ادغام محصولات هوش مصنوعی در حال افزایش است

در سال های اخیر، واحدهای پردازش عصبی (NPU) بیش از پیش توانمند شده اند. با در دسترس‌تر شدن این پردازنده‌های لبه هوش مصنوعی جدید برای تولیدکنندگان، ما اکنون با موجی از محصولات جدید هوش مصنوعی نوآورانه مواجه هستیم که می‌توانند نحوه استفاده و تعامل ما با فناوری را متحول کنند. در اینجا مواردی هستند که من واقعاً در مورد آنها هیجان زده هستم:

خلاصه عناوین

هدست AR و عینک هوشمند

گوشی های هوشمند هوش مصنوعی

ربات های خانگی

لپ تاپ های هوش مصنوعی

دوربین های هوش مصنوعی

ماشین های خودران

1 هدست AR و عینک هوشمند

هوش مصنوعی در حال آوردن ابزارهای پوشیدنی به آینده است و عینک‌ها و هدست‌های واقعیت افزوده پیشرو هستند. به عنوان مثال، Meta’s Quest 3، دستیار هوش مصنوعی متا خود را با سخت‌افزار مینیاتوری، از جمله سنسورهای پیشرفته، NPU و دوربین‌های عبوری تقویت‌شده با هوش مصنوعی ترکیب می‌کند. این به کاربران اجازه می دهد تا از Meta Quest 3 برای لذت بردن از بازی های واقعیت ترکیبی و جلسات تمرین مجازی، تماشای آنلاین محتوای مجازی و انجام وظایف بهره وری روزانه در حالی که از محیط فیزیکی اطراف خود آگاه هستند، استفاده کنند.

کاربران اپل همچنین ممکن است هدست ویژن پرو AR اپل را انتخاب کنند که از سایر دستگاه های اپل پشتیبانی می کند و استفاده را به حداکثر می رساند. Vision Pro هوش مصنوعی را با حسگرهای بسیار پیچیده و فناوری LiDAR ادغام می‌کند که محیط اطراف شما را نقشه‌برداری می‌کند تا دنیای فیزیکی و دیجیتال را در یک محیط یکپارچه ادغام کند. این به کاربران اجازه می دهد تا با افزودن اکوسیستم اپل، از یک تجربه VR همهجانبه مشابه تجربه Meta Quest 3 لذت ببرند.

به دنبال عینک هوشمند برای در سفر خود هستید؟ عینک‌های هوشمند Ray-Ban اکنون دستیار متا مبتنی بر هوش مصنوعی را ادغام می‌کنند. آن را با یک دوربین 12 مگاپیکسلی، لنزهای انتقال خودکار، هدفون و یک پردازنده لبه هوش مصنوعی جفت کنید، و یک دستگاه تقویت‌شده با هوش مصنوعی دریافت می‌کنید که می‌توانید برای ضبط عکس و فیلم بدون دست، ترجمه به زبان خودکار، دستورات صوتی، در هر مکانی بیاورید. و اعلان های زنده

2 گوشی هوشمند با هوش مصنوعی

به لطف تراشه هایی مانند Tensor گوگل و سری Bionic اپل، گوشی های هوشمند به نیروگاه های هوش مصنوعی تبدیل شده اند. این پردازنده‌های سیستم روی تراشه (SoC) واحدهای پردازش عصبی مانند واحد پردازش تنسور Google (TPU) و موتور عصبی اپل (ANE) را در خود جای می‌دهند. این تراشه‌ها همه چیز را از FaceID و برنامه‌های واقعیت افزوده گرفته تا عکاسی محاسباتی را با توزیع کارآمد بارهای هوش مصنوعی در CPU، GPU و پردازنده‌های عصبی اختصاصی مدیریت می‌کنند.

مطلب مرتبط: 3 روشی که Neuralangelo انویدیا می تواند برای سازندگان سودمند باشد

تراشه Tensor گوگل در عکاسی محاسباتی و پردازش زبان طبیعی برتری دارد. جدیدترین تلفن‌های پیکسل را با برخی از مفیدترین ویژگی‌ها، مانند حالت شب به کمک هوش مصنوعی، ویرایش تصویر محلی با هوش مصنوعی، رونویسی و ترجمه بلادرنگ، تشخیص آهنگ و تجربه کاربری تطبیقی در اختیار شما قرار می‌دهد.

از سوی دیگر، جدیدترین تراشه‌های Bionic اپل قابلیت‌های هوش مصنوعی روی تراشه را در هر آیفون ارائه می‌کنند، مانند تجربه‌های واقعیت افزوده پیشرفته، فرمان‌های صوتی هندزفری با Siri، تشخیص سریع و ایمن چهره، بازی روان با برنامه‌های AR، و ویژگی‌های تشخیص صدا. .

3 ربات خانگی

رباتیک خانگی مبتنی بر هوش مصنوعی، حوزه ای است که در آن پیشرفت ها در حسگرها، یادگیری ماشینی و ناوبری مستقل در کنار هم قرار می گیرند. ربات‌های خانگی جدید مبتنی بر هوش مصنوعی مانند آمازون Astro از هوش مصنوعی پیشرفته برای تشخیص چهره و یادگیری ماشینی استفاده می‌کنند تا به صورت مستقل در خانه شما حرکت کنند.

