در مورد رشته نوظهور مهندسی سریع هوش مصنوعی کنجکاو هستید؟ در اینجا برخی از عوامل کلیدی برای در نظر گرفتن و دریافت بینش در مورد این مسیر شغلی نوظهور وجود دارد.
گسترش مدل های زبانی نیاز به مهندسان سریع را به وجود آورد. در سطح پایه، آنها با هوش مصنوعی ارتباط برقرار می کنند. نوشتن فرمول های کارآمد برای وظایف و نقش های خاص مسئولیت آنهاست.
اگرچه مهندسی سریع در حال افزایش است، اما همه به این حرفه فکر نمی کنند. برخی معتقدند که به سرعت منسوخ خواهد شد. به جای پذیرش شایعات بی اساس، بیایید ارزیابی کنیم که آیا مهندسی سریع یک شغل واقعی بر اساس پتانسیل صنعت در حال ظهور است یا خیر.
آیا مهندسی سریع هوش مصنوعی یک شغل واقعی است؟
پاسخ کوتاه به این سوال بله است. با توجه به اینکه توسعه دهندگان تکرارهای مدل زبان را به چپ و راست منتشر می کنند، شرکت ها به کارکنان تمام وقت برای مدیریت آنها نیاز دارند. برقراری ارتباط با هوش مصنوعی به یک شغل قانونی تبدیل شده است.
با این حال، مهندسی سریع نیز در معرض خطر منسوخ شدن است. کارشناسان حدس می زنند که ممکن است روندی زودگذر باشد. هوش مصنوعی در حال حاضر پروژه های مختلفی را انجام می دهد – از نظر تئوری می تواند تولید ورودی و آموزش را خودکار کند.
البته هیچ کس از آینده خبر ندارد. اما ما می‌توانیم به طور عینی ارزیابی کنیم که آیا مهندسی سریع بر اساس عوامل زیر به عنوان شغلی پردرآمد و همیشه سبز باقی خواهد ماند.
1. گزینه های استخدام کامل
ثبات کلی مهندسی سریع به این بستگی دارد که آیا کارفرمایان آن را به عنوان یک سرمایه گذاری بلندمدت می بینند یا خیر. آنها منابع را در موقعیت های بالقوه منسوخ هدر نمی دهند. اغلب معمولاً هنگام آزمایش سرمایه گذاری های مخاطره آمیز، نقش های آزمایشی یا بخش های جدید، پیمانکاران را استخدام می کنند.
در حال حاضر، تنها شرکت های فناوری هستند که مهندسان سریع السیر تمام وقت را استخدام می کنند. مشتریان انفرادی و استارت آپ ها فقط به پیمانکاران نیاز دارند. و بر اساس تابلوهای شغلی مانند Upwork و Indeed، این قراردادها اغلب شامل سه تا شش ماه کار است.
هیچ کس نمی تواند پیش بینی کند که چه زمانی کارفرمایان شروع به اخراج مهندسان سریع می کنند. بنابراین برای امنیت شغلی، موقعیت هایی را پیدا کنید که مزایای استخدام کامل را ارائه می دهند، مانند مراقبت های بهداشتی، بسته های پایان خدمت، صندوق های بازنشستگی و بیمه.
2. موانع ورود
واداشتن هوش مصنوعی به انجام وظایف پیچیده و چند مرحله ای، بیشتر از آنچه مردم تصور می کنند، مستلزم کار است. بله، هر کسی می تواند دستورات ساده بنویسد. اما بهینه سازی دستورالعمل ها مستلزم درک عمیق هوش مصنوعی مولد و مدل های زبان بزرگ، به علاوه برخی مهارت های اولیه برنامه نویسی است.
این خروجی را به عنوان مثال در نظر بگیرید. ما به ChatGPT یک اعلان ساده و تک خطی دادیم که به آن می‌گفتیم یک شخصیت خیالی به نام Tomie را ایفا کند. خواهید دید که بلافاصله دستورالعمل های ما را حذف کرد.
