آیا تا به حال به این فکر کرده اید که چگونه نتفلیکس می داند که می خواهید چه چیزی را تماشا کنید، حتی قبل از انجام آن؟ این همه به لطف نحوه عملکرد سیستم توصیه آن است.
نتفلیکس به شدت به سیستم توصیه های خود متکی است، که مسئول پیشنهاد آنچه ممکن است دوست داشته باشید. سیستم توصیه به این دلیل است که حساب ها و پروفایل های مختلف عناوین دیگری در صفحه اصلی دارند. اما آیا تا به حال فکر کرده اید که توصیه های نتفلیکس چگونه کار می کنند؟ این همه آن چیزی است که باید بدانید.
چگونه نتفلیکس محتوا را به کاربران خود توصیه می کند
نتفلیکس از نشانگرهای مختلفی برای یافتن فیلم‌ها و نمایش‌هایی که به احتمال زیاد می‌خواهید تماشا کنید، استفاده می‌کند. سیستم توصیه‌ها ضروری است زیرا می‌تواند برای شما چالش برانگیز باشد که صدها عنوان موجود در این پلتفرم را بررسی کنید. در اینجا برخی از نکات کلیدی است که سیستم توصیه پلتفرم در نظر می گیرد.
1. سابقه تماشای شما
نتفلیکس تأثیر زیادی بر آنچه که در این پلتفرم تماشا می‌کنید می‌گذارد تا آنچه را که ممکن است بخواهید بعداً تماشا کنید توصیه می‌کند. نکته قابل توجه این است که سابقه تماشای شما به بخش چون تماشا کرده اید در صفحه اصلی خود اطلاع می دهد که شامل عناوینی شبیه به یکی از عناوین اخیراً تماشا شده شما است.
تا به حال، باید بدانید که نتفلیکس هر چیزی را که در این پلتفرم تماشا می‌کنید، یک برگه نگه می‌دارد. حتی می‌توانید سابقه تماشای Netflix خود را دانلود کنید تا ببینید در گذشته و چه زمانی چه چیزی تماشا کرده‌اید.
2. رتبه بندی شما
دومین عاملی که الگوریتم توصیه های نتفلیکس را مشخص می کند، رتبه بندی شما است. رتبه‌بندی‌ها به الگوریتم می‌گویند که چه عنوان‌هایی را دوست دارید و چه عناوینی را که دوست ندارید. شما حتی می‌توانید از ویژگی دو برابر شست بالا در نتفلیکس استفاده کنید تا به پلتفرم بفهمانید که واقعاً چه چیزی را دوست دارید. با این اطلاعات، به احتمال زیاد عناوینی شبیه به آنهایی که دوست داشتید خواهید دید.
هنگامی که یک نمایه نتفلیکس ایجاد می کنید، این پلتفرم از شما می خواهد که چند عنوان مورد علاقه خود را انتخاب کنید. حتی اگر هیچ کدام را انتخاب نکنید، چیزی که تماشا می کنید الگوریتم سلیقه شما را نشان می دهد.
3. عناوین مورد علاقه از دیگر کاربران با سلیقه یکسان
در این زمینه، کنترل کمتری بر آنچه نتفلیکس توصیه می کند دارید. این الگوریتم شما را بر اساس سلیقه شما در یک دسته بندی خاص قرار داد. اگر سایر کاربران هم‌رده عنوان خاصی را دوست داشته باشند، نتفلیکس آن را به شما نیز توصیه می‌کند.
خاویر آمتریاین، مدیر مهندسی نتفلیکس در آن زمان، در مصاحبه ای با Wired در سال 2013، گفت: “داده های جمع آوری شده در چندین الگوریتم تغذیه می شوند که هر کدام برای هدف متفاوتی بهینه شده اند. در یک مفهوم گسترده، بیشتر الگوریتم های ما بر این فرض استوار هستند که الگوهای مشاهده مشابه نشان دهنده سلیقه کاربر مشابه است.”
اگرچه شباهت ها ابعاد متعددی دارند. این همچنین شامل متادیتا، رتبه‌بندی، سال انتشار و موارد دیگر، جدا از عنوان است.
4. اطلاعات عنوان
همچنین ممکن است عنوانی را در نمایه خود بر اساس اطلاعات آن مشاهده کنید. نتفلیکس جزئیات عنوان مانند سال انتشار، بازیگران، دسته بندی، ژانر و موارد دیگر را در نظر می گیرد. مدت زمان تماشای شما نیز ضروری است، که به الگوریتم اطلاع می‌دهد تا مواردی را که در آن دسته قرار می‌گیرند را شامل شود. اگر آخرین نسخه ها را ترجیح می دهید، نتفلیکس تعداد بیشتری از آنها را توصیه می کند
“با نگاه کردن به ابرداده ها، می توانید انواع شباهت ها را بین نمایش ها پیدا کنید. آیا آنها تقریباً در یک زمان ایجاد شده اند؟ آیا آنها تمایل به دریافت رتبه های یکسان دارند؟ همچنین می توانید به رفتار کاربر – مرور، بازی، جستجو نگاه کنید.” کارلوس گومز-اوریبه، معاون سابق نتفلیکس در بخش نوآوری محصول و الگوریتم‌های شخصی‌سازی، در سال ۲۰۱۳ به Wired گفت.
