اگر به هوش مصنوعی برنامه نویسی علاقه دارید، باید شروع به استفاده از StarCoder کنید.
BigCode اخیراً یک LLM (مدل زبان بزرگ) هوشمند مصنوعی جدید به نام StarCoder با هدف کمک به توسعه دهندگان برای نوشتن کد کارآمدتر سریعتر منتشر کرده است. در اینجا، در مورد StarCoder، نحوه کار StarCoder و نحوه استفاده از StarCoder برای افزایش مهارت کدنویسی خود خواهید آموخت.
StarCoder چیست؟
StarCoder یک LLM است که صرفاً برای زبان های برنامه نویسی با هدف کمک به برنامه نویسان در نوشتن کد با کیفیت و کارآمد در بازه های زمانی کوتاه طراحی شده است.
این زبان به زبان پایتون نوشته شده است و برای نوشتن بیش از 80 زبان برنامه نویسی، از جمله زبان های برنامه نویسی شی گرا مانند C++، Python و جاوا و زبان های برنامه نویسی رویه ای مانند Fortran و C آموزش دیده است.
StarCoder چگونه کار می کند؟
StarCoder LLM از تکنیک توجه چند پرس و جو استفاده می کند که StarCoder را قادر می سازد محتوای کد را درک کند و پیشنهادات دقیقی را ارائه دهد. این تکنیک شامل تجزیه و تحلیل چند پرس و جو به طور همزمان برای ارائه پاسخ های مرتبط است.
فرآیند آموزش StarCoder LLM شامل جمع‌آوری و کامپایل حجم وسیعی از داده‌ها از چندین زبان برنامه‌نویسی است که از مخازن GitHub منبع می‌شوند. با استفاده از این مجموعه داده متنوع، StarCoder می تواند پیشنهادات کد دقیق و کارآمدی را ایجاد کند.
نحوه استفاده از StarCoder LLM
شروع کار با StarCoder LLM آسان است. شما می توانید از هر یک از ابزارهای StarCoder، از جمله Playground یا Chatbot آن، برای نوشتن کد کارآمد استفاده کنید. در اینجا نحوه استفاده از StarCoder برای نوشتن برنامه های بهتر آمده است.
1. تکمیل کد
StarCoder، از طریق استفاده از StarCoder Playground Interface، می‌تواند برنامه‌های شما را بررسی کرده و تکمیل کند یا بر اساس متن کد نوشته شده تاکنون، بخش‌های گمشده برنامه شما را کشف کند. برای استفاده از StarCoder Playground، کد ناقص خود را در اعلان کد بنویسید.
مثلا:
StarCoder یک روش آرایه جاوا اسکریپت را برای تکمیل کد درخواست شده با کلیک بر روی دکمه Generate که ویژگی تکمیل کد را نشان می دهد، پیشنهاد می کند.
2. تولید کد از درخواست های زبان طبیعی
StarCoder یک مدل دستورالعمل نیست که قادر به درک اعلان های زبان طبیعی مانند “ایجاد تابعی که اعداد اول بین 1 و 100 را پیدا کند” نیست. با این حال، می‌توانید از Chatbot (دستیار فناوری) StarCoder برای وارد کردن دستورالعمل‌ها و استفاده از StarCoder به عنوان یک مدل دستورالعمل استفاده کنید، همانطور که در تصویر زیر نشان داده شده است:
این تصویر دستیار فنی StarCoder را نشان می‌دهد که از او خواسته می‌شود یک تابع پایتون بنویسد که مجموع اعداد اول را بین یک تا صد پیدا کند.
به طور مشابه، می توانید از این ربات چت برای شناسایی اشکالات در ساختار کد خود استفاده کنید که StarCoder با اجرای کد خاص از طریق هزاران برنامه مشابه از مخازن GitHub انجام می دهد. این می تواند در زمان و تلاش شما در رفع اشکال کدهای خود صرفه جویی کند.
علاوه بر ویژگی های ذکر شده در بالا، StarCoder LLM قابلیت های بیشتری را ارائه می دهد. این شامل یک برنامه افزودنی کد ویژوال استودیو است که تکمیل کد را فراهم می کند و به افزایش بهره وری شما در هنگام توسعه نرم افزار کمک می کند.
محدودیت های فعلی StarCoder LLM
اگرچه StarCoder LLM یک ابزار چشمگیر AI (هوش مصنوعی) است، اما محدودیت هایی دارد. یکی از محدودیت های اصلی وابستگی آن به داده های آموزشی است. کیفیت و کمیت داده های آموزشی عملکرد StarCoder LLM را محدود می کند.
همچنین، هنگام استفاده از LLM برای تولید یا تکمیل کد، ممکن است با مواردی مواجه شوید که بازخورد StarCoder می‌تواند دقیق‌تر باشد. علاوه بر این، StarCoder پردازش مقادیر زیادی از داده‌هایی که از طریق هر یک از کانال‌هایش مانند Playground و ربات چت به آن داده می‌شود، دشوار است. امیدواریم که BigCode این محدودیت‌ها را بهبود ببخشد.
LLM آنقدرها هم پیچیده نیست
StarCoder تنها نمونه دیگری از یک LLM است که ظرفیت تغییرپذیر هوش مصنوعی را اثبات می کند. LLM ها همچنان به تغییر روش انجام فرآیندهای خاص در زمینه مهندسی و علم ادامه می دهند.
LLM آنقدرها که به نظر می رسد پیچیده نیستند. آنها از یادگیری عمیق برای تجزیه و تحلیل داده ها و به دست آوردن درک گرامر، نحو و زمینه برای ایجاد پاسخ استفاده می کنند. درک اینکه LLM چیست و چگونه می توانید از LLM ها استفاده کنید می تواند به شما در استفاده از پتانسیل آنها کمک کند.