در این عکس، زمینه دستورالعمل‌های خود را مشخص کردیم، مرزهای واضحی تعیین کردیم و محدودیت‌های خاصی را دور زدیم. ChatGPT با موفقیت نقش شخصیت عملکردی مذکور را بر عهده گرفت.
3. فرصت های پیشرفت شغلی
یک مسیر شغلی پایدار فرصت های پیشرفت را ارائه می دهد. کارمندان در هنگام کار در جهت ارتقاء عمودی انگیزه بیشتری برای فراتر رفتن از مسئولیت های خود دارند. موقعیت های بن بست که صرفاً حرکات جانبی را نشان می دهند اغلب منسوخ می شوند.
با توجه به رشد سریع هوش مصنوعی مولد، مهندسان سریع می‌توانند انتظار رشد حقوق و شغل را داشته باشند. چندین شغل در حال ظهور در هوش مصنوعی وجود دارد. اگر مهندسی سریع غیرفعال شود، می‌توانید زمینه‌های دیگری مانند برنامه‌نویسی، آموزش و بازاریابی را بررسی کنید.
فقط مطمئن شوید که به طور مداوم مهارت دارید. بر ایجاد مهارت‌های جدیدی تمرکز کنید که از آخرین پیشرفت‌های صنعت استفاده می‌کند – به یک کارمند غیر قابل مصرف تبدیل شوید.
4. حجم کار
در حالی که حجم کار بالا امنیت شغلی را تضمین نمی کند، فقدان وظایف حیاتی به معنای اضافه کاری است. کارگران مصرفی اغلب کمتر کار دریافت می کنند. کارفرمایان آنها وظایف خود را به فن آوری های جدید، سایر کارمندان یا پیمانکاران واگذار می کنند و به تدریج حجم کاری آنها را کاهش می دهند. پس از آن، آنها یا اخراج می شوند یا به موقعیت دیگری منتقل می شوند.
اما با سرعت پیشرفت هوش مصنوعی، مهندسان سریع ممکن است به زودی بیکار نشوند. ابزارهای مولد هوش مصنوعی نیاز به آزمایش مداوم دارند. ترکیب ها و تغییرات ورودی بی پایانی وجود دارد که هر کدام خروجی منحصر به فردی را ارائه می دهند.
5. رشد بازار کار
صنعت بسیار رقابتی هوش مصنوعی با سرعتی سریع در حال رشد است و هیچ نشانه‌ای از کاهش سرعت را نشان نمی‌دهد. در واقع، شرکت های فناوری بیشتری به مسابقه هوش مصنوعی پیوسته اند. آنها ابزارهای هوش مصنوعی را در گردش کار خود وارد می کنند، مدل های زبان را توسعه می دهند و فناوری های AI منبع باز موجود را گسترش می دهند.
اگرچه پیشرفت های سریع هوش مصنوعی ترسناک است، رشد بازار کار را افزایش می دهد. استفاده از مدل های هوش مصنوعی به مهندسان سریع نیاز دارد. شرکت‌های فناوری بزرگ‌تر حتی می‌توانند تیم‌های کاملی را بسازند که به نوشتن و آزمایش اعلان‌ها اختصاص دارند، به‌ویژه اگر وظایف فوق‌پیچیده را اجرا کنند.
6. تقاضای بلند مدت
سخت است که بگوییم تا چه مدت شرکت ها به کارکنانی نیاز دارند که صرفاً به آزمایش و نوشتن دستورات اختصاص داده شده باشند. سایر نقش های شغلی ممکن است این عملکرد را جذب کنند. کارفرمایان با درخواست از برنامه نویسان و توسعه دهندگان خود که مهندسی سریع را نیز انجام دهند، در منابع صرفه جویی می کنند.