5. زمان روز، دستگاه‌هایی که استفاده می‌کنید و مکان
نتفلیکس همچنین زمانی از روز یا هفته را که عنوانی را تماشا می‌کنید و در چه دستگاهی در نظر می‌گیرد. این دو ممکن است بی‌معنی به نظر برسند، اما در زمان‌های مختلف روز و در دستگاه‌های مختلف، رفتار متفاوتی وجود دارد.
موقعیت مکانی نیز بر توصیه های شما تأثیر می گذارد. اگر دیگران به یک فیلم در منطقه شما امتیاز بالایی می دهند، ممکن است همین موضوع را در پیشنهادات خود نیز مشاهده کنید. به عنوان مثال، ردیف 10 برتر نتفلیکس آنچه را که سایر کاربران در منطقه شما تماشا می‌کنند نشان می‌دهد، که به شما کمک می‌کند از درخواست توصیه‌های دیگران اجتناب کنید.
5. عوامل دیگری که بر توصیه های نتفلیکس شما تأثیر می گذارد
برای ایجاد یک صفحه اصلی شخصی و توصیه عناوینی که ممکن است دوست داشته باشید، نتفلیکس بسیاری از عوامل دیگر را در نظر می گیرد. همانطور که توسط GigaOM در سال 2012 گزارش شد، دانشمند ارشد داده نتفلیکس، محمد صباح، اشاره کرد که داده های جستجوی شما نیز مهم است.
صباح همچنین گفت که این شرکت سعی می کند با در نظر گرفتن آنچه که سایر کاربران پس از اتمام یک فیلم یا برنامه تلویزیونی خاص تماشا کرده اند، پیش بینی کند که در آینده چه چیزی را تماشا خواهید کرد. به عنوان مثال، اگر افراد بیشتری بعد از تماشای فیلم A فیلم B را تماشا کنند، نتفلیکس احتمالاً به شما توصیه می کند بعد از اتمام فیلم A فیلم B را تماشا کنید. نکته مهمی که در اینجا در نظر گرفته می شود احتمال انتقال است که ممکن است به عوامل دیگری از جمله کلی بستگی داشته باشد. محبوبیت
قدرت الگوریتم در صفحه اصلی شما
توصیه محتوا سخت است. جای تعجب نیست که نتفلیکس از الگوریتم های مختلفی برای این کار استفاده می کند. می توانید قدرت واقعی موتور توصیه Netflix را در صفحه اصلی شخصی خود مشاهده کنید. این شرکت عناوین را در ردیف هایی در صفحه اصلی با مضامین خاصی که ممکن است به آنها علاقه مند باشید رتبه بندی می کند.
در مقاله‌ای از وبلاگ فناوری نتفلیکس آمده است: «بیشتر شخصی‌سازی ما بر اساس نحوه انتخاب ردیف‌ها، نحوه تعیین مواردی که باید در آنها بگنجانیم و به چه ترتیبی آن موارد را قرار می‌دهیم، است. نتفلیکس توضیح می‌دهد: «هر ردیف نشان‌دهنده سه لایه شخصی‌سازی است: انتخاب خود ژانر، زیرمجموعه عناوین انتخاب‌شده در آن ژانر، و رتبه‌بندی آن عناوین».
ردیف هایی که به احتمال زیاد محتوای آنها را تماشا خواهید کرد در بالای صفحه قرار می گیرند. در داخل ردیف، محتوای مناسب‌تر در اولویت قرار می‌گیرد و در سمت چپ (یا اگر از زبان‌های راست به چپ در حساب خود استفاده می‌کنید) نشان داده می‌شود.
چگونه توصیه های نتفلیکس خود را اصلاح کنیم
سیستم توصیه های نتفلیکس با هیچ معیاری کامل نیست. ممکن است امروز به نفع شما باشد و یک هفته بعد، علیه شما کار کند. خوشبختانه، اگر عناوین پیشنهادی با سلیقه خاص شما مطابقت ندارند، می‌توانید توصیه‌های Netflix خود را مجدداً تنظیم کنید.
اکنون که فاکتورهای مختلفی را که الگوریتم نتفلیکس را آگاه می‌کنند، می‌دانید، چگونه می‌توانید توصیه‌های خود را اصلاح کنید؟ خوب، چندین راه برای انجام آن وجود دارد.
این پلتفرم شامل راهی برای حذف سابقه تماشای Netflix، تنظیم رتبه‌بندی‌های نادرست، و شروع پرش الگوریتم با ایجاد یک نمایه جدید است. با این حال، لازم نیست کاملاً به الگوریتم توصیه های نتفلیکس اعتماد کنید. ابزارهای شخص ثالث مختلف می توانند به شما کمک کنند فیلم ها و برنامه های تلویزیونی خوب را در نتفلیکس پیدا کنید.
داده های بزرگ هسته اصلی موتور توصیه های نتفلیکس است
گم شدن در جزئیات آنچه که سیستم توصیه‌های نتفلیکس را قدرت می‌دهد، آسان است، و این تنها با توجه به شیوه‌های غنی جمع‌آوری داده‌های این شرکت قابل دستیابی است. با نگاهی به نحوه تعامل شما و دیگران با این سرویس، الگوریتم های مختلف آن بیشتر در مورد آنچه که احتمالاً در آینده تماشا خواهید کرد مطلع می شوند.
این داده‌ها همچنین مزایای بیشتری را برای نتفلیکس در ایجاد برنامه‌هایی ارائه می‌کند که پایگاه کاربران عظیم آن به احتمال زیاد تماشا می‌کنند.