مشاغل در هوش مصنوعی مورد تقاضا هستند. بیایید نگاهی گذرا به مسیرهای شغلی که می توانید انتخاب کنید بیندازیم.
وقتی به هوش مصنوعی فکر می‌کنیم، معمولاً به ربات‌های انسان‌نما در فیلم‌ها فکر می‌کنیم که به‌عنوان شرورانی که دنیا را تسخیر می‌کنند، به تصویر کشیده می‌شوند. اما، در واقعیت، ما هنوز روبات‌هایی نداریم که بتوانند از هوش انسان پیشی بگیرند.
گفته می شود، هوش مصنوعی قبلاً زندگی ما را تسخیر کرده است. دستگاه‌های خانه هوشمند شما، تشخیص شناسه چهره در تلفن شما، ربات‌های چتی که هنگام خرید آنلاین با آنها تعامل دارید، موسیقی، ویدیو و توصیه‌های خرید شما – همه توسط هوش مصنوعی پشتیبانی می‌شوند.
هوش مصنوعی (هوش مصنوعی) چیست؟
به عبارت ساده، هوش مصنوعی هر برنامه‌ای است که می‌تواند وظایف «هوشمند» مشابه یک انسان را انجام دهد. اما این فقط یک نرم افزار ساده نیست.
هوش مصنوعی چگونه یاد می گیرد؟
در یک برنامه نرم افزاری، خروجی شما صرفاً به آنچه کد می گوید بستگی دارد. برای مثال، فرض کنید یک کد برای شناسایی گربه ها نوشته اید. کد شما می گوید که هر چیزی که دارای چهار پا، دم و خز باشد، گربه است.
هر حیوان پشمالویی را به عنوان گربه شناسایی می کند، حتی اگر سگ یا ببر یا خرس قطبی را ببیند. تنها راه برای تصحیح آن این است که کد را به گونه‌ای تغییر دهید که ویژگی‌های خاص یک گربه مانند اندازه، شکل، رنگ و الگوی پوست را شامل شود.
در مورد هوش مصنوعی، کارشناسان یادگیری ماشین الگوریتم را برای اصلاح خود آموزش می دهند. آنها حجم زیادی از داده ها را کلید می زنند (در مورد ما، عکس های حیوانات)، هر بار که برنامه گربه را به درستی شناسایی می کند، پاداش می دهد و اگر اشتباهی مرتکب شود مجازات می کند.
هنگامی که آن را به طور مکرر با حجم زیادی از داده آموزش دهید، الگوریتم در نهایت شناسایی گربه را یاد می گیرد. علاوه بر این، الگوهایی را از داده ها تولید می کند و حیوانات دیگر را نیز شناسایی می کند. به این می گویند یادگیری ماشین.
یادگیری عمیق با نیاز کمتر به مداخله انسانی، یادگیری ماشین را به سطح بعدی می برد. با کمک شبکه های عصبی پیچیده، هر الگوریتم می تواند خود را یاد بگیرد و تغییر دهد. شبکه های عصبی مصنوعی الگوریتم هایی هستند که بر اساس نورون های مغز انسان مدل شده اند. الگوریتم‌ها روی رایانه‌های قدرتمند اجرا می‌شوند تا مانند نورون‌های ما به یکدیگر متصل شوند، تعامل داشته باشند و از یکدیگر یاد بگیرند.
ایجاد شغل در هوش مصنوعی
هوش مصنوعی در اکثر صنایع پیشرو، از تجارت الکترونیک گرفته تا مراقبت های بهداشتی و کشاورزی، وجود دارد. شرکت‌ها برای توصیه‌های شخصی‌سازی‌شده، تحلیل بازار، کشف تقلب و واقعیت مجازی/افزوده به هوش مصنوعی متکی هستند.
برای ساخت پروژه های هوش مصنوعی نیاز به یک تیم تخصصی است. برای شروع، ما باید داده های قابل اعتماد را شناسایی کنیم، آنها را تجزیه و تحلیل کنیم، آنها را به دستگاه تغذیه کنیم، و سپس آن را برای یادگیری آموزش دهیم. بنابراین، فرصت ها برای افرادی که دوست دارند با داده ها و یادگیری ماشین کار کنند بی پایان است.
به عنوان یک زمینه پویا، بسیار فنی و تخصصی، مشاغل هوش مصنوعی درآمد خوبی دارند و برای ورود به بازار باید در فناوری مهارت و مهارت بالایی داشته باشید. اگر به دنبال شغلی در زمینه هوش مصنوعی هستید، باید همین الان اقدام کنید. در اینجا گزینه های شما وجود دارد:
تحلیل و تحقیق کسب و کار
تحقیق اولین مرحله از فرآیند هوش مصنوعی است. افراد کلیدی که این امر را هدایت می کنند، کارشناسان حوزه، تحلیلگران تجاری و محققان خواهند بود. آنها در صنعت یا حوزه خود مانند بانکداری، بیمه، تولید و غیره متخصص هستند و نقش اساسی در شناسایی فرصت ها، تعریف محدوده، تحقیق در مورد بازار و تصمیم گیری پویا ایفا می کنند. آنها همچنین بین کسب و کار و تیم های اصلی هوش مصنوعی ارتباط برقرار می کنند.
مجموعه مهارت های مورد نیاز:
برای اینکه یک متخصص یا محقق حوزه باشید، به مدرک پیشرفته در رشته خود نیاز دارید. به عنوان مثال، تحلیلگران کسب و کار دارای مدرک تحصیلی در بازرگانی، اقتصاد، آمار یا یک رشته مرتبط نزدیک هستند. تفکر انتقادی، حل مسئله و انعطاف‌پذیری مهارت‌های ضروری برای فردی در یک تیم تحقیق و تحلیل است. علاوه بر این، اشتیاق به فناوری و تمایل به یادگیری چیزهای جدید به شما کمک می کند تا این نقش ها را در یک پروژه هوش مصنوعی انجام دهید.
