چگونه به عنوان یک تحلیلگر داده شروع کنیم: راهنمای مبتدیان

آیا به حرفه تجزیه و تحلیل داده ها علاقه مند هستید؟ در اینجا نحوه شروع کار در این صنعت عصر جدید آمده است.

تجزیه و تحلیل داده ها زمینه ای با رشد سریع است که شامل جمع آوری، تمیز کردن و مطالعه داده ها برای ارائه اطلاعات تجاری، هدایت روندهای بازار و هدایت تصمیمات تجاری است. افراد حرفه ای در این زمینه به عنوان تحلیلگر داده شناخته می شوند که با تجزیه و تحلیل داده های خام، بینش های ارزشمندی را به دست می آورند.

امروزه تقاضا برای تحلیلگران داده مانند همیشه بالا است و فرصت های زیادی برای تحلیلگران ماهر وجود دارد که به شرکت ها و سازمان ها در رفع نیازهای داده ای خود کمک کنند. در اینجا مراحل شروع یک حرفه کامل در تجزیه و تحلیل داده ها آورده شده است.

1. اصول اولیه را بیاموزید

برای شروع به عنوان یک تحلیلگر داده، باید این زمینه و نحوه کار آن را بدانید.

شما باید مجموعه مهارت ها، ابزارها و سایر الزامات مورد نیاز برای ایجاد یک حرفه در تجزیه و تحلیل داده ها را بدانید. یک مرور کلی از آنچه مورد نیاز است به شما این امکان را می دهد که زودتر تصمیم بگیرید که آیا این رشته ای است که واقعاً به آن علاقه دارید و چگونه آن را به کار بگیرید.

علاوه بر این، دانش برنامه نویسی کامپیوتری، آمار یا ریاضی پایه برای اکثر نقش های تجزیه و تحلیل داده ها یک مزیت است. شما نیازی به مدرک در این زمینه ها ندارید، اگرچه دریافت مدرک ممکن است رزومه شما را بهبود بخشد و دانش شما را عمیق تر کند.

از طرف دیگر، می‌توانید در دوره‌های خودآموزی تجزیه و تحلیل داده‌ها، بوت کمپ‌های کدنویسی و برنامه‌های صدور گواهی ثبت نام کنید تا دانش خود را افزایش دهید و تجربه کسب کنید.

2. مهارت های فنی را بیاموزید

پیشرفت در نقش تحلیلگر داده مستلزم داشتن طیف گسترده ای از مهارت های فنی است. اینها شامل دانش آزمون فرضیه، توزیع احتمال و تحلیل رگرسیون است.

تحلیلگران داده با زبان های برنامه نویسی مانند جاوا اسکریپت، R، پایتون و زبان های پرس و جوی داده مانند SQL کار می کنند، بنابراین باید در آنها مهارت داشته باشید. به عنوان مثال، شما می توانید با گذراندن دوره ها و کار با مجموعه داده های خام، تجربه SQL در دنیای واقعی را به دست آورید.

اگر یاد بگیرید که از Microsoft Excel، Matlab و IBM SPSS با مجموعه داده‌های مختلف استفاده کنید و با تکنیک‌های آماده‌سازی و تمیز کردن داده‌ها آشنا باشید، مفید خواهد بود.

در نهایت، یادگیری استفاده از ابزارهای بصری سازی داده ها مانند Tableau و Power BI ضروری است، بنابراین می دانید که چگونه نتایج تجزیه و تحلیل خود را به صورت بصری ارائه دهید.

3. با مجموعه داده های واقعی و ساخت مدل ها تمرین کنید

تمرین با مجموعه داده‌های واقعی، مهم‌ترین مرحله در شروع حرفه یک تحلیلگر داده است. تنها زمانی می توانید مهارت های خود را بهبود ببخشید که به طور مداوم آنها را در سناریوهای دنیای واقعی به کار ببرید.

به این ترتیب، می‌توانید در برنامه‌های مدرک تحصیلی یا دوره‌های آنلاین که شامل پروژه‌های عملی و مجموعه داده‌ها برای کار و ساخت مدل‌ها هستند، ثبت‌نام کنید.

از طرف دیگر، می‌توانید پروژه‌های شخصی را با استفاده از مجموعه داده‌های رایگان از سازمان‌های دولتی یا شرکت‌های دولتی برای اجرای تحلیل‌های خود طراحی کنید. داده های زیادی وجود دارد، و شما تصمیم می گیرید که کدام یک از آنها جالب تر هستند.

نمونه هایی از مجموعه داده های عمومی برای شروع عبارتند از:

• جستجوی مجموعه داده های گوگل
• Data.gov
• داده های زمین

4. یک مجموعه کامل از پروژه های شخصی بسازید

گام بعدی در ایجاد یک حرفه تجزیه و تحلیل داده مستحکم شامل گردآوری مجموعه ای قوی از پروژه ها برای نشان دادن تخصص شما در این زمینه است.

در حالی که ممکن است بلافاصله پس از یادگیری اصول اولیه با چند مشتری کار کرده باشید، مجموعه ای از بهترین پروژه های شخصی شما اغلب در جستجوی شغل شما اهمیت بیشتری دارد.

