برای یادگیری تجزیه و تحلیل داده ها نیازی به خرج کردن پول ندارید. سفر یادگیری خود را با این وب سایت هایی که به صورت رایگان در دسترس هستند آغاز کنید.
ابزارها و فرآیندهای تجزیه و تحلیل داده های زیادی وجود دارد که به دستکاری داده ها کمک می کند. اینها از صفحات گسترده، ابزارهای گزارش دهی و تجسم داده ها تا برنامه های داده کاوی را شامل می شود.
برای استفاده از این ابزارها، به مهارت های ضروری تجزیه و تحلیل داده ها نیاز دارید. وب سایت های رایگان زیر به شما کمک می کند تا مهارت های تحلیلی لازم را کسب کنید. می توانید از دوره های آنها برای تقویت مهارت های تجزیه و تحلیل داده های خود استفاده کنید.
1. SQLBolt
SQLBolt مقدمه ای جامع برای SQL (زبان پرس و جوی ساختاریافته) ارائه می دهد. SQL یک مهارت ضروری در تجزیه و تحلیل داده است. با مهارت های SQL، می توانید با پایگاه های داده رابطه ای برای پردازش و ساختار داده ها کار کنید.
SQLBolt به شما یک پایه قوی در SQL می دهد، از اصول اولیه تا مفاهیم پیشرفته. رابط تعاملی آن به زبان آموزان اجازه می دهد تا با استفاده از دستورات SQL با پایگاه داده های واقعی کار کنند.
همه درس ها یک مفهوم جدید را معرفی می کنند و در پایان یک تمرین تعاملی دارند. شما جداول پایگاه داده را با استفاده از تکنیک های پرس و جوی SQL ایجاد و تغییر خواهید داد.
یک ویرایشگر کد در پایان هر تمرین به شما امکان می دهد پرس و جوهای SQL را بنویسید و اجرا کنید. شما می توانید درک خود را با پایان دادن به تمرینات و اجرای برخی از تمرینات خود محک بزنید.
اگر تجربه ای با SQL دارید، می توانید به دوره های پیشرفته تر در سایت بروید. این یک راه سرگرم کننده و جذاب برای یادگیری و تسلط بر SQL است.
2. اکسل تمرین آنلاین
این وب سایت ابزارهای مورد نیاز برای تمرین و یادگیری اکسل را ارائه می دهد. اکسل یک برنامه صفحه گسترده محبوب مایکروسافت است.
می توانید داده ها را در ردیف ها و ستون ها سازماندهی کنید و عملیات ریاضی را با Excel انجام دهید. این آن را برای تجزیه و تحلیل داده ها، ورود داده ها، بودجه بندی و حسابداری عالی می کند.
وب سایت تمرین آنلاین اکسل به شما امکان می دهد با مجموعه داده های واقعی تمرین کنید. این شامل همه چیز از اصول اولیه اکسل برای مبتدیان تا مفاهیم پیشرفته تر است.
این سایت دارای تمرین ها و تست های تمرینی زیادی است که می توانید برای سنجش درک خود از آنها استفاده کنید. آنها حتی امتحانات آزمایشی رایگان با پاسخ دارند.
3. تابلو
Tableau یک پلت فرم محبوب تجزیه و تحلیل داده است. دانش و ابزارهای خودکار مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل داده ها را در اختیار کاربران قرار می دهد.
با ثبت نام در پلتفرم، می توانید از Tableau به عنوان یک فرد یا شرکت استفاده کنید. سپس می توانید به منابع پولی و رایگان ارائه شده در پلتفرم دسترسی داشته باشید.
شما می توانید با استفاده از ابزارهای تجسم کشیدن و رها کردن، درگیر و با داده های خود تعامل داشته باشید. از مدل‌سازی آماری مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده می‌کند که می‌توانید با استفاده از زبان انسان با آن تعامل داشته باشید.
Tableau منابعی را در اختیار شما قرار می دهد تا داده های خود را اداره کنید، مطابقت دهید و به طور کارآمد مدیریت کنید. این امنیت داده های شما را در طول چرخه عمر محصول فراهم می کند.
همچنین می تواند به شما کمک کند تا با استفاده از بینش داده، تصمیمات درستی برای کسب و کار خود بگیرید. شما می توانید با داده های خود برای بازاریابی هدفمند، مقیاس بندی و حتی جلوگیری از حملات سایبری آینده پیش بینی کنید. استفاده از Tableau به شما امکان دسترسی به جامعه ای از علاقه مندان به داده را می دهد که می توانید با آنها ارتباط برقرار کرده و از آموخته های خود استفاده کنید.
4. آموزش پایتون
پایتون یکی از پرکاربردترین زبان های برنامه نویسی در تجزیه و تحلیل داده ها است. آموزش پایتون به شما نشان می دهد که چرا پایتون در علم داده ضروری است. این آموزش پایتون به شما کمک می کند زبان برنامه نویسی را از ابتدا یاد بگیرید.
شما با درک اصول اولیه شروع می کنید و به مفاهیم عمیق تر می روید. شما می توانید برنامه های دنیای واقعی را با استفاده از پایتون توسعه دهید. شما یاد خواهید گرفت که پایتون را در زمینه های خاصی مانند علم داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی به کار ببرید.
