Deepfakes چگونه کار می کند و چه کسی از آنها استفاده می کند؟

احتمالاً شما عمیق تر از آنچه متوجه شده اید دیده اید ، اما آنها واقعاً چگونه کار می کنند؟

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین می توانند شگفتی کنند ، از ساخت هنر گرفته تا خودکار کردن مشاغل سرپرست.اما آنها همچنین یک خطر هستند زیرا می توانند بازیگران بد را با ترفندهایی مانند DeepFake توانمند سازند.

از آنجا که این فناوری خاص تکامل می یابد ، ایده خوبی است که بدانید در واقع عمیق کار می کند و چه کسی حتی می خواهد از آنها استفاده کند – هم به طور قانونی و چه به طور غیرقانونی.

چرا درک این موضوع مهم است که چگونه و چرا از Deepfakes استفاده می شود

کاربردهای اصلی فناوری DeepFake عمدتا حول و حوش مواد خنده دار ، مستهجن یا سینمایی می چرخد ، اما یک مطالعه ثابت کرد که Deepfakes می تواند تشخیص چهره را فریب دهد.این به تنهایی دلیلی برای نگرانی و نگه داشتن نگهبان است.

هرچه این فناوری در زندگی روزمره و پروژه های در مقیاس بزرگ بیشتر مورد استفاده قرار گیرد ، توسعه دهندگان آن بهتر یاد می گیرند که فیلم های جعلی یکپارچه ای از افراد ، اعم از افراد مشهور یا اعضای خانواده ایجاد کنند.

دانستن چگونگی محافظت از خود در برابر فیلم های عمیق ، اکنون ضروری است ، با توجه به اینکه صنایع مشتاقانه از قدرت این فناوری ، به ویژه در سرگرمی استفاده می کنند.

هالیوود مدتها قبل از ورود Deepfake AGT متافیزیک از آن در چندین پروژه استفاده کرد ، که نشان می داد جهان چقدر سریع و مؤثر ایجاد عمیق می تواند باشد.در اینجا آنچه روند را شامل می شود ، آورده شده است.

Deepfakes چگونه کار می کند؟

از نظر آنچه در پشت Deepfakes است ، سرنخی به نام آن است: یادگیری عمیق ، علم شبکه های عصبی مصنوعی (ANN).آنچه این کار برای الگوریتم های DeepFake انجام می دهد ، جذب داده ها ، یادگیری از آن و ایجاد داده های جدید در قالب صورت صورت یا چهره ای کامل بر روی شما است.

توسعه دهندگان نرم افزار DeepFake به طور معمول از یکی از دو نوع ANN استفاده می کنند: AutoEncoders یا شبکه های مخالف تولید کننده (GAN).

AutoEncoders یاد می گیرند که توده های داده هایی را که از آنها تغذیه می شوند ، به طور عمده عکس هایی از چهره ها و عبارات و بازآفرینی مجموعه داده های درخواستی را تکرار کنند.آنها به ندرت نسخه های دقیقی هستند.

از طرف دیگر گان ها دارای یک سیستم باهوش تر هستند که شامل یک ژنراتور و یک تبعیض آمیز است.اولی داده هایی را که آموخته شده است در Deepfakes که باید دومی را فریب دهد ، بازتولید می کند.

تبعیض آمیز خلاقیت های ژنراتور را در برابر تصاویر واقعی مقایسه می کند و اثربخشی آنها را تعیین می کند.البته بهترین اعماق ها ، مواردی هستند که کاملاً از رفتار انسان تقلید می کنند.

بنابراین ، چگونه Deepfakes با این فناوری ساخته شده است؟الگوریتم های پشت برنامه هایی مانند Reface و DeepFacelab دائماً از داده های موجود در آنها یاد می گیرند تا بتوانند به طور مؤثر ویژگی ها و عبارات صورت را تنظیم کنند یا یک لایه را بر روی دیگری قرار دهند.

این نرم افزار در اصل یک ویرایشگر ویدئویی است که به طور خاص برای دستکاری در چهره ها طراحی شده است.برخی از برنامه ها پیچیده تر از سایرین هستند ، اما همه شما می توانید از پیر شدن شخصی به سمت بالا یا پایین تا ویرایش خود در فیلم ، هر کاری انجام دهید.

اما این فناوری هنوز نقص دارد.ایجاد Deepfake ممکن است پیچیده تر از نحوه ساخت فیلم های زنده جعلی باشد ، اما تشخیص آن به همان اندازه ساده است.

چگونه می توان یک عمیق را تشخیص داد

از آنجا که عمدتا توسط دستگاه ها ساخته می شود ، ویژگی های دیجیتال صورت یا شیوه های دیجیتال همیشه طبیعی به نظر نمی رسند.همچنین ممکن است در تنظیم ویدیو اشتباهاتی رخ دهد.به عبارت دیگر ، اگر می دانید چه چیزی را جستجو کنید ، می توانید به فیلم های جعلی بگویید.

