گوگل یک ابزار هوش مصنوعی کمتر شناخته شده به نام NotebookLM دارد که برای دانش آموزان عالی است. این یک ابزار رایگان است که از Google Gemini برای قدرت پردازش و خروجی خود استفاده می کند. استفاده موثر از NotebookLM ممکن است کمی پیچیده باشد، اما می توانید از آن برای افزایش هزینه مطالعات و تحقیقات خود استفاده کنید.
خلاصه عناوین
- NotebookLM چیست؟
- منابع اطلاعاتی را بیابید
- از NotebookLM برای ترکیب یادداشت ها و تحقیقات استفاده کنید
- دیگر نیازی به قالب بندی یادداشت ها ندارید
- محدودیت های NotebookLM
- NotebookLM جایگزین تلاش شما نمی شود
نکات کلیدی
- NotebookLM Google از فایل‌های شخصی برای تولید خلاصه‌ای برای تحقیقات دانش‌آموزان استفاده می‌کند و پیوندهای منبع را برای منبع‌یابی کارآمد فراهم می‌کند.
- NotebookLM یادداشت‌هایی را از منابع مختلف ترکیب می‌کند و به دانش‌آموزان کمک می‌کند تا تحقیقات را ساده‌تر کنند و هم‌پوشانی‌ها یا مغایرت‌ها را کشف کنند.
- با وجود محدودیت‌هایی مانند محدودیت‌های منبع‌یابی و نادرستی‌های احتمالی، NotebookLM یک ابزار تحقیق و یادداشت‌برداری مفید برای محققان است.
گوگل یک ابزار هوش مصنوعی کمتر شناخته شده به نام NotebookLM دارد که برای دانش آموزان عالی است. این یک ابزار رایگان است که از Google Gemini برای قدرت پردازش و خروجی خود استفاده می کند. استفاده موثر از NotebookLM ممکن است کمی پیچیده باشد، اما می توانید از آن برای افزایش هزینه مطالعات و تحقیقات خود استفاده کنید.
NotebookLM چیست؟
NotebookLM یک مدل زبان بزرگ (LLM) مستقل است که از یادداشت‌ها و اسنادی که ارائه می‌کنید به عنوان منبع استفاده می‌کند. هنگامی که فایل‌ها را آپلود می‌کنید – فایل‌های PDF، اسناد Google Drive، نشانی‌های وب و موارد دیگر- خلاصه‌ای از هر منبع ایجاد می‌شود که می‌توانید با کلیک بر روی منبع در منوی سمت چپ آن را بخوانید.
گوگل بیان می‌کند که از اطلاعاتی که شما ارسال می‌کنید برای کمک به آموزش Gemini استفاده نمی‌کند، بنابراین لایه‌ای از حریم خصوصی دارد که بسیاری از LLMهای دیگر فاقد آن هستند. اما همچنان باید از آپلود هر سندی با اطلاعات حساس شخصی خودداری کنید.
هنگامی که اسناد را آپلود کردید، می توانید NotebookLM را برای ایجاد یادداشت بر اساس آنها با نوشتن دستورات دریافت کنید. بر اساس آپلودهای شما، همچنین سوالاتی را پیشنهاد می کند که ممکن است برای ایجاد یادداشت بپرسید. همچنین می‌توانید هنگام نوشتن درخواست‌ها منابع خاصی را اضافه یا حذف کنید، بنابراین می‌توانید اطلاعات کمتر مرتبط را نادیده بگیرید.
با در نظر گرفتن مشکل هوش مصنوعی که احتمالاً داده‌های آموزشی با کیفیت بالا را تمام می‌کند، ارائه منابع خود به اطمینان از خروجی با کیفیت کمک می‌کند.
منابع اطلاعاتی را بیابید
ویژگی برجسته NotebookLM این است که پیوندهایی را به نقطه دقیق منبعی که اطلاعاتش از آن است ارائه می دهد. اگر 10 سند آپلود کنید و سوالی بپرسید، NotebookLM یک بخش نقل قول اضافه می کند که فهرستی از جایی که اطلاعات خود را از کجا آورده است. به عنوان مثال، با استفاده از چندین مقاله به عنوان منبع، می توانم ببینم کدام مقاله چه اطلاعاتی را ارائه می دهد.
از آنجایی که NotebookLM منابعی را که اطلاعات را از آن استخراج کرده است بیان می کند، پس از آن می توانم هنگام افزودن نقل قول به مقالات خود به متون منبع مراجعه کنم. این باعث می‌شود که هنگام نوشتن مقاله از منابع استفاده کنید، زیرا لازم نیست همه آنها را بخوانید و دوباره بخوانید. همچنین می‌تواند به شما کمک کند منابع با کیفیت را بیابید و مرور کنید و سپس از NotebookLM درباره آنها سؤال کنید.
از NotebookLM برای ترکیب یادداشت ها و تحقیقات استفاده کنید
هنگامی که در حال تحقیق و نوشتن مقاله هستید، یکی از مهم ترین و در عین حال خسته کننده ترین مراحل این است که اطلاعات موجود در همه منابع خود را تجزیه کنید. به لطف ایجاد خلاصه‌های منبع توسط NotebookLM، به راحتی می‌توان به خاطر آورد که چه اطلاعاتی از کدام منبع آمده است. از آنجایی که NotebookLM هنگام ایجاد یادداشت به منابع خود اشاره می کند، می توانید هر گونه همپوشانی را مشاهده کنید و حتی بررسی کنید که کدام منابع یک موضوع خاص را پوشش می دهند.
