چگونه بدون مدرک شغلی در علم داده شروع کنیم

اگر می خواهید بدون مدرک شغلی در علم داده شروع کنید، در اینجا برخی از مراحلی که باید انجام دهید آورده شده است.

به جرات می توان گفت که داده ها در حال حاضر بر جهان حکومت می کنند. امروزه، کسب و کارها به طور مداوم به دانشمندان داده نیاز دارند تا به آنها در تجزیه و تحلیل، جداسازی و استخراج اطلاعات لازم از داده های بزرگ کمک کنند. اطلاعاتی که دانشمندان داده استخراج می کنند به حل مسئله و نوآوری کمک می کند.

در حالی که یک حرفه در علم داده ممکن است برای شما جالب باشد، فقدان مدرک تحصیلی مرتبط برای تقویت شغل شما ممکن است علاقه شما را کاهش دهد. در اینجا هفت راه اثبات شده برای شروع حرفه ای در علم داده بدون مدرک قبلی آورده شده است.

علم داده چیست؟

علم داده شامل استفاده از مهارت های تحلیلی و تکنیک های علمی برای استخراج اطلاعات و بینش از داده های خام است. دانشمندان داده می توانند اطلاعات و دانش را از همه اشکال داده، اعم از کمی یا کیفی، به ارمغان بیاورند. پس از آن، آنها این اطلاعات استخراج شده را در راهبردهای حل مسئله، تصمیم گیری و توسعه به کار می گیرند.

امروزه داده‌ها محرک بزرگی برای اقتصاد جهانی هستند، بنابراین دانشمندان داده در آینده قابل پیش‌بینی در سراسر جهان تقاضای زیادی دارند و خواهند بود. شروع یک حرفه علم داده بدون مدرک چندان دشوار نیست. در اینجا مراحلی وجود دارد که باید برای شروع حرفه خود در علم داده بردارید:

1. مبانی علم داده را بیاموزید

برای شروع شغلی در علم داده بدون مدرک، باید دانش کافی از چندین رشته مرتبط با زمینه داشته باشید. علم داده از رشته های پایه ای مانند ریاضیات، آمار و علوم کامپیوتر سرچشمه می گیرد.

می‌توانید کتاب بخوانید، ویدیوهای یوتیوب را تماشا کنید، و در کلاس‌های فیزیکی و مجازی شرکت کنید تا درک اولیه‌ای از این رشته‌ها به شما بدهد و دانش خود را تقویت کنید. علاوه بر این، دانش ریاضیات شما را در ایجاد الگوریتم های یادگیری ماشینی و کشف الگوها یاری می دهد.

علاوه بر این، تخصص آماری هنگام بررسی و تجزیه و تحلیل داده ها مفید است و به شما امکان می دهد به نتایج معقولی برسید. درک علم کامپیوتر همچنین شما را برای یادگیری ماشینی، یک جنبه جدایی ناپذیر از علم داده، آماده می کند.

برای آشنایی با یادگیری ماشین می توانید این ویدیوی یوتیوب را بررسی کنید، به عنوان مثال:

2. در دوره های علوم داده شرکت کنید

قدم بعدی بعد از یادگیری اصول، گذراندن دوره های تخصصی علوم داده است. اینها شما را قادر می سازد تا درک بهتری از نحوه هماهنگی همه چیز در زمینه علم داده با هم داشته باشید. خوشبختانه، دوره های فوق العاده زیادی در این زمینه وجود دارد که اطلاعات لازم را در اختیار شما قرار می دهد تا به شما در درک علم داده و مشاغل مرتبط با آن کمک کند.

می توانید به دوره های آنلاین باز گسترده (MOOC) از ارائه دهندگانی مانند Coursera، Udemy و edX دسترسی داشته باشید. دانشی که از این دوره ها به دست می آورید شما را برای یک شغل شکوفا تجهیز می کند. برخی از دوره های آموزشی برای شروع عبارتند از:

• علم داده عملی در تخصص AWS Cloud
• یادگیری ماشینی A-Z™: Python & R عملی در علم داده
• پایتون برای بوت کمپ علم داده و یادگیری ماشین

3. گواهی/گواهینامه علم داده را از مراجع معتبر صدور گواهینامه دریافت کنید

شما می توانید دوره های علوم داده را بدون دریافت گواهینامه لازم بگذرانید. با این حال، اگر می خواهید کارفرمایان بالقوه شما را جدی بگیرند، دوره های رایگان مانند این کافی نیست. هنگامی که از دوره های تکمیل شده خود گواهی می گیرید، آنها شواهدی از دانش و تخصص شما را به کارفرمایان بالقوه ارائه می دهند. برخی از این موارد عبارتند از:

• گواهینامه حرفه ای تجزیه و تحلیل خبره (CAP).
• گواهینامه حرفه ای IBM Data Science
• گواهینامه کلودرا پلتفرم داده عمومی (CDP).

4. مهارت های علم داده را که یاد می گیرید تمرین کنید

مشاغل در علم داده نظری نیستند. آنها شامل موارد عملی هستند. بنابراین، در حالی که به صورت تئوری یاد می‌گیرید، باید این مهارت‌ها را از طریق تجربیات عملی تمرین کنید تا به شما در به دست آوردن و بهبود آنها کمک کند.

