GenAI Adobe سادگی و دسترسی را برای ایجاد موسیقی به ارمغان می آورد.
خلاصه عناوین
- Adobe از Project Music GenAI Control رونمایی کرد
- GenAI منابع خود را از کجا می گیرد؟
تعاریف کلیدی
- Adobe’s Project Music GenAI Control به کاربران این امکان را می دهد که از پیام های متنی یا ملودی های مرجع موسیقی بسازند و نتایج را با دقت ویرایش کنند.
- GenAI با همکاری دانشگاه های برتر توسعه یافته است و بر کنترل عمیق ایجاد موسیقی تمرکز دارد و نیاز به نرم افزار ویرایش خارجی را از بین می برد.
- به نظر میرسد استفاده GenAI از دادهها با اصول اخلاقی Adobe مطابقت دارد، اما نگرانی در مورد مسائلی مانند نقض حق نسخهبرداری با موسیقی تولید شده توسط هوش مصنوعی همچنان وجود دارد.
در میان هیاهوی موسیقی هوش مصنوعی، Adobe در حال توسعه تولید کننده موسیقی هوش مصنوعی خود به نام GenAI است. این ابزار به کاربران این امکان را می دهد که از یک پیام متنی موسیقی بسازند و نتایج را به دقت تنظیم کنند. سوال مهم این است: GenAI داده های صوتی خود را از کجا تامین می کند؟
Adobe از Project Music GenAI Control رونمایی کرد
Adobe یک نیروگاه هوش مصنوعی به نام Project Music GenAI Control را معرفی کرد که نوید یک روش کارآمدتر و سرگرم کننده برای ترکیب موسیقی در تولید محتوا را می دهد. GenAI به کاربران این امکان را میدهد که موسیقی را با یک متن ساده یا ملودی مرجع تولید کنند و سپس با استفاده از ویژگیهای مختلف ویرایش، خلاقیتهای خود را بیشتر تقویت و تنظیم کنند.
نمونه اولیه Project Music GenAI Control با همکاری محققان دانشگاه کالیفرنیا و دانشگاه کارنگی ملون در دست توسعه است. ما هنوز در مورد راهاندازی رسمی و اینکه آیا این برنامه خودش برنامه خواهد بود یا با نرمافزار Adobe مانند Premiere Pro ادغام شده است، در تاریکی هستیم.
مانند Firefly مدل هوش مصنوعی مولد Adobe، شما یک پیام متنی مانند “Smooth jazz” می نویسید یا یک ملودی مرجع آپلود می کنید و منتظر می مانید تا هوش مصنوعی صدای شما را تولید کند. پس از تولید صدای هوش مصنوعی، می توانید از پارامترها برای تغییر سرعت، ساختار و شدت استفاده کنید و همچنین کلیپ ها را طولانی تر کنید و حلقه های بدون درز ایجاد کنید.
همانطور که نیکلاس برایان، محقق ارشد در Adobe Research، در بیانیه مطبوعاتی می گوید:
یکی از چیزهای هیجانانگیز در مورد این ابزارهای جدید این است که آنها فقط تولید صدا نیستند، بلکه با دادن کنترل عمیق به خلاقان برای شکلدهی، تغییر دادن و ویرایش صدایشان، آن را به سطح فتوشاپ میرسانند. این یک نوع کنترل در سطح پیکسل برای موسیقی است.
این کنترلهای یکپارچه نه تنها بر سایر ابزارهای موسیقی هوش مصنوعی مانند MusicLM برتری دارند، بلکه نیاز به نرمافزار ویرایش صوتی خارجی را نیز از بین میبرند. GenAI میتواند یک تغییر دهنده بازی برای YouTubers، پادکستها و سازندگان محتوای مختلف باشد که به دنبال حلقههای ساده و تنظیمات صوتی اولیه هستند.
GenAI منابع خود را از کجا می گیرد؟
در پست وبلاگ، ادوبی تعهد خود را به پایبندی به اصول اخلاقی هوش مصنوعی خود ذکر می کند و اطمینان می دهد که فناوری هوش مصنوعی به طور مسئولانه توسعه یافته است. میتوانیم فرض کنیم که این بدان معناست که GenAI در حال آموزش دادههایی است که بازی منصفانه هستند، مانند در حوزه عمومی یا کارهای دارای مجوز مناسب. ادوبی همچنین در حال توسعه فناوری واترمارکینگ است تا بتوانیم تشخیص دهیم که آیا صدا از طریق GenAI تولید می شود یا خیر.
اما ویژگی ملودی مرجع از مکالمه کنار گذاشته شده است، بنابراین مشخص نیست کاربران کدام آهنگها را میتوانند در این ابزار آپلود کنند. Adobe باید با احتیاط قدم بگذارد زیرا پرتاب کردن موسیقی محافظت شده با حق چاپ می تواند آنها را در آب داغ با برچسب های موسیقی و هنرمندان قرار دهد.
این که آیا موسیقی تولید شده توسط هوش مصنوعی مالکیت معنوی هنرمندان را نقض می کند یا خیر، هنوز مشخص نیست. با این حال، پلتفرم هایی مانند TikTok و Spotify قبلاً برخی از آهنگ های دیپ فیک را حذف کرده اند که از نمونه های صوتی هنرمندان بدون رضایت آنها استفاده می کنند. همانطور که توسط The Guardian گزارش شده است، یک نمونه بارز آهنگ هوش مصنوعی Heart on My Sleeve است که دارای آوازهای جعلی توسط The Weeknd و Drake است.
هر هنرمندی نگران مشکلات موسیقی هوش مصنوعی نیست. برای مثال، گرایمز این مفهوم را به شرطی پذیرفت که سهم عادلانه خود را از حق امتیاز هر آهنگ موفق تولید شده توسط هوش مصنوعی با صدای خود دریافت کند.
در دنیای ابزارهای هوش مصنوعی مولد همیشه در حال رشد، GenAI میتواند به طور بالقوه به ابزاری برای سازندگانی تبدیل شود که به دنبال راهی آسان برای ساخت موسیقی هستند – در حالی که اگر موسیقیدانان آثار دارای حق نسخهبرداری آنها را به دام انداختند، سردرد ایجاد کند.