کار از راه دور یا ترکیبی را می پذیرید؟ در اینجا چند راه وجود دارد که هوش مصنوعی این مدل‌های کاری را متحول می‌کند و همکاری و بهره‌وری را به نسیم تبدیل می‌کند.
ظهور مدل‌های کار از راه دور و هیبریدی شاهد تغییری مخرب در نحوه کار ما بوده است. اما این تنها نیروی مخرب در بلوک نیست. افزایش تصاعدی در استفاده از هوش مصنوعی نحوه تعامل ما با فناوری را تغییر داده است.
ابزارهایی مانند ChatGPT، Bing Chat و Google Bard بسیار چهره عمومی هوش مصنوعی هستند. اما در پشت صحنه، هوش مصنوعی در بسیاری از وظایف و فرآیندهای روزمره ادغام شده است. بیایید نگاهی بیندازیم که چگونه دو اخلالگر بزرگ اخیر برای ساده کردن کار از راه دور ترکیب می شوند.
1. بهبود بهره وری از طریق نظارت بر تعامل
بعید است که این یکی در لیست علاقه مندی های شما قرار گیرد، اما استفاده از هوش مصنوعی برای نظارت بر گردش کار و کانال های ارتباطی می تواند بهره وری را بهبود بخشد. با کنار گذاشتن پیامدهای اخلاقی، در اینجا برخی از روش‌هایی وجود دارد که نظارت بر تعامل با استفاده از هوش مصنوعی برای دستیابی به این هدف مورد استفاده قرار می‌گیرد:
- شناسایی ناکارآمدی ها: هوش مصنوعی برای نظارت بر کار و کانال های ارتباطی برای شناسایی تنگناهای احتمالی استفاده می شود.
- توصیه‌های شخصی‌شده: هوش مصنوعی می‌تواند توصیه‌های شخصی‌سازی شده را برای کمک به کارمندان در بهینه‌سازی روز کاری و بهبود بهره‌وری کلی ارائه دهد. به عنوان مثال، هوش مصنوعی می تواند به کارمندی پیشنهاد دهد که اگر برای مدت طولانی بدون وقفه کار کرده است، استراحت کند.
- ارتباطات بهبود یافته: شما می توانید به همان اندازه که برای کار سازنده صرف می کنید، برای خواندن ایمیل ها، DM ها و سایر ارتباطات وقت بگذارید. هوش مصنوعی می‌تواند بهترین کانال‌های ارتباطی را برای پیام‌های خاص تجزیه و تحلیل کند و تشخیص دهد که کانال‌های ارتباطی در کجای بطری قرار دارند.
- بهینه‌سازی برنامه‌های کاری: با نکات بحث‌برانگیز Big Brother، هوش مصنوعی می‌تواند برای تجزیه و تحلیل داده‌ها در مورد اینکه چه زمانی کارمندان بیشترین بهره‌وری را دارند مورد استفاده قرار گیرد. از جمله پیشنهاد تغییرات در روز کاری یک کارمند بر اساس الگوهای بهره وری آنها.
نظارت بر تعامل ممکن است موضوع مورد علاقه شما نباشد، اما – چه خوب یا بد – به طور فزاینده ای برای ساده کردن گردش کار از راه دور استفاده می شود.
2. کمک های مجازی
کارهای زیادی وجود دارد که می توانید با چت ربات های هوش مصنوعی مانند ChatGPT انجام دهید. اما مدل‌های زبان بزرگ پشت ربات‌های چت را می‌توان به شدت سفارشی کرد تا روی کارهای خاص تمرکز کنند. این بدان معنی است که آنها می توانند به راحتی به عنوان کمک کننده مجازی در سیستم های کار از راه دور ادغام شوند.
لیستی از عملکردهای بالقوه ای که آنها می توانند انجام دهند تقریباً بی پایان است، اما در اینجا فقط چند مورد از رایج ترین آنها وجود دارد:
- پاسخ دادن به سوالات متداول: یک ربات چت را می توان به راحتی با تمام اطلاعات مرتبط مورد نیاز برای پاسخ به رایج ترین سوالات کارکنان برنامه ریزی کرد.