علاوه بر این، در حالی که بسیاری از دوره‌ها تکالیف عملی را برای شما فراهم می‌کنند، هنوز باید با شرکت در دوره‌های کارآموزی و پروژه‌های کاری شخصی، راه بیشتری را طی کنید. همچنین می توانید به دنبال تکالیف علم داده مناسب برای تازه کارها در این زمینه باشید.

5. مهارت های فنی و بین فردی دیگر را ایجاد کنید

هر شغلی به ترکیبی از مهارت ها نیاز دارد و مشاغل در علم داده نیز از این قاعده مستثنی نیستند. در حالت ایده آل، شما باید دارای مهارت های تحلیلی، تفکر انتقادی، حل مسئله، کنجکاوی فکری، روحیه تیمی و مهارت های ارتباطی باشید.

علاوه بر این، شما باید مهارت های برنامه نویسی کامپیوتری قوی، جدال داده ها و تجسم را توسعه دهید. باید توجه داشته باشید که یادگیری این مهارت ها زمان بر است و ممکن است برخی از آنها را سریعتر از سایرین یاد بگیرید، البته فقط با تمرین مداوم می توانید آنها را بهبود ببخشید.

6. یک نمونه کار پروژه جامد بسازید

اگر پورتفولیوی خود را طوری تنظیم کنید که دقیقاً با حرفه علم داده مورد علاقه شما باشد، کمک خواهد کرد. به عنوان مثال، اگر به یادگیری ماشین علاقه مند هستید، نمونه کار شما باید پروژه های مربوط به یادگیری ماشین را منعکس کند. شما می‌توانید با کار بر روی پروژه‌های شخصی، از جمله ساختن مطالعات موردی که برای مشکلات خاصی که بر کسب‌وکارها تأثیر می‌گذارد، سبد خود را بسازید.

همچنین می‌توانید برای کارآموزی در شرکت‌هایی که مایل به پذیرش کارآموزان علوم داده برای پروژه‌های کوتاه‌مدت هستند، درخواست دهید. علاوه بر این، می توانید تصمیم بگیرید که برای دوستانی که صاحب مشاغل و سازمان های غیردولتی هستند به صورت رایگان کار کنید. برخی از سازمان هایی که می توانید برای کارآموزی و کار در آنها درخواست دهید عبارتند از:

• مایکروسافت
• آمازون

7. برای شغل در طاقچه علم داده خود اقدام کنید

اگر نتوانید شغلی پیدا کنید، انجام تمام مراحل تبدیل شدن به یک دانشمند داده بیهوده است. پس از سخت گیری های یادگیری، ایجاد مهارت ها و دریافت گواهینامه ها، شایستگی شغلی با درآمد خوب را دارید. اگر در مورد حرفه علم داده ای که به آن علاقه دارید مشخص باشید، پیدا کردن شغل بر اساس جایگاه خود آسان تر خواهد بود.

می‌توانید از برخی نکات طراحی برای بهبود نمونه کارها، تهیه رزومه خود و قرار دادن آنها در لینکدین و سایر سایت‌های رسانه‌های اجتماعی که ممکن است استخدام‌کنندگان بالقوه شغلی باشند، استفاده کنید. ممکن است لازم باشد به دنبال استخدام‌کنندگان و مدیران استخدام بالقوه باشید، برای مشاغل فهرست نشده درخواست دهید و ایمیل‌های سرد ارسال کنید.

8. برای مصاحبه های علم داده آماده شوید

قبل و بعد از درخواست برای شغل علم داده، باید خود را به اندازه کافی برای مصاحبه های علم داده آماده کنید. در حالی که مصاحبه های علم داده منحصر به فرد هستند، با سؤالاتی که حوزه های رفتاری و فنی را در بر می گیرند، برخی از سؤالات مصاحبه شغلی رایج که در همه جا کاربرد دارند نیز گنجانده شده است.

برخی از نکاتی که به شما کمک می کند برای مصاحبه آماده شوید شامل تحقیق در مورد شرکتی است که برای آن درخواست داده اید و آماده شدن برای آزمایش مهارت های فنی خود. علاوه بر این، اگر مصاحبه شما مجازی است، ممکن است بخواهید این نکات را در مورد چگونگی تمرکز در طول مصاحبه آنلاین بررسی کنید. همچنین باید بیاموزید که چگونه در مورد محدوده حقوق و دستمزد با مصاحبه کنندگان خود با اطمینان صحبت کنید.

اگر مطمئن نیستید که چگونه به سؤالات در محل پاسخ دهید، می توانید سؤالات احتمالی را جستجو کنید و نحوه پاسخ دادن به آنها را تمرین کنید تا شما را از تعادل خارج نکنند. همچنین می توانید به دنبال سوالات احتمالی برای پرسیدن از مصاحبه کننده خود باشید. پرسیدن سوال در طول مصاحبه نشان دهنده علاقه شما به نقش و تعهد شما به یادگیری و بهبود است.

اکنون حرفه علم داده خود را در علم داده شروع کنید

مشاغل علم داده هم پردرآمد هستند و هم بسیار مورد توجه هستند. از آنجایی که برای ورود به این رشته نیازی به مدرک ندارید، مراحل ذکر شده در بالا به شما کمک می کند تا حرفه ای را در علم داده شروع کنید، در آن عالی باشید و درآمد خوبی کسب کنید.

منبع مقاله