چیزی که Astro را متمایز می کند ادغام فناوری های هوش مصنوعی و حسگر مانند LIDAR و SLAM (محلی سازی و نقشه برداری همزمان) است که به آن امکان می دهد نقشه ای از خانه شما ایجاد کند و موانع را شناسایی کند. هوش مصنوعی آن را قادر می‌سازد به آرامی حرکت کند و نشانه‌های متنی، مانند تشخیص چهره‌ها، تفسیر فرمان‌های صوتی، و یادگیری ترجیحات خانواده‌تان را در طول زمان درک کند.

با محبوبیت فزاینده روبات‌های خانگی، می‌توانیم به طور بالقوه از آن‌ها برای امنیت خانه (نظارت)، دستیارهای هوشمند متحرک، یک مرکز کنترل برای دستگاه‌های خانه هوشمند، و حیوانات خانگی روبات‌هایی که برای کودکان، سالمندان یا معلولان همراهی می‌کنند، استفاده کنیم.

4 لپ تاپ هوش مصنوعی

با تبدیل شدن هوش مصنوعی به بخشی جدایی ناپذیر از کار، سرگرمی و کارهای عادی روزمره، لپ تاپ های مجهز به هوش مصنوعی اکنون در دسترس عموم قرار گرفته اند. مشابه گوشی های هوشمند هوش مصنوعی، این لپ تاپ ها دارای NPU به عنوان بخشی از SoC خود هستند. برخی از برجسته‌ترین پردازنده‌های هوش مصنوعی عبارتند از Lunar Lake اینتل، AMD Strix Point، Qualcomm’s X Elite، و پردازنده‌های سری M اپل که هر کدام برای استفاده از قدرت هوش مصنوعی به روش‌های مختلف طراحی شده‌اند.

پردازنده‌های Lunar Lake اینتل قول می‌دهند که از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی بهره‌وری انرژی، پیش‌بینی رفتار کاربر و مدیریت هوشمند منابع سیستم استفاده کنند. با نرم‌افزار متکی به هوش مصنوعی مانند Microsoft Copilot که انتظار می‌رود به استانداردی برای سیستم‌های ویندوز تبدیل شود، یک پردازنده هوش مصنوعی Lunar Lake باید به کاهش بیشتر مصرف باتری کمک کند، زیرا NPU یکپارچه آن به طور موثر اکثر وظایف را انجام می‌دهد.

مطلب مرتبط: آیا ChatGPT می تواند جایگزین من شود؟ هوش مصنوعی مولد جایگزین چه مشاغلی خواهد شد؟

در حالی که اینتل بر روی بهره وری انرژی تمرکز می کند، پردازنده های Strix Point AMD بار کاری هوش مصنوعی را به خط مقدم وظایف محاسباتی روزمره مانند افزایش بازی، کنفرانس ویدیویی و ایجاد محتوای چندرسانه ای سوق می دهند. استفاده از شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی به کاهش نویز در زمان واقعی، تشخیص حرکات و بهینه‌سازی‌های ویرایش ویدیو اجازه می‌دهد، و Strix Point را به پردازنده‌ای مناسب برای لپ‌تاپ‌های با کارایی بالا برای بازی و تولید محتوا تبدیل می‌کند.

یک افزوده غیرمنتظره اما خوش‌آمد به جدیدترین پردازنده‌های هوش مصنوعی، پردازنده‌های اسنپدراگون X-Elite کوالکام است. معماری ARM آن باعث می‌شود X-Elite ذاتاً در مصرف انرژی کارآمد باشد، اما به قیمت پشتیبانی نرم‌افزار محدود است. با این حال، همانطور که ویندوز در ARM محبوب تر می شود، به نظر می رسد لپ تاپ های ARM آینده روشنی دارند. آنها نه تنها در مصرف انرژی کارآمد هستند، بلکه اجرای برنامه های بومی ARM نیز باید آنها را به دستگاه هایی برای بازی و سایر کارهایی که نیاز به منابع زیادی دارند تبدیل کند.

یکی دیگر از پردازنده های هوش مصنوعی مبتنی بر ARM، تراشه های سری M اپل است. آنها شامل موتورهای عصبی هوش مصنوعی هستند که به طور چشمگیری سرعت و کارایی وظایف پردازش تصویر و ویدئو را افزایش می دهند. معماری حافظه یکپارچه در این تراشه‌ها همچنین تضمین می‌کند که مدل‌های یادگیری ماشینی دسترسی مستقیم به حافظه پرسرعت دارند و برنامه‌های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی مانند دیکته صوتی و واقعیت افزوده را قادر می‌سازد.

5 دوربین هوش مصنوعی

دوربین های مجهز به هوش مصنوعی نحوه ثبت لحظات و تولید محتوا را تغییر می دهند. این نسل جدید دوربین، گرفتن فیلم های صاف و حرفه ای را