داشتن دادهها به طور همزمان در چندین مکان عالی است، اما همه چیز ممکن است اشتباه پیش برود. در اینجا مواردی وجود دارد که برای همگام نگه داشتن فایل های خود باید از آن اجتناب کنید.
اگر تا به حال سرپرست تیمی بوده اید یا عضوی از یک تیم بوده اید، موافقید که همکاری بین اعضای تیم برای موفقیت ضروری است. اگر تیم تقسیم شود، پیشرفت نخواهند کرد. در مورد داده ها هم همینطور است. مجموعه دادههای شما زمانی برای شما معنادارتر و مفیدتر است که سازگار باشند، به خصوص اگر در سیلو باشند.
همگامسازی دادهها تضمین میکند که دادهها در چندین بخش از سیستم شما برای یک گردش کار روان سازگار و سازگار هستند. با این حال، عوامل زیر یک چالش هستند.
1/7 1. تغییرات کشف نشده
چه مجموعه دادههای شما در حالت استراحت باشند و چه در حال انتقال، ممکن است دائماً در طول کار خود با آنها درگیر شوید. در طول آن تعامل، ممکن است تغییراتی را، عمدا یا تصادفی، در عناصر داده خاص ایجاد کنید.
هنگامی که تغییرات در مجموعه داده های شما شناسایی نشود، با اختلافاتی مواجه خواهید شد که کیفیت کلی داده های شما را به خطر می اندازد. برای شناسایی هرگونه تغییر در دادههای خود و شروع بهروزرسانی، باید همگامسازی مؤثر دادهها را اجرا کنید. عدم ایجاد تغییر در کل سیستم باعث درگیری می شود که یکپارچگی داده های شما را زیر سوال می برد و در نهایت منجر به نتایج نادرست می شود.
2/7 2. نقص امنیتی
ایمن سازی داده های شما به اندازه ثابت نگه داشتن آن ها مهم است. فرآیند همگام سازی باید استانداردهای نظارتی در صنعت شما و مکانیسم های امنیتی را که برای جلوگیری از تهدیدات و حملات سایبری ایجاد کرده اید حفظ کند.
ارتباطات ناهماهنگ بین منابع مختلف داده شما ممکن است باعث ایجاد یک نقص امنیتی شود و باعث قرار گرفتن در معرض داده های حساس شود. مطمئن شوید که مدل همگام سازی داده ها تنظیمات امنیتی شما را مختل نمی کند.
3/7 3. ناسازگاری
همانطور که پویایی کار شما تغییر می کند، سیستم های همگام سازی داده های فعلی شما ممکن است منسوخ شده و با مجموعه داده های جدید و در حال ظهور شما ناسازگار شوند. این ممکن است باعث مشکلات فنی ناسازگاری شود و اعتبار داده های شما را تغییر دهد.
به سیستم خود توجه زیادی داشته باشید تا متوجه شوید که ابزار همگام سازی دیگر با مجموعه داده های شما هماهنگ نیست و به دنبال ابزار جدیدی باشید. نادیده گرفتن سازگاری داده ها یا عدم وجود آن نتیجه معکوس دارد. به جای به دست آوردن نتایج مثبتی که به دنبال آن هستید، در حفظ یکنواخت و دقیق داده های خود با مشکلاتی مواجه خواهید شد.
4/7 4. پیچیدگی
وقتی با حجم زیادی از داده ها سروکار دارید، ممکن است پیچیده باشد و مانع همگام سازی داده ها شود. از آنجایی که مجموعه داده ها در مکان های مختلف قرار دارند، سیستم همگام سازی حجم کار بیشتری برای پردازش دارد.
برای به روز رسانی و تراز کردن داده های بزرگ در چندین منبع، به یک سیستم همگام سازی مؤثر نیاز است. اگر سیستم فقط مجموعههای دادهای خاص را بهروزرسانی کند و سایرین را دور بزند، مشکلاتی پیش خواهد آمد. اگر ندانید که مجموعه دادههای شما یکسان نیستند، مشکلتر میشود.
5/7 5. به روز رسانی تاخیر
اگر در یک محیط پر سرعت با سیلوهای داده کار می کنید، به داده های خود در منابع مختلف آنها نیاز دارید تا در زمان واقعی همگام شوند. اگرچه بسیاری از ابزارهای همگام سازی داده ها ادعا می کنند که مجموعه داده ها را در زمان واقعی به روز می کنند، همیشه اینطور نیست.
بهروزرسانی بیدرنگ دادهها برای کار تیمی ضروری است، بهویژه زمانی که اعضای تیم از منابع دادههای مختلف مطلع هستند. هرگونه تاخیر در بهروزرسانی ممکن است منجر به اجرای اطلاعات متناقض شود که منجر به نتایج نادرست شود.
6/7 6. زمان توقف عملکرد
همگام سازی داده ها شامل استخراج داده ها، تبدیل داده ها و بارگذاری داده ها می شود. برای حفظ عملکرد بالا، سیستم باید هر مرحله را با موفقیت اجرا کند.
هنگام پردازش حجم زیادی از داده ها، ابزارهای همگام سازی باید بسیار کارآمد باشند تا از زمان و منابع حداکثر استفاده را ببرند، در غیر این صورت، ممکن است با مشکلات عملیاتی، به ویژه در دوره های اوج مصرف مواجه شوید. برای جلوگیری از خرابی ناشی از اضافه بار داده ها، همه عوامل مرتبط با عملکرد را در تلاش های همگام سازی خود در نظر بگیرید.
7/7 حفظ کیفیت بالا با همگام سازی داده ها
ماهیت کار مدرن مستلزم داشتن داده های شما در منابع مختلف است. این مسئولیت شماست که اطمینان حاصل کنید که مجموعه داده های شما بدون توجه به موقعیت مکانی آنها برای یک عملیات یکپارچه سازگار و بهینه هستند. غلبه بر چالش های همگام سازی داده ها به شما کمک می کند تا کیفیت داده های خود را برای نتایج عالی افزایش دهید.