می شود. اولویت بندی به کاهش مهندسی بیش از حد ویژگی ها و اجزای غیر ضروری کمک می کند. معماری همچنین به محدودیت ها می پردازد. اینها می توانند انطباق قانونی، هزینه، بازار و استانداردها باشند.
3. طراحی پایگاه داده
طراحی پایگاه داده فرآیند خلاقانه ایجاد مدل های داده است. همچنین شامل ایجاد روابط پایگاه داده و تجزیه و تحلیل محدودیت ها می شود. هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل محدودیت ها را آسان تر می کند. اما ساختار و طراحی کلی پایگاه های داده از یک برنامه به برنامه دیگر متفاوت است.
مهندسان پایگاه داده برای کمک به مدیریت داده ها باید بسته به موقعیت های مختلف پایگاه های داده سیستم ها را نگهداری و مدیریت کنند. پایگاه های داده با ساختار مناسب دارای مزایای زیر هستند:
- داده های اضافی را حذف کنید و فضای دیسک را ذخیره کنید.
- یکپارچگی داده ها و دقت داده ها را حفظ کنید.
- دسترسی آسان به داده ها برای اشتراک گذاری داخلی و خارجی.
فرآیند طراحی پایگاه داده شامل تجزیه و تحلیل سیستم مورد نیاز است. این شامل شناسایی هدف پایگاه داده است. به طور خاص، جداول پایگاه داده و اجزای آنها را ایجاد می کند. همچنین روابط پایگاه داده را تجزیه و تحلیل و سازماندهی می کند.
همه این مفاهیم از یک برنامه به برنامه دیگر متفاوت است. ساختار پایگاه داده می تواند در طول زمان با افزایش یا کاهش مقیاس سیستم تغییر کند.
4. اشکال زدایی نرم افزار
تجزیه و تحلیل نرم افزار برای فهمیدن اینکه مشکل از کجا نشات می گیرد، مهارتی است که هوش مصنوعی هنوز باید آن را انجام دهد. توسعه‌دهندگان همچنان باید بیاموزند که چگونه مشکلات را در صورت بروز شناسایی و برطرف کنند.
هوش مصنوعی می تواند به ارائه راه حل های ممکن در حین اشکال زدایی کمک کند. سپس توسعه دهندگان می توانند تصمیم بگیرند که چگونه بهترین راه حل ها را اعمال کنند.
توسعه دهندگان باید یاد بگیرند که چگونه از نرم افزارها و ابزارهای مختلف برای اشکال زدایی سریع استفاده کنند. شناسایی اشکالات، ابراز انتظارات و شکستن خرابی های سیستم مهارت های مهمی هستند.
می‌توانید در این دوره آموزشی توسعه نرم‌افزار Udacity نکات خوبی در مورد نحوه مدیریت فرآیند اشکال‌زدایی بیابید:
ویرایشگرهای متن، IDE ها و سیستم عامل ها دارای ویژگی های داخلی برای کمک به اشکال زدایی هستند. توسعه دهندگان می توانند با این مسائل پیچیده برنامه مقابله کنند در حالی که هوش مصنوعی از عملکردهای اساسی مراقبت می کند.
5. امنیت نرم افزار
حتی با ظهور سیستم‌ها و شیوه‌های امن، امنیت نرم‌افزار همچنان یک مسئله است. با استقرار برنامه های کاربردی بیشتر کسب و کارها، تعداد حملات سایبری افزایش یافته است.
ساختن نرم افزار ایمن و ایمن هنوز برای توسعه دهندگان دردسرساز است. مشتریان منابع زیادی را برای اطمینان از ایمن بودن سیستم هایشان سرمایه گذاری می کنند. این شامل استخدام فناوری های سایبری با تجربه و دستیابی به نرم افزارهایی است که حملات به سیستم ها را محدود می کند.
در حالی که قوانین و کمپین های آگاهی بخشی برای مقابله با حملات سایبری وجود دارد، اما هنوز رایج هستند. مجرمان سایبری نیز فناوری خود را پیشرفته کرده اند. نیاز به توسعه دهندگان وجود دارد که در مسیر خود باقی بمانند و امنیت را در برابر تهدیدات نوآوری کنند. یک نقض واحد می تواند به طور قابل توجهی بر یک سیستم و اجزای آن تأثیر بگذارد.
با افزایش اتکای انسان به نرم افزار، تهدیدها نیز افزایش می یابند. هکرها در آزمایش آسیب پذیری های سیستم انعطاف پذیر شده اند. اکنون بیش از هر زمان دیگری، امنیت سایبری یک مهارت ضروری برای توسعه دهندگان است. نیاز به اطمینان از ایمن بودن همه سیستم ها در برابر تهدیدات جدید وجود دارد.
6. مهارت برنامه نویسی
برنامه های هوش مصنوعی از مفاهیم رایج برای نوشتن برنامه های اساسی استفاده می کنند. برنامه های آنها به آنچه قبلاً آنلاین وجود دارد می پردازد. اما وقتی نوبت به برنامه نویسی پیچیده می شود، هوش مصنوعی همچنان باید پیشرفت کند. باید راه حل هایی برای مسائل جدید در مهندسی ایجاد کند.
اگر توسعه دهندگان مهارت های برنامه نویسی خود را ارتقا دهند، این امر به توسعه دهندگان دست برتر می دهد. توسعه دهندگان می توانند از این مهارت ها برای پیش بینی مشکلات و ارائه راه حل استفاده کنند. این امر باعث افزایش خلاقیت در توسعه نرم افزار می شود.
چگونه می توانید هوش مصنوعی را کنار بگذارید؟
تاثیر هوش مصنوعی در توسعه نرم افزار انقلابی است. اما آیا می تواند جایگزین توسعه دهندگان شود؟ نه هنوز. با این حال، توسعه دهندگان امروز می توانند در کنار هوش مصنوعی کار کنند.
در حالی که هوش مصنوعی وظایف تکراری اساسی را انجام می دهد، توسعه دهندگان می توانند روی مسائل پیچیده تمرکز کنند. این به توسعه دهندگان اجازه می دهد تا پتانسیل خلاقیت خود را در فرآیند توسعه خود افزایش دهند.
هوش مصنوعی می تواند فرآیند مهندسی نرم افزار را سرعت بخشد و در عین حال هزینه های عملیاتی را کاهش دهد. اگر در علوم کامپیوتر گنجانده شود، پتانسیل پیشرفت تکنولوژی را دارد.
یادگیری مهارت های جدید برای توسعه دهندگان مفید خواهد بود. کار با هوش مصنوعی تجربه توسعه آنها را افزایش می دهد و کیفیت خروجی را بهبود می بخشد. این یک برد برای همه است.