آرایه وسیع ابزارهای هوش مصنوعی مولد OpenAI همچنان در حال رشد است.
شرکت های تحقیق و استقرار هوش مصنوعی (AI) مانند OpenAI به طور مداوم ویژگی هایی را به نفع بشریت منتشر می کنند. علاوه بر ChatGPT، DALL-E، Point-E، و دیگر ابزارهای موفق، OpenAI Shap-E، یک مدل نوآورانه جدید را منتشر کرده است.
بنابراین Shap-E OpenAI چیست و چه کاری می تواند برای شما انجام دهد؟
Shap-E OpenAI چیست؟
در ماه مه 2023، الکس نیکول و هیون جون، محققین و مشارکت کنندگان OpenAI، مقاله ای را منتشر کردند که Shap-E، آخرین نوآوری شرکت را اعلام کرد. Shap-E ابزار جدیدی است که بر روی مجموعه داده عظیمی از تصاویر و متن سه بعدی جفت شده آموزش دیده است که می تواند مدل های سه بعدی را از متن یا تصاویر ایجاد کند. این شبیه به DALL-E است که می تواند تصاویر دو بعدی را از متن ایجاد کند، اما Shap-E دارایی های سه بعدی را تولید می کند.
Shap-E بر روی یک مدل انتشار شرطی و نگاشت دارایی سه بعدی آموزش دیده است. نگاشت دارایی های سه بعدی به این معنی است که Shap-E یاد می گیرد متن یا تصاویر را با مدل های سه بعدی مربوطه از مجموعه داده بزرگی از اشیاء سه بعدی موجود مرتبط کند. مدل انتشار شرطی یک مدل مولد است که از یک نسخه پر سر و صدا از خروجی هدف شروع می شود و به تدریج با حذف نویز و اضافه کردن جزئیات آن را اصلاح می کند.
با ترکیب این دو مؤلفه، Shap-E می‌تواند مدل‌های سه‌بعدی واقعی و متنوعی را تولید کند که با متن یا تصویر ورودی داده شده مطابقت داشته باشد و از زوایای مختلف و شرایط نوری قابل مشاهده باشد.
چگونه می توانید از Shap-E OpenAI استفاده کنید
Shap-E مانند سایر ابزارهای OpenAI عمومی نشده است، اما وزن مدل، کد استنتاج و نمونه های آن برای دانلود در صفحه Shap-E GitHub موجود است.
می توانید کد Shap-E را به صورت رایگان دانلود کرده و با استفاده از دستور Python pip در رایانه خود نصب کنید. شما همچنین به یک پردازنده گرافیکی NVIDIA و یک CPU با کارایی بالا نیاز دارید، زیرا Shap-E منابع بسیار زیادی دارد.
پس از نصب، تصاویر سه بعدی را که در Microsoft Paint 3D ایجاد می کنید باز کنید. به همین ترتیب، اگر می خواهید تصاویر را با استفاده از چاپگرهای سه بعدی چاپ کنید، می توانید آنها را به فایل های STL تبدیل کنید.
همچنین می‌توانید مشکلات را گزارش کنید و راه‌حل‌هایی برای مشکلاتی که قبلاً توسط دیگران مطرح شده است در صفحه Shap-E GitHub بیابید.
کارهایی که می توانید با Shap-E OpenAI انجام دهید
Shap-E شما را قادر می سازد تا ایده های پیچیده را با استفاده از نمایش تصویری ایده ها توصیف کنید. کاربردهای بالقوه این فناوری بی حد و حصر است، به خصوص که تصاویر بصری معمولاً جلوه های بسیار گسترده تری نسبت به متون دارند.
به عنوان یک معمار، می توانید از Shap-E برای ایجاد مدل های سه بعدی از ساختمان ها و سازه ها بر اساس توضیحات نوشته شده استفاده کنید. می توانید ابعاد، مواد، رنگ ها و سبک سازه ها را با استفاده از جملات ساده مشخص کنید. به عنوان مثال، می‌توانید آن را با این جمله درخواست کنید: «یک آسمان‌خراش با ۶۰ طبقه و نرده‌های شیشه‌ای بسازید» و اگر نتایجی را که می‌گیرید دوست دارید، نتایج را برای ویرایش بیشتر به نرم‌افزار دیگری صادر کنید.
گیمرها و هنرمندان انیمیشن می توانند محیط های مجازی و تجربیات بصری را با ایجاد اشیاء و کاراکترهای سه بعدی دقیق بهبود بخشند. در مهندسی، می توانید اجزا، مشخصات و عملکرد ماشین آلات و تجهیزات را توصیف کنید و نتایج را در مدل های سه بعدی قبل از ایجاد نمونه های اولیه فیزیکی بدست آورید.
علاوه بر این، حتی در زمینه هایی مانند آموزش، Shap-E می تواند به مربیان کمک کند تا ایده های پیچیده و انتزاعی را در موضوعاتی مانند زیست شناسی، هندسه و فیزیک به دانش آموزان خود منتقل کنند.
اگرچه هنوز کار در حال انجام است، Shap-E یک قدم جلوتر از OpenAI POINT-E است که ابرهای نقطه سه بعدی را بر اساس اعلان های متنی تولید می کند. ابرهای نقطه ای در بیان و وضوح خود محدود هستند و اغلب اشکال تار یا ناقص تولید می کنند.
مدل های سه بعدی را با استفاده از Shap-E OpenAI ایجاد کنید
Shap-E نمایشی چشمگیر از قدرت هوش مصنوعی در ایجاد محتوای سه بعدی از زبان یا تصاویر طبیعی است. با آن می توانید اشیاء سه بعدی برای بازی های رایانه ای، تجربیات VR تعاملی، نمونه های اولیه و اهداف دیگر ایجاد کنید. اگرچه هیچ تضمینی در مورد کیفیت خروجی وجود ندارد، مدل هوش مصنوعی راهی سریع و کارآمد برای ایجاد یک مدل سه بعدی از هر چیزی در اختیار شما قرار می دهد.
علاوه بر این، این مدل هوش مصنوعی سهم مهمی در فضای یادگیری عمیق است و احتمالاً منجر به نوآوری‌ها و خلاقیت‌های پیشرفته آینده خواهد شد.