- کمک شخصی: توانایی چت بات ها برای یادگیری عامل مهمی در اینجا است. ربات‌های چت می‌توانند عادات و ترجیحات شما را در طول زمان بیاموزند تا کمک‌های شخصی‌سازی بیشتری ارائه کنند.
- ارائه بازخورد: ربات‌های چت می‌توانند به‌عنوان یک ویرایشگر «خط مقدم» برای ارائه بازخورد اولیه در مورد پیش‌نویس‌های سند، ارائه‌ها و هر کار نوشتاری دیگری استفاده شوند.
- کمک برنامه‌ریزی: ربات‌های چت می‌توانند به شما در برنامه‌ریزی جلسات و قرار ملاقات‌ها، صرفه‌جویی در زمان و کاهش خطر درگیری‌های زمان‌بندی کمک کنند. به عنوان مثال، یک ربات چت می تواند به یافتن زمان در دسترس برای ملاقات با یک همکار کمک کند.
اینها تنها برخی از راه هایی هستند که چت بات ها می توانند از قبل به کارمندان از راه دور کمک کنند. اما شایان ذکر است که این هنوز یک فناوری نوپا است و ابزارهایی مانند این فقط قدرتمندتر می شوند.
3. بهبود امنیت
دورانی که تمام داده های یک شرکت به صورت ایمن در امنیت شبکه خانگی آن ذخیره می شد، مدت هاست گذشته است. برای انجام کار از راه دور، داده ها باید آزادانه در دسترس کارمندان با استفاده از انواع دستگاه ها و اغلب از طریق شبکه های عمومی باشد.
برای متخصصان امنیتی، این یک سناریوی کابوس است. آنها دیگر نمی توانند تمام داده های خود را در لایه های پشم پنبه ای محافظ بپیچند. اکنون آنها باید اقدامات امنیتی بیشتری را در هنگام استفاده از دستگاه های شخصی برای دسترسی به داده های شرکت انجام دهند.
برای کمک به مبارزه با این، هوش مصنوعی به طور فزاینده ای به عنوان یک لایه اضافی در پشته های امنیتی یکپارچه می شود. به عنوان مثال، امنیت یکی از راه‌های شگفت‌انگیز استفاده از بینایی کامپیوتری است.
یک روش “سنتی” بیشتر شامل استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی الگوهای ورود غیرمعمول یا فعالیت مشکوک است. علاوه بر این، هوش مصنوعی می‌تواند با شناسایی و محافظت از داده‌های حساس به سازمان‌ها کمک کند تا از مقرراتی مانند GDPR یا HIPAA پیروی کنند.
4. کارآمدسازی منابع انسانی
استخدام و آموزش کارمندان یا فریلنسرهای جدید می تواند بار سنگینی بر دوش بخش منابع انسانی باشد. اما هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای برای خودکارسازی بسیاری از فرآیندهایی که اگرچه ضروری هستند، زمان‌بر و اغلب خسته‌کننده هستند، استفاده می‌شود.
به عنوان مثال، ربات‌های گفتگوی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند برای پاسخ دادن به سؤالات متداول استخدام‌های جدید استفاده شوند و کارمندان منابع انسانی را آزاد کنند تا روی کارهای پیچیده‌تر تمرکز کنند. همچنین می‌توان از هوش مصنوعی برای نظارت بر آموزش کارکنان و تنظیم آموزش‌های آینده بر اساس نحوه پیشرفت کارکنان استفاده کرد.
هوش مصنوعی همچنین می‌تواند به بخش‌های منابع انسانی در روش‌های استخدام کمک کند. ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند رزومه ها و برنامه ها را برای شناسایی واجد شرایط ترین نامزدها تجزیه و تحلیل کنند.
5. تجزیه و تحلیل
استفاده از تجزیه و تحلیل برای ساده کردن شیوه های کاری چیز جدیدی نیست. از زمان های بسیار قدیم با ما بوده است. در حالی که دسترسی به تجزیه و تحلیل پیچیده برای چندین دهه وجود داشته است، هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل را به سطح جدیدی می برد.
