خبر و ترفند روز

خبر و ترفند های روز را اینجا بخوانید!

نحوه استفاده از آمار توصیفی اکسل برای تجزیه و تحلیل داده ها

با هزاران داده کار می کنید؟ در اینجا آمده است که چگونه آمار توصیفی می تواند به شما کمک کند همه آنها را با چند کلیک خلاصه کنید.

مایکروسافت اکسل یک نرم افزار عالی برای تجسم و تجزیه و تحلیل داده ها است. از یک سیستم صفحه گسترده استفاده می کند که به شما امکان می دهد داده های خود را با فرمول سازماندهی، محاسبه، ذخیره و دستکاری کنید.

در صورتی که با مجموعه داده های بزرگ کار می کنید، می توانید از یادگیری نحوه استفاده از آمار توصیفی در اکسل بهره مند شوید. آمار توصیفی مجموعه داده های شما را خلاصه می کند و خلاصه ای از آمار کلیدی داده های شما را ارائه می دهد. در اینجا یک راهنمای ساده برای شروع ارائه شده است.

نحوه اضافه کردن تجزیه و تحلیل داده ها به اکسل

قبل از اینکه بتوانید از ابزار Data Statistics استفاده کنید، باید نرم افزار Excel’s Data Analysis ToolPak را نصب کنید. برای انجام این کار، روی File > Properties > Add-Ins کلیک کنید. در پایین جایی که نوشته Manage روی Go کلیک کنید…

اکسل خواص را مدیریت می کند

در پنجره جدیدی که ظاهر می شود، مطمئن شوید که Analysis ToolPak را علامت زده اید. پس از انجام این کار، بر روی OK کلیک کنید، و ابزار در زیر تب Data در اکسل قرار خواهد گرفت.

اکسل نصب Analysis ToolPak

نحوه اجرای آمار توصیفی

  1. برای استفاده از آمار توصیفی ابتدا باید به Data > Data Analysis بروید.
  2. از بین گزینه های داده شده بر روی Descriptive Statistics کلیک کنید و سپس بر روی OK کلیک کنید.
  3. محدوده ورودی مهم ترین است. در اینجا باید داده های خود را انتخاب کنید. می توانید این کار را با انتخاب اولین ردیف در اکسل و سپس انتخاب آخرین ردیف در حالی که Shift را روی صفحه کلید خود نگه داشته اید انجام دهید.
مطلب مرتبط:   نحوه استخراج متن از تصاویر (OCR)

تجزیه و تحلیل داده ها در اکسل

در اینجا همه گزینه ها توضیح داده شده است:

نحوه خواندن نتایج

تجزیه و تحلیل پیشرفته داده ها را با Analysis ToolPak کاوش کنید

مجموعه ابزار تجزیه و تحلیل اکسل به شما امکان می دهد تا تجزیه و تحلیل های پیشرفته تری را برای داده های خود انجام دهید. این ابزار به شما می دهد تا به راحتی یک سری آمار توصیفی ساده را برای مجموعه داده خود محاسبه کنید، از جمله میانگین، حداقل، حداکثر، انحراف استاندارد و موارد دیگر.