پس از اصول اولیه، می توانید دانش خود را برای استفاده از چارچوب ها و کتابخانه های پایتون گسترش دهید. اینها عبارتند از Django، Numpy و PyQt. شما از اینها برای توسعه برنامه های کاربردی وب و دسکتاپ و انجام تجزیه و تحلیل داده ها استفاده خواهید کرد.
5. تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون (یوتیوب)
این یکی از بهترین دوره های تجزیه و تحلیل داده در یوتیوب است. این یک دوره ویدیویی ده ساعته توسط freecodeCamp است که شما را از مبتدی تا متخصص می برد. این دوره دارای شش سخنرانی است که شامل همه چیزهایی است که باید در مورد علم داده بدانید.
شما با اصول پایتون مانند ساختارهای داده و جریان های کنترل شروع خواهید کرد. این دوره به شما تکنیک هایی را می دهد که برای یادگیری سریع پایتون نیاز دارید. بنابراین دانش قبلی برنامه نویسی الزامی نیست. سپس این دوره محاسبات عددی با Numpy، Pandas و تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی را معرفی می کند.
هر بخش مطالعه دارای پروژه های تمرینی، تمرین ها و منابع اضافی برای مطالعه بیشتر است. تکالیف هفتگی به شما این امکان را می دهد که تحقیق کنید و دانش خود را گسترش دهید. شما همچنین مطالعات موردی را بررسی خواهید کرد و یافته های خود را با سایر فراگیران به اشتراک خواهید گذاشت.
در پایان دوره، شما می توانید با اطمینان از پایتون و کتابخانه های آن برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کنید. شما باید پروژه های دنیای واقعی بسازید تا سبد خود را تقویت کنید. علاوه بر این، شما یک گواهینامه از Jovian دریافت می کنید.
6. بینش از داده ها با BigQuery
این یک دوره پنج ساعته BigQuery در پلتفرم Google Cloud Skill Boost است. در اینجا، همه چیزهایی را که باید درباره BigQuery بدانید، یاد خواهید گرفت. BigQuery یک سرویس وب است که توسط Google Cloud Platform (GCP) ارائه می شود. این یک انبار داده مدیریت شده، مقیاس پذیر و مقرون به صرفه برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده های بزرگ فراهم می کند.
این دوره برای زبان آموزانی است که دانش و تجربه قبلی در علم داده دارند. این یک دوره آموزشی مناسب برای مبتدیان در تجزیه و تحلیل داده ها نیست. همچنین باید قصد استفاده از BigQuery و سایر ابزارهای تجزیه و تحلیل را در اکوسیستم گوگل داشته باشید.
ویژگی های BigQuery مانند پرس و جوهای SQL و ایجاد و مدیریت جداول پایگاه داده را خواهید آموخت. همچنین داده‌ها را در BigQuery بارگیری می‌کنید و با استفاده از اعتبارسنجی query خطاها را عیب‌یابی می‌کنید.
شما اسکریپت Google Apps را کاوش می‌کنید، نمودار ایجاد می‌کنید و داده‌ها را به اسلایدهای Google صادر می‌کنید. همچنین می آموزید که به BigQuery متصل شوید و با استفاده از Google Data Studio گزارش تولید کنید.
در پایان این دوره تجربه عملی با محصولات Google Cloud خواهید داشت. هر بخش دارای آزمایشگاه های تعاملی برای آزمایش درک شما از موضوعات است. دسترسی به برخی از آزمایشگاه ها رایگان است، در حالی که برخی دیگر نیاز به اشتراک دارند.
وقتی ارزیابی نهایی را تمام کردید، Google همچنین نشان مهارتی را برای نمونه کارتان به شما می‌دهد. می توانید این دستاورد را با شبکه های خود به اشتراک بگذارید.
7. آمار – یک دوره کامل دانشگاهی در زمینه مبانی علم داده (یوتیوب)
این یکی دیگر از دوره های ویدیویی رایگان YouTube از آموزش آمار freeCodeCamp است. این دوره هشت ساعته شما را با اصول آمار برای تجزیه و تحلیل داده ها آشنا می کند. روش های مختلفی را برای جمع آوری، سازماندهی، تفسیر و خلاصه کردن داده ها معرفی می کند.
مربی، مونیکا واهی، نحوه استفاده از آمار را برای محاسبات بیش از محاسبات ریاضی آموزش می دهد. او نمونه های واقعی استفاده از آمار را به عنوان ابزار تحلیلی به اشتراک می گذارد.
مهارت های ضروری تجزیه و تحلیل داده ها
به عنوان یک تحلیلگر داده، برای مدیریت کارآمد داده ها به مهارت های حیاتی نیاز دارید. اینها شامل تمیز کردن داده ها، تجسم، تکنیک های پرس و جوی SQL و مهارت های ارتباطی قوی است.
برای کسب این مهارت ها نیازی به خرج کردن پول ندارید، تنها چیزی که نیاز دارید زمان و تلاش شماست. دوره های ذکر شده در این مقاله به شما کمک می کند تا سفر تجزیه و تحلیل داده خود را شروع کنید. چرا شروع نمی کنی؟