موسیقی تولید شده توسط هوش مصنوعی می تواند صنعت موسیقی را به سمت خود برگرداند.
هوش مصنوعی تقریباً در تمام زمینه‌های زندگی دیجیتالی ما فشار تهاجمی ایجاد می‌کند. اکنون می توانید راه حل های هوش مصنوعی برای تولید متن، خلق آثار هنری خیره کننده و حل طیف وسیعی از مشکلات با استفاده از ابزارهایی مانند ChatGPT پیدا کنید.
تا به حال، موسیقی برای آنچه که هوش مصنوعی می‌توانست ایجاد کند، استثنا بود. با این حال، با رونمایی اخیر گوگل از MusicLM، ابزار هوش مصنوعی برای تولید موسیقی، آینده ای که در آن آهنگ های پاپ پرطرفدار به طور کامل توسط هوش مصنوعی ساخته می شوند، یک احتمال جدی است. این چیزی است که ما فکر می کنیم.
MusicLM گوگل چیست؟
MusicLM یک مدل زبان بزرگ است که به طور خاص بر روی داده های موسیقی آموزش داده شده است تا موسیقی را از یک پیام متنی تولید کند. می توانید آن را به عنوان ChatGPT در نظر بگیرید، اما برای تولید موسیقی.
با این حال، برخلاف ابزارهایی مانند ChatGPT، MusicLM گوگل تنها به ورودی های متن متکی نیست. طبق یک سند تحقیقاتی گوگل، این مدل همچنین می‌تواند سوت زدن و زمزمه کردن را به موسیقی تبدیل کند – یک قابلیت واقعاً خارق‌العاده.
در حالی که MusicLM اولین محصول هوش مصنوعی متن به موسیقی نیست، گوگل ادعا می کند که مدل آن می تواند موسیقی «با کیفیت بالا» تولید کند، بسیار بهتر از ابزارهای مشابهی که در حال حاضر در دسترس هستند.
متأسفانه Google به این زودی MusicLM را منتشر نخواهد کرد. در آزمایش‌های داخلی، محققان متوجه شدند که حدود 1% از خروجی MusicLM – که بر روی مجموعه داده‌های بزرگی از محتوای موسیقی دارای حق نسخه‌برداری آموزش داده شده بود – کاملاً شبیه موسیقی دارای حق چاپ است که روی آن آموزش داده شده بود.
در نتیجه، گوگل برنامه های خود را برای باز کردن این مدل برای عموم متوقف کرد تا از مشکلات قانونی و اخلاقی ناشی از استفاده از مواد موسیقی دارای حق نسخه برداری جلوگیری کند.
با این حال، این ابزار برای همیشه در آزمایشگاه باقی نمی ماند. گوگل برای بهبود آن به تابلوی طراحی بازگشته است. حدس ما؟ دیر یا زود، ممکن است با یک تولید کننده موسیقی قدرتمند هوش مصنوعی با پتانسیل ایجاد اختلال در صنعت موسیقی روبرو شویم.
اما چگونه ابزارهایی مانند MusicLM صنعت موسیقی را تغییر خواهند داد؟
چگونه هوش مصنوعی می تواند بر صنعت موسیقی تاثیر بگذارد
شما نمی توانید آینده فناوری را با قطعیت پیش بینی کنید. با این حال، ما می توانیم تلاش کنیم. در اینجا نحوه تأثیرگذاری ابزارهایی مانند MusicLM بر صنعت موسیقی آمده است.
اختلال در مدل های پخش موسیقی سنتی
به طور شهودی، ابزارهای هوش مصنوعی مانند MusicLM که می‌توانند مانع ایجاد موسیقی را کاهش دهند، باید به معنای روز پرداخت بزرگ‌تری برای پلتفرم‌های موسیقی باشد. سهولت ایجاد موسیقی به معنی سازندگان موسیقی بیشتر است. مطمئناً، موسیقی بیشتر که شنوندگان بیشتری را جذب می کند، باید به درآمد بیشتری تبدیل شود. این منطق معتبر است. با این حال، ممکن است یک تفکر ناقص نیز باشد.
رشد ابزارهای هوش مصنوعی تبدیل متن به موسیقی می تواند “الگوریتم های توصیه کننده مولد” را ایجاد کند. آن را به عنوان سرویس‌های پخش موسیقی با الگوریتم‌هایی در نظر بگیرید که در حال حرکت موسیقی تولید می‌کنند و بر اساس علایقتان آنها را به شما توصیه می‌کنند، مانند TikTok که به‌طور خودکار ویدیوهای جدیدی را بر اساس علایق شما تولید و به شما توصیه می‌کند.