در حالت ایده آل، برای نقش های ترکیبی برای مرتبط ماندن در محل کار درخواست دهید. فقط دستورات را ننویسید همچنین می‌توانید بر آموزش الگوریتم، فیلتر مجموعه داده‌ها و تحقیق در مورد موارد استفاده از هوش مصنوعی نظارت کنید. کارمندان با عملکردهای متعدد ضروری هستند.
7. جبران خسارت
مهندسی سریع ابتدا برای درجه دستمزد خود محبوبیت پیدا کرد. انتشارات آن را به عنوان یکی از پرسودترین مشاغل فناوری که به مهارت های برنامه نویسی کمی یا بدون نیاز دارد، تحسین می کنند. بلومبرگ حتی می گوید مهندسان سریع می توانند سالانه 175000 تا 375000 دلار درآمد داشته باشند. برای مرجع، Statista گزارش می دهد که توسعه دهندگان نرم افزار در سطح ارشد با مدرک لیسانس و فوق لیسانس به طور متوسط 200000 دلار در سال هستند.
با کمال تعجب، شرکت های کوچک نیز بسته های حقوقی رقابتی را ارائه می دهند. فهرست‌های مهندسی سریع را در Indeed و Upwork مرور کنید – خواهید دید که بیشتر نقش‌ها سالانه 70000 تا 200000 دلار پرداخت می‌کنند.
گفته می شود، همه مهندسان سریع شش رقم نمی زنند. به عنوان مثال، بسیاری از فروشندگان Fiverr درخواست های طولانی و پیچیده را با قیمت کمتر از 20 دلار ارائه می دهند. غرامت شما همچنان به صلاحیت شما بستگی دارد.
8. ثبات نقش
هوش مصنوعی یک فناوری نوظهور و در حال توسعه است. این صنعت اغلب نوآوری هایی را معرفی می کند – هیچ تضمینی وجود ندارد که سیستم های محبوب امروزی تا چه زمانی مرتبط باقی بمانند. حتی رشته تخصصی شما می تواند به سرعت منسوخ شود.
با استفاده از مهندسی سریع برای ابزارهای جدید، از حرفه خود در برابر تحولات غیرمنتظره محافظت کنید. فقط روی یک یا دو سیستم تمرکز نکنید. فناوری‌های جدید می‌توانند به سرعت پرکاربردترین مدل‌های تبدیل متن به تصویر و زبان را از سلطنت خلع کنند.
9. گواهینامه و منابع آموزشی
شما منابع متعددی را در زمینه مهندسی سریع پیدا خواهید کرد. اما از آنجایی که این شغل نسبتاً جدید است، هنوز برنامه ها و دوره های پذیرفته شده جهانی وجود ندارد. البته گواهینامه های رسمی گوگل و متا همیشه چشمگیر هستند.
برای بهبود صلاحیت های مهندسی سریع خود، برنامه های کاربردی واقعی و موارد استفاده را مطالعه کنید. شروع به آزمایش اعلان های مختلف کنید. کارفرمایان مجموعه‌ای از دستورالعمل‌های کارآمد و کاربردی را بیشتر از گواهی‌های دوره تصادفی خواهند یافت.
آیا باید شغلی را در مهندسی سریع شروع کنید؟
مهندسی سریع یک دروازه عالی به صنعت فناوری است. از موانع کم ورود استفاده کنید. حتی متقاضیانی که تجربه فنی ندارند نیز می توانند ارتباط با مدل های مختلف زبان هوش مصنوعی را بیاموزند.
فقط برای یک بازار کار بسیار رقابتی آماده شوید – شرکت های فناوری فقط به نامزدهای ماهر نقش های پردرآمد اعطا می کنند. شما باید قبل از ارسال درخواست های شغلی مهارت داشته باشید. استفاده از سیستم‌های هوش مصنوعی مختلف را تمرین کنید، ببینید چگونه ورودی‌ها را پردازش می‌کنند، و اعلان‌ها را برای مختصر بودن بازنویسی کنید.