کنجکاو هستید که یک تحلیلگر هوش مصنوعی به صورت روزانه چه کاری انجام می دهد؟ در اینجا مسئولیت های کلیدی وجود دارد که به شما کمک می کند تصمیم بگیرید که آیا این شغل برای شما مناسب است یا خیر.
از آنجایی که هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به بخشی از هر کاری است که ما انجام می دهیم، نقش یک تحلیلگر هوش مصنوعی برای طیف وسیعی از مشاغل ضروری تر می شود. این نوع تحلیلگر برای نظارت، ارزیابی، جمع آوری، پردازش و ردیابی اطلاعات آماری از مجموعه داده ها به الگوریتم های یادگیری ماشین متکی است.
مسیر یک تحلیلگر هوش مصنوعی به دلیل جهت گیری آینده آن در بسیاری از صنایع، تقاضای زیادی دارد، اما چرا اهمیت آن بیشتر شده است؟ در اینجا برخی از مسئولیت های یک تحلیلگر هوش مصنوعی و اینکه چگونه می توانند بر آینده فناوری تأثیر بگذارند، آورده شده است.
1. طراحی یا تجزیه و تحلیل الگوریتم ها
چقدر در به خاطر سپردن الگوها مهارت دارید؟ به عنوان یک تحلیلگر هوش مصنوعی، باید در طراحی و ارزیابی الگوهای الگوریتم های مختلف متخصص باشید، زیرا این همان چیزی است که بخش عمده ای از نرم افزارهای هوش مصنوعی از آن ساخته شده است. این الگوریتم‌ها می‌توانند برای طراحی طرح‌بندی یا رنگ، بهینه‌سازی، سرعت، سفارشی‌سازی فیدهای اخبار کاربر یا حتی تولید تصاویر مهم باشند.
یک تحلیلگر هوش مصنوعی با تیمی از دانشمندان و مهندسان داده دیگر روی مدل‌سازی آماری، پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشینی کار می‌کند. به عنوان مثال، می‌توانید بر روی تولیدکننده متن به تصویر قدرتمند بعدی مانند NightCafe Creator کار کنید.
2. ارزیابی برنامه های کاربردی نرم افزار
آیا می خواهید مطمئن شوید که برنامه های کاربردی نرم افزار به درستی کار می کنند؟ بر اساس الگوریتم های یادگیری ماشین، تحلیلگران هوش مصنوعی به طور مداوم داده ها را به صورت روزانه نظارت و ارزیابی می کنند. با این کار، شما مسئول تجزیه و تحلیل کد منبع برنامه های نرم افزاری مبتنی بر هوش مصنوعی هستید، که برای هر برنامه ای که به درستی کار می کند حیاتی است.
این می تواند شامل هر نرم افزار هوشمندی باشد که قادر به یادگیری و حل مسئله باشد، مانند چت ربات های شرکتی که با مشتریان صحبت می کنند، یا کورتانا در ویندوز. با فناوری پیشرفته ای مانند این، کیفیت نرم افزار چیزی است که می خواهید آزمایش و آزمایش شود، به خصوص اگر یک محصول تجاری برای مخاطبان گسترده تر باشد. برای مثال، اگر در حال ساختن یک دستیار مجازی هستید، می‌خواهید که به سؤالات مشتری به درستی پاسخ دهد.
3. تحقیق در مورد فناوری هوش مصنوعی جدید
آیا خود را محقق بزرگی می دانید؟ هوش مصنوعی همیشه در حال تغییر است، بنابراین تحقیق در مورد فناوری‌های جدید می‌تواند به بهینه‌سازی عملکرد و حل سریعتر مشکلات کمک کند. به هر حال، تکامل هوش مصنوعی امروزه به دلیل تحقیقات مداوم است.