NotebookLM می تواند به طور موثر نقاط را بین منابعی که شما ارائه می کنید به هم متصل کند. NotebookLM بسیار مفید است تا ببینید کجا منابع شما موافق یا مخالف هستند. با ترکیب منابع متعدد در یک زمان، می توانید از برخی برای پر کردن شکاف هایی که ممکن است دیگران داشته باشند استفاده کنید. این به شما کمک می کند تا درک کامل تری از موضوع داشته باشید.
به وضوح، NotebookLM به طور خودکار محتویات نوت بوک شما را در یک دفترچه راهنمای نوت بوک ترکیب می کند، که در مورد موضوعات کلی منابع شما بحث می کند.
دیگر نیازی به قالب بندی یادداشت ها ندارید
نویسنده تیاگو فورته، یکی از حامیان NotebookLM، در کتاب خود با عنوان «ساختن مغز دوم» می‌گوید: «خودتان را نه فقط به‌عنوان یک یادداشت‌بر، بلکه به‌عنوان یک یادداشت‌کننده در نظر بگیرید». برای تبدیل یادداشت های سریع به مطالب مطالعه موثر، معمولاً باید آنها را به شکل خواناتری قالب بندی کنید. قالب‌بندی خودکار NotebookLM به این معنی است که به سادگی یادداشت کردن اطلاعات می‌تواند شما را به یک «یادداشت‌دهنده» تبدیل کند.
NotebookLM می‌تواند منابع شما را تجزیه، ترکیب و استناد کند، سپس یادداشت‌های حاصل را قالب‌بندی کند. می توانید یادداشت برداری خود را صرفاً روی جمع آوری اطلاعات متمرکز کنید، سپس قالب بندی و ترکیب را به Google واگذار کنید. این به ویژه به دلیل توانایی حذف منابع هنگام ایجاد یادداشت بسیار مفید است، بنابراین می توانید رئوس مطالب را با استفاده از چند منبع در یک زمان ایجاد کنید.
در برخی موارد، ممکن است بتوانید خودتان کاملاً از یادداشت برداری صرف نظر کنید. به عنوان مثال، به جای یادداشت برداری از اسلایدهای سخنرانی، ممکن است در عوض آن اسلایدها را آپلود کنید و از NotebookLM برای ایجاد یادداشت استفاده کنید. همچنین ممکن است مجبور شوید یک سخنرانی ویدیویی از پیش ضبط شده برای یک کلاس تماشا کنید و به جای یادداشت برداری، می توانید متن را دانلود کنید و آن را به دفترچه یادداشت آن کلاس در NotebookLM اضافه کنید.
یادداشت برداری، قالب بندی آنها و ترکیب اطلاعات می تواند به شما در یادگیری و به خاطر سپردن یک موضوع کمک کند، اما NotebookLM می تواند روند را تسریع کند.
محدودیت های NotebookLM
NotebookLM اخیراً برای گسترش ویژگی‌های خود تکامل یافته است، مانند امکان چسباندن ساده URL برای منابع. اما همچنان محدودیت هایی دارد. نوت‌بوک‌ها در ابتدا می‌توانستند تا 20 منبع را پشتیبانی کنند، اگرچه این محدودیت اکنون 50 است. به طور مشابه، هر منبع در یک نوت‌بوک تنها می‌تواند تا 500000 کلمه داشته باشد، که این محدودیتی است که اکثر منابع هرگز به آن نمی‌رسند. برای زمینه، کل سه گانه ارباب حلقه ها حدود 481000 کلمه در خود دارد.
گاهی اوقات، وقتی منابع را آپلود می‌کنم، NotebookLM منصرف می‌شود، حتی زمانی که منبع به حد مجاز کلمه نزدیک نباشد. این برای من بیشتر در مورد فایل‌های PDF با قالب‌بندی پیچیده‌تر مانند تصاویر، نمودارها و سایر عناصر غیر متنی آشکار بود. همچنین نمی تواند PDF های محافظت شده از کپی را بخواند.
علاوه بر این، NotebookLM نمی‌تواند PDF را برای یافتن متن اسکن کند، بنابراین هر PDF آپلود شده باید دارای متن قابل کپی باشد. اگر چنین متنی ندارید، Adobe Acrobat می تواند یک PDF را برای متن اسکن کرده و آن را قابل انتخاب کند، اگرچه این فرآیند مستعد خطا است.
در نهایت، بزرگترین محدودیت NotebookLM توسط همه مدل‌های زبان هوش مصنوعی مشترک است: عدم دقت. گاهی اوقات، استنادهایی که ارائه می کند می تواند بی معنی یا نامرتبط با اطلاعات موجود در یادداشت باشد. به طور مشابه، پاسخ‌هایی که ارائه می‌کند می‌تواند هنگام ترکیب مقالات دارای خطا باشد یا در غیر این صورت به نتایج نادرستی برسد. دانش آموزانی که امیدوارند از هوش مصنوعی برای تقویت آموزش خود استفاده کنند، ممکن است بخواهند ابزارهای مطالعه دیگری را نیز به زرادخانه خود اضافه کنند.
NotebookLM جایگزین تلاش شما نمی شود
همانطور که NotebookLM در سرعت بخشیدن به تحقیق و ترکیب یادداشت های شما مفید است، همچنان باید تحقیق کنید، یادداشت بنویسید و خروجی های دریافتی خود را تشخیص دهید. من NotebookLM را به عنوان یک ابزار مفید برای کمک به انجام تکالیف تحصیلات تکمیلی خود می‌دانم و نه یک جایگزین.
در حالی که نقطه‌ها را بین منابع شما به هم وصل می‌کند، همچنان باید نقاط خوبی را برای NotebookLM ارائه دهید و نباید اجازه دهید هوش مصنوعی مانع یادگیری شما شود.