علم داده
داده ها دنیای مدرن ما را هدایت می کنند و هیچ هوش مصنوعی بدون داده وجود ندارد. موفقیت هر پروژه هوش مصنوعی به کیفیت داده ها بستگی دارد. به همین دلیل است که تقاضای زیادی برای تحلیلگران داده، دانشمندان داده و مهندسان داده وجود دارد.
تحلیلگران داده مسئول جمع آوری داده ها و تجزیه و تحلیل آن برای بینش های تجاری هستند.
دانشمندان داده با جستجوی الگوهایی با استفاده از تکنیک‌های مختلف مانند یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی، این کار را به مرحله بعدی می‌برند. بینش ها به کسب و کارها کمک می کند تا مشکلات را حل کنند و نوآوری کنند.
وظیفه یک مهندس داده ایجاد زیرساخت های لازم برای مدیریت داده ها است. مهندسان پایگاه داده و خطوط لوله ارتباطی را برای جریان داده ها راه اندازی کردند.
بیشتر اوقات، این نقش‌ها در یک تیم داده به‌صورت آزادانه تعریف می‌شوند و ممکن است از شما انتظار داشته باشد که بیش از یک کلاه به سر داشته باشید.
مجموعه مهارت های مورد نیاز:
برای وارد شدن به هر یک از نقش‌های مدیریت داده، مهارت‌های فنی اولیه شما کم و بیش یکسان خواهد بود و درجات کمی متفاوت است. شما باید مهارت های STEM خود را تقویت کنید، کدنویسی را یاد بگیرید، مفاهیم پایگاه داده را درک کنید و مدرکی در علوم کامپیوتر، ریاضیات یا آمار کسب کنید. شما احتمالاً به عنوان یک تحلیلگر داده شروع خواهید کرد و به یک دانشمند یا یک نقش مهندسی با تجربه تبدیل خواهید شد. می‌توانید برخی از پیشنهادات یادگیری علم داده ما را بررسی کنید یا Python، یک زبان برنامه‌نویسی محبوب برای علم داده را یاد بگیرید.
فراگیری ماشین
برنامه نویسان، مهندسان و معماران یادگیری ماشین گروهی از افرادی هستند که الگوریتم های پیچیده هوش مصنوعی را طراحی، توسعه و آزمایش خواهند کرد. آنها همچنین الگوریتم ها را برای جستجوی الگوها و افزایش خروجی های آنها در طول زمان آموزش می دهند.
مجموعه مهارت های مورد نیاز:
اگر مدرک پیشرفته ای در علوم کامپیوتر و مهارت های تحلیلی و خلاقیت داشته باشید به شما کمک می کند. شما باید در زبان های برنامه نویسی و مفاهیم نرم افزار مهارت داشته باشید. اگر قبلاً یک مهندس نرم‌افزار هستید، می‌توانید با دوره‌های گواهینامه کوتاه در هوش مصنوعی وارد یادگیری ماشین شوید. می توانید از این ایده های پروژه یادگیری ماشینی برای شروع یادگیری خود استفاده کنید.
طراحی محصول
محصول نهایی یک طراحی هوش مصنوعی می تواند یک صفحه نمایش یا یک ربات غول پیکر باشد، اما وظیفه طراح محصول این است که مطمئن شود محصول قابل دسترسی و استفاده آسان است.
مجموعه مهارت های مورد نیاز:
طراحان محصول از پیشینه‌های مختلف هستند – شما می‌توانید یک طراح رابط کاربری، مهندس یا هنرمند باشید. در کنار تخصص در زمینه خود، باید یک علاقه‌مند به فناوری باشید که می‌توانید با کاربران نهایی همدلی کنید. انعطاف پذیری، سازگاری و رویکرد انسان محور برای پیشرفت در تیم طراحی هوش مصنوعی ضروری است.
سخت افزار هوش مصنوعی
سیستم های هوش مصنوعی به حافظه و قدرت پردازشی عظیم نیاز دارند. به لطف نوآوری محاسبات ابری، سیستم‌های هوش مصنوعی اکنون همه جا هستند. داده های ابری در سرورهای مختلف در مکان های مختلف ذخیره می شوند. ذخیره سازی و پردازش داده ها به سخت افزارهایی مانند حافظه، CPU و GPU نیاز دارد. همچنین نیاز به زیرساخت هایی مانند شبکه های ابری وجود دارد.
مجموعه مهارت های مورد نیاز:
دریافت مدرک مهندسی برق، الکترونیک یا شبکه برای کار با سخت افزار هوش مصنوعی را در نظر بگیرید.
نقش های دیگر
اگر اهل فن نیستید، رویای ورود به دنیای هوش مصنوعی را رها نکنید. همیشه نقش های دیگری مانند مدیران پروژه، نویسندگان، زبان شناسان و وکلا وجود دارد. با استقبال بیشتر صنایع مردم محور مانند مراقبت های بهداشتی و آموزش و پرورش، فرصت های جدیدی مانند اخلاق شناسان و آینده پژوهان نیز در حال باز شدن هستند.
هوش مصنوعی امروز یک شغل ثابت برای آینده است
هوش مصنوعی یک زمینه هیجان انگیز و آینده برای شما برای شروع حرفه است. با این حال، برای کسانی که در زمینه‌های دیگر هستند، هنوز هم گزینه‌ای برای انتخاب شغل خود در هوش مصنوعی دارید – تنها چیزی که نیاز دارید کنجکاوی برای یادگیری و ارتقای مهارت خود است.