در اینجا برخی از علائم داستان آورده شده است:

• چشمک زن غیر طبیعی: یادگیری ماشین اغلب چشمک چشمان چشم را نادیده می گیرد یا باعث می شود آن بی دست و پا باشد.
• ویژگی های تار یا ناپایدار: مو ، دهان یا چانه کسی می تواند کمی تار و مبهم باشد یا به روش های عجیب و غریب و غالباً اغراق آمیز حرکت کند.
• فقدان یا بیان نادرست احساسات: اعماق فقیر احساسات ناخوشایند یا تقلید به شدت است.
• زبان بدن بی دست و پا: اگر فرد موجود در این فیلم سر یا بدن خود را به روش های تحریف شده یا جدا شده حرکت دهد ، می تواند یک عمق عمیق باشد.
• رنگ ها و روشنایی اشتباه: تغییر رنگ ، چراغ های غیر قابل توضیح و سایه ها مطمئناً علائم یک فیلم جعلی هستند.
• اشیاء متناقض: هنگام تنظیم یک فیلم ، نرم افزار DeepFake می تواند اشتباه کند ، مانند تغییر شکل لباس ، جواهرات و موارد پس زمینه.
• Audio Bad: Deepfakes می تواند گفتار و صداها را در یک فیلم تحریف کند.

با یادگیری آنچه که معمولاً چنین فیلم هایی ساخته می شود و توجه زیادی به جزئیات در فیلم هایی که به صورت آنلاین مشاهده می کنید ، بیشترین استفاده را کنید.

علاوه بر این ، ابزارهای بیشتر و بیشتری مانند Microsoft Authenticator و Sensity’s Forensic Deepfake ، که فیلم ها را در سطح دقیقه ای تجزیه و تحلیل می کنند ، در حال توسعه هستند.

چه کسی از Deepfakes استفاده می کند؟

فیلمسازان به طور فزاینده ای از Deepfakes برای سن استفاده می کنند یا چهره بازیگران را جایگزین می کنند ، مانند جنگ ستارگان.هنرمندان موفق به تحریک پرتره ها و ایجاد صحبت و آواز خواندن هستند.

بازاریابان برای محتوای تبلیغاتی که نیازی به استخدام بازیگران ندارد ، در حال آزمایش با فناوری DeepFake هستند.شرکت هایی مانند WPP نیز آن را در فیلم های آموزشی خود اعمال می کنند.

به طور کلی ، تکنیک ها فیلم های خنده دار ایجاد می کنند که در آن چهره ها را با دوستان خود تغییر می دهند یا یک بازیگر را بر روی فیلم های محبوب دیگر قرار می دهند.سیلوستر استالونه به تنهایی خانه را به دست گرفته است ، و جوکر هیت لجر در یک داستان نایت ظاهر شد.

متأسفانه ، اگر کشف کنید که از فناوری DeepFake دیگری استفاده می شود ، موارد مخرب زیادی پیدا خواهید کرد.سازندگان DeepFake دوست دارند اطلاعات غلط و پیام های توهین آمیز و همچنین افراد مشهور را هدف قرار دهند و آنها را در فیلم های بزرگسالان قرار دهند.مردم حتی با فیلم های جعلی باج خواهی می کنند.

به عنوان مثال ، در شکل بی نظیر فعلی خود ، DeepFake مترادف با ریسک برای حفظ حریم خصوصی ، امنیت و حتی کپی رایت مردم است ، به عنوان مثال ، هنگامی که الگوریتم به وضوح از یک عکس یا آثار هنری در دسترس عمومی نیست.

به همین دلیل است که کشورها و مارک ها پای خود را پایین می آورند.از سال 2021 ، طبق نقشه ابتکار عمل حقوق مدنی سایبر در قوانین Deepfake در ایالات متحده ، چهار ایالت اکنون فیلم های Deepfake منتشر شده را ترک می کنند که شخصی را به روشی صریح یا در غیر این صورت مضر نشان می دهد.

چین همچنین در حال انجام اقدام به جرم و جنایت در اعماق اعماق مردم و جامعه است ، خواه با نقض حقوق فردی و چه با انتشار اخبار جعلی.حتی متا در سال 2020 اعلام کرد که فیلم های گمراه کننده و دستکاری شده مورد استقبال قرار نمی گیرند.

علاوه بر مقررات ، نهادهای رسمی در سراسر جهان برای تشخیص بهتر و پیشگیری از جرایم عمیق تلاش می کنند.گزارش موسسه Rathenau در مورد چگونگی مدیریت سیاست های اروپایی باید نرم افزار Deepfakes را با ابزارهایی مانند بلندگو و تشخیص چهره ، تشخیص اراده صوتی و تجزیه و تحلیل ویژگی های صورت تأیید کند.

بیاموزید که چقدر عمیق کار می کنند تا شما را گمراه کنند

Deepfakes در حال حاضر به جریان اصلی رسیده است ، برای بهتر یا بدتر.بنابراین ، هنگام آماده شدن برای مقابله با هر نوع مخرب ، از فیلم های خنده دار و الهام بخش لذت ببرید.

در پایان روز ، یک عمق مانند این چیست ، اما ابزاری برای فریب شما طراحی شده است؟اگر می دانید چه چیزی را جستجو کنید و چگونه واکنش نشان دهید ، قدرت کمتری بر شما دارد.

به عنوان مثال ، شما می توانید در کنار اخبار و حساب های جعلی ، در رسانه های اجتماعی در رسانه های اجتماعی مشاهده کنید و اطلاعات نادرست ، تلاش های فیشینگ و موارد دیگر را گول بزنید.با بهبود فناوری تشخیص و پیشگیری از DeepFake ، پشتیبانی بیشتری به شما خواهد رسید.

منبع مقاله