کارفرمایان بالقوه می‌خواهند ببینند که شما مهارت‌های لازم برای عملکرد در سازمان‌شان را دارید و برای آنها ارزش قائل هستید.

در نتیجه، شما باید زمانی را صرف سرپرستی یک نمونه کار کنید که توانایی شما را در موارد زیر نشان دهد:

• جمع آوری داده های خام
• داده های خام را تمیز و آماده کنید
• ارائه داده ها با استفاده از نقشه ها، نمودارها و نمودارها
• از داده های پردازش شده بینش عملی به دست آورید

همچنین باید پروژه های گروهی را به مجموعه خود اضافه کنید تا توانایی خود را در کار تیمی نشان دهید. با این حال، باید هنگام ساختن سبد آنلاین خود از اشتباه کردن خودداری کنید.

5. مهارت های ارتباطی و ارائه قوی را توسعه دهید

در محیط کار امروزی، کافی نیست که فقط در کار خود، یعنی تجزیه و تحلیل داده ها، خوب باشید. توانایی شما در تفسیر، ارائه و انتقال آنچه روی آن کار کرده اید به همکاران، مافوق ها و مشتریان به همان اندازه ارزشمند است.

روی واضح صحبت کردن و بهبود توانایی داستان سرایی خود کار کنید. برای شروع، هدف از ارائه خود و نکاتی را که می خواهید برجسته کنید، در نظر بگیرید. در مرحله بعد، بهترین عناصر بصری را برای انتقال پیام خود در نظر بگیرید و به یاد داشته باشید که آنها را تا حد امکان تمیز و آموزنده کنید.

در نهایت، مخاطبان خود را در نظر بگیرید. آرام، با اعتماد به نفس صحبت کنید و با افرادی که می خواهید متقاعد یا مطلع شوید تماس چشمی برقرار کنید. این نکات به شما کمک می کند در مسیر خود بمانید و یافته های خود را به طور موثر ارائه دهید.

6. برای به دست آوردن تجربه کاری به دنبال نقش های تحلیل داده های جوان باشید

پس از ایجاد مهارت های خود، قدم بعدی در حرفه شما این است که برای نقش های تحلیلگر داده درخواست دهید. تقاضا برای تحلیلگران داده در بسیاری از صنایع بسیار زیاد است، بنابراین شما یک مزیت دارید.

با این حال، ابتدا باید رزومه خود را تقویت کنید. سپس، برای مشاغل تحلیلگر داده که متناسب با اولویت ها و اهداف شما هستند، درخواست دهید.

باید بدانید که حتی اگر شرکت‌ها آگهی‌های شغلی را با فهرست‌های طولانی مورد نیاز قرار می‌دهند، اغلب مایلند تحلیلگران داده را استخدام کنند که اگر تحلیلگر مهارت‌های ارزشمند دیگری داشته باشد، ممکن است تمام کادرها را برآورده نکنند.

نمونه کارها، مهارت ها و علاقه شما به یک نقش ممکن است برای کارفرما مهم تر از مدارک تحصیلی یا حرفه ای شما باشد.

علاوه بر این، اگر دانشجویی با مهارت های تحلیلگر داده هستید، می توانید برای کارآموزی تحلیلگر داده درخواست دهید. اینها تجربه دنیای واقعی را برای رزومه شما فراهم می کند و به شما امکان می دهد از مهارت های خود در برنامه ها و تنظیمات عملی استفاده کنید.

7. تحصیلات خود را بیشتر کنید/ گواهینامه های حرفه ای دریافت کنید

در نهایت، چه در این صنعت مبتدی باشید و چه چند سال تجربه کاری داشته باشید، دریافت مدرک پیشرفته مانند فوق لیسانس یا دکترا در تجزیه و تحلیل داده یا علم داده راهی عالی برای تثبیت تخصص شماست.

این مدرک به شما امکان می دهد تا دانش عمیقی در زمینه های داده خاص به دست آورید، که می تواند به ارتقاء حرفه شما به سطح بعدی کمک کند.

برعکس، ممکن است یک برنامه گواهینامه پیشرفته را از یک ارائه دهنده آموزشی معتبر یا سازمان حرفه ای انتخاب کنید. این گواهینامه ها تخصص و تمایل شما را برای رشد و انطباق با زمینه در حال تحول ثابت می کند.

ممکن است بخواهید برخی از این برنامه های صدور گواهینامه را بررسی کنید:

• برنامه صدور گواهینامه تحلیل داده های کلودرا
• گواهینامه حرفه ای تجزیه و تحلیل داده های گوگل
• دوره تحلیل کسب و کار دانشگاه هاروارد

تجزیه و تحلیل داده ها آینده است: آن را در آغوش بگیرید

تجزیه و تحلیل داده ها نقش بزرگی در فناوری، مراقبت های بهداشتی، آموزش و سایر بخش ها در سال های آینده ایفا خواهد کرد. در نتیجه، ورود به صنعت در حال حاضر یک تصمیم عاقلانه است.

پیروی از نکات این مقاله به شما کمک می کند تا سفر خود را برای تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده در سطح جهانی آغاز کنید و می توانید مطمئن باشید که این شروع یک حرفه عالی خواهد بود.

منبع مقاله