این می تواند یک مشکل مستقیم ایجاد کند – اتکای کمتر به مدل پخش موسیقی سنتی. پس از آن خدمات پخش موسیقی باید سازگار شوند یا کمتر مرتبط شوند. همانند کاری که سایت‌های تصویر سهام در حال حاضر در پاسخ به ظهور هنر هوش مصنوعی انجام می‌دهند، پلتفرم‌های پخش موسیقی اگر ابتکار عمل برای میزبانی این الگوریتم‌های توصیه‌کننده مولد را بر روی پلتفرم‌های خود داشته باشند، بهتر محافظت می‌شوند.
درآمد نوازندگان ممکن است تاثیرگذار باشد
درست همانطور که نویسندگان در حال حاضر نگران احتمال از دست دادن شغل به تولیدکنندگان متن هوش مصنوعی هستند، موسیقی دانان و ترانه سراها نیز ممکن است در نهایت با ترس مشابهی روبرو شوند.
شرکت‌هایی که برای حقوق موسیقی برای استفاده از آن در موسیقی‌های متن بازی، فیلم‌ها و تبلیغات پرداخت می‌کنند، می‌توانند جایگزین‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی را انتخاب کنند.
شاید نگران‌کننده‌تر این واقعیت است که جایگزین‌های تولید شده با هوش مصنوعی بیشتر هدفمند ساخته می‌شوند. تصور کنید برای صحنه حمله گرگینه در برنامه تلویزیونی خود به موسیقی متن نیاز دارید. تنها کاری که باید انجام دهید این است که از یک ابزار موسیقی هوش مصنوعی مانند MusicLM بخواهید موسیقی وهم‌آوری با سرعت آهسته با اشعار شکار ایجاد کند. این امر به طور قابل توجهی مقرون به صرفه تر از خرید حقوق یک آهنگ خواهد بود.
و سپس موضوع حق امتیاز موسیقی وجود دارد. چه کسی حق امتیاز موسیقی ساخته شده توسط هوش مصنوعی را دارد؟ کودک 10 ساله ای که با دستور ساخت آهنگ به هوش مصنوعی تغذیه کرد؟ صاحبان ابزارهای هوش مصنوعی برای ساخت آهنگ؟ یا تقسیم مساوی؟
چالشی برای اصالت یک آهنگ
این روزها نمی توانید مطمئن باشید که محتوایی که آنلاین می خوانید توسط یک هوش مصنوعی ایجاد شده است یا یک انسان. مشکل مشابهی می تواند در صنعت موسیقی ایجاد شود.
سوالات مربوط به صحت یک آهنگ تقریباً اجتناب ناپذیر است. شما در حال پخش یک آهنگ هستید و لحظه بعد در مورد اینکه چه کسی آن را ساخته شک دارید. آیا این واقعا یکی از آهنگ های جاستین بیبر است؟ یا این یک تلاش هوش مصنوعی برای تکرار سبک او است؟
ساخت موسیقی می تواند بسیار سریعتر باشد
البته چشم انداز همه چیز تیره و تار نیست. یکی از راه هایی که ابزارهای تبدیل متن به موسیقی می توانند صنعت موسیقی را تغییر دهند، سرعت ساخت موسیقی است. یک مولد موسیقی هوش مصنوعی را با یک اعلان تغذیه کنید و در عرض چند دقیقه شروع به پمپاژ ملودی می کند. سپس نوازندگان می توانند نتایج را به خوبی تنظیم کنند و عناصر انسانی را به آنها اضافه کنند. پس از چند هفته تغییر، و یک شاهکار برای طرفداران موسیقی آماده است.
آیا موسیقی هوش مصنوعی می تواند صنعت موسیقی را تغییر دهد؟
البته اینها فقط حدس های تحصیلی هستند. به هیچ وجه نمی توان با قطعیت گفت که ابزارهای تبدیل متن به موسیقی به اندازه کافی خوب می شوند تا صنعت موسیقی را به شدت مختل کنند.
بله، بالاخره می توانید موسیقی خود را بدون آن همه زبان ناپسند و کلمات نفرین بسازید. اما ابزارهایی مانند MusicLM ممکن است در نهایت با خلاقیت های انسانی همزیستی کنند. با این وجود، آونگ به هر سمتی که حرکت کند، موسیقی تولید شده توسط هوش مصنوعی پتانسیل تاثیرگذاری بر صنعت موسیقی را دارد.