با این حال، درک آنچه در تمام آن داده‌ها وجود داشت و آنچه می‌توان با آنها انجام داد، منابع بسیار سنگینی بود. اما اکنون که می توان از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل تجزیه و تحلیل استفاده کرد، می توان حجم عظیمی از داده ها را از بین برد. تعداد معیارهایی که اندازه گیری می شوند نیز بسیار افزایش یافته است.
برای مثال، هوش مصنوعی می‌تواند داده‌های سرورها و حتی رایانه‌های کارگران از راه دور را تجزیه و تحلیل کند. با استفاده از این داده ها، می تواند خرابی های سخت افزاری احتمالی را قبل از وقوع آنها تشخیص دهد. بسیاری از کاربردهای دیگر هوش مصنوعی که در این مقاله مورد بحث قرار گرفته‌ایم نیز به شدت به توانایی هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها بستگی دارد.
6. خودکار کردن گردش کار
کار از راه دور، به ویژه در تیم ها، به شدت به فرآیندهای گردش کار روان بستگی دارد. اینها باید تنظیم شوند تا هم ساده و هم سازنده باشند. مشکل این است که این معیارها اغلب متقابل هستند. گردش کار غالباً به دلیل ضرورت پیچیده است و در نتیجه بهره وری ممکن است آسیب ببیند.
در اینجا چند نمونه از اینکه چگونه هوش مصنوعی می تواند با خودکارسازی گردش کار کمک کند آورده شده است.
- انجام کارهای تکراری: هوش مصنوعی می تواند با انجام کارهای وقت گیر، وقت شما را برای تمرکز روی کارهای مهم تر آزاد کند. این شامل نمونه هایی از ورود داده ها، پردازش اسناد و سازماندهی پرونده است.
- ایجاد گردش کار شخصی شده: هوش مصنوعی می تواند برای ایجاد گردش کار شخصی برای اعضای تیم استفاده شود. این می تواند بر اساس عواملی مانند مهارت ها، ترجیحات و حجم کاری آنها باشد. نتیجه یک تیم کارکنان است که بر روی وظایفی کار می کنند که به بهترین وجه با نقاط قوت آنها سازگار است.
- شناسایی گلوگاه‌های گردش کار: الگوریتم‌های یادگیری ماشینی را می‌توان برای تجزیه و تحلیل الگوها در داده‌های گردش کار، شناسایی تنگناهای بالقوه یا مناطقی که فرآیندها می‌توانند بهبود یابند، استفاده کرد.
با ساده‌سازی گردش‌های کاری، هوش مصنوعی می‌تواند نقش مهمی در افزایش بهره‌وری تیم‌های راه دور داشته باشد.
هوش مصنوعی و کار از راه دور: یک نوع ازدواج
جذب در استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی چیزی کمتر از شهاب سنگ نبوده است. ما تازه شروع کرده ایم به درک اینکه آنها چگونه به نفع (یا مانع؟) جامعه خواهند شد. برای تیم های از راه دور، مطمئناً ارزش طلای خود را دارند و این وابستگی به آنها فقط افزایش می یابد.
همانطور که هوش مصنوعی پیچیده‌تر می‌شود، می‌توانیم انتظار داشته باشیم که نقش بزرگ‌تری در کار از راه دور، خودکار کردن وظایف بیشتر، بهبود همکاری و ارتباطات و افزایش بهره‌وری کلی داشته باشد.
در حالی که نگرانی‌هایی در مورد تأثیر هوش مصنوعی بر اشتغال وجود دارد، واضح است که در کوتاه‌مدت، هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که با ساده‌سازی جریان‌های کاری و فعال کردن شیوه‌های کاری کارآمدتر و مؤثرتر، سود زیادی برای تیم‌های راه دور داشته باشد. به طور کلی، هیچ شکی وجود ندارد که هوش مصنوعی و کار از راه دور نوعی ازدواج هستند که به تکامل و شکل دادن به آینده کار ادامه خواهند داد.