در مواجهه با اطلاعات ثابت، سازمان‌ها یا کسب‌وکارهای کوچک ممکن است به نوع جدیدی از سیستم نیاز داشته باشند که سازگار و یاد بگیرند. از تولید زبان طبیعی گرفته تا تشخیص گفتار، پردازش رباتیک یا برنامه‌های یادگیری عمیق، راه‌های بسیاری وجود دارد که این فناوری می‌تواند به کسب‌وکارها کمک کند. آیا می خواهید در مورد شاخه ای در این مسیر شغلی بیشتر بدانید؟ در اینجا نحوه تبدیل شدن به یک مهندس هوش مصنوعی آورده شده است.
4. آزمایش نمونه های اولیه
مهارت های تفکر انتقادی یا استدلال شما چقدر مفید است؟ نمونه اولیه جایی است که همه محصولات، چه یک اپلیکیشن موبایل یا یک محصول فیزیکی، همیشه شروع می‌شوند. و هر چه سریعتر این مراحل توسعه را پشت سر بگذارند، موفق تر می شوند. تحلیلگران هوش مصنوعی با آزمایش نمونه های اولیه این فرآیند را آسان تر می کنند.
آزمایش نمونه اولیه بازخورد ارزشمندی را ارائه می دهد که تحلیلگران می توانند از آنها برای جلوگیری از اشتباهات گران قیمت استفاده کنند، بنابراین کاربران نهایی می توانند بهترین نتیجه ممکن را دریافت کنند. این را می توان از طریق آزمایش کاربر، به عنوان مثال، یک سیستم چت برای مشتریان برای استفاده در یک وب سایت فناوری جدید انجام داد. مثال دیگر می تواند دریافت بازخورد کاربر در مورد یک برنامه در حالت بتا باشد. برای هر تیمی ارزشمند است.
تحلیلگران هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل داده ها را بر اساس تکنیک های یادگیری ماشین طراحی می کنند تا مرحله آزمایش را تقویت کنند. از طریق آزمایش نمونه‌های اولیه در طول زمان، تحلیلگران هوش مصنوعی می‌توانند طیف وسیعی از فرصت‌های پنهانی را که ممکن است سازندگان از دست داده باشند، کشف کنند.
5. نوشتن کد کامپیوتر
آیا در زبان های کامپیوتری شگفت انگیز هستید؟ تحلیلگران هوش مصنوعی باید در نوشتن کدهای کامپیوتری مهارت کافی داشته باشند، زیرا هوش مصنوعی اینگونه ایجاد می شود. در هوش مصنوعی، کدنویسی درک منطقی و تحلیلی داده ها را تقویت می کند، بنابراین یادگیری کدنویسی به تحلیلگران هوش مصنوعی اجازه می دهد تا مشکلات مربوط به کلان داده را حل کنند.
تحلیلگران هوش مصنوعی باید دانش کاملی از زبان های برنامه نویسی مانند R یا SAS داشته باشند تا به جمع آوری داده ها، تجزیه و تحلیل آمار یا تجسم داده ها کمک کنند. با یادگیری کدنویسی، تحلیلگران می‌توانند داده‌ها را تمیز کنند، آنها را به فرمت‌های مختلف تغییر دهند، خطاهای موجود در پایگاه‌های داده را درک کنند و ایده‌های جدیدی را برای معرفی راه‌حل‌های بیشتر مطرح کنند.
6. کمک به بهره وری کسب و کار
وقتی صحبت از بهره وری کسب و کار به میان می آید، تحلیلگران هوش مصنوعی به جهات مختلف به یک کسب و کار کمک می کنند. از آنجایی که هوش مصنوعی قادر به پیش‌بینی تحلیل‌های آینده است، تحلیلگران می‌توانند خطاها را در شبکه‌های زنجیره تامین کاهش دهند، به عنوان مثال، این فرآیند را برای کسب‌وکارهایی که به سرعت محصولات نیاز دارند، بسیار روان‌تر می‌کند.
تحلیلگران هوش مصنوعی با نگهداری پیش‌بینی‌کننده، نظارت بر کسب‌وکار، نظارت بر تجربه مشتری و نظارت بر درآمد، بهره‌وری کسب‌وکارها را افزایش می‌دهند. اگر محدودیت‌های زمانی یا اعدادی وجود داشته باشد که باید برآورده شوند، یک تحلیلگر هوش مصنوعی همه بخش‌های این فرآیند را می‌داند و برای هر تیمی فوق‌العاده ارزشمند است.
7. تهیه گزارش
تحلیلگران هوش مصنوعی در دنیای دیجیتالی امروزی با متخصصان مرتبط با داده کاوی، یادگیری ماشین، رایانش ابری و غیره همکاری می کنند. با در نظر گرفتن این موضوع، برای اینکه بتوانید گزارش هایی دقیق و منطقی تهیه کنید، به ارتباطات برجسته ای نیاز دارید.
شرکت ها به تحلیلگران هوش مصنوعی برای کار در تیم های متقابل نیاز دارند، بنابراین اگر شما همیشه یک فرد سازمان یافته بوده اید، تهیه گزارش ها ممکن است مسئولیت مورد علاقه شما باشد. یک تحلیلگر هوش مصنوعی مسئول تهیه، تهیه و مدل‌سازی مدل‌های یادگیری ماشینی و همچنین مدیریت تمام اعداد از نظر محصولات یا بازاریابی است.
این متخصصان همچنین باید نحوه تهیه گزارش در مورد تحقیق، آزمایش و توسعه رویکردهای جدید را بدانند. سپس تحلیلگران هوش مصنوعی می توانند یافته های خود را ارائه دهند، پیشنهاداتی ارائه دهند و در آینده به شرکت کمک کنند. به دنبال تمرین برای نقش هوش مصنوعی هستید؟ در اینجا بهترین نکات برای برجسته کردن گزارش پروژه شما وجود دارد!
8. به حداکثر رساندن بازده کسب و کار
آیا در کسب و کاری که بتواند درآمد آن را افزایش دهد رونق می گیرید؟ فکر نمی کنید، اما یک تحلیلگر هوش مصنوعی ارزش زیادی به بازده کسب و کار اضافه می کند. هوش مصنوعی با کمک بازاریابی هدفمند، خدمات مشتری، گردش کار خودکار، بهینه سازی قیمت محصول و موارد دیگر، پتانسیل بالایی برای تحقق این امر دارد.
با تجزیه و تحلیل صحیح داده ها، تحلیلگران می توانند در هر فصل تعدادی از اهداف پروژه خود را افزایش داده و تعیین کنند. برای مثال، در یک وب‌سایت فناوری، هوش مصنوعی این قدرت را دارد که محتوای تبلیغات را بسته به نتایج جستجوی گذشته شخصی‌سازی کند. هوش مصنوعی می‌تواند به کسب‌وکارها کمک کند گردش‌های کاری را با دستیارهای صوتی برای خواندن ایمیل‌ها، به عنوان مثال، یا غربالگری‌های هوشمندی که می‌توانند بدافزار را اسکن کنند، خودکار کنند.
تحلیلگران هوش مصنوعی از نظر فناوری نوآور هستند
با تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی، تجزیه و تحلیل خودکار داده ها، و فناوری های ماشینی، حرفه تحلیلگر هوش مصنوعی شامل دانش مبتنی بر داده برای کمک به حل چالش های غیرقابل حل قبلی است.
استفاده از مهارت های تحلیلی هوش مصنوعی به ایجاد تعامل با مشتری، بهبود توسعه نمونه اولیه، بهبود گزارش ها و افزایش بازده کسب و کار کمک می کند. یک تحلیلگر هوش مصنوعی در نهایت می تواند مسیر آینده را در دنیای تجارت بهبود بخشد و به عنوان یک مسیر شغلی، تضمین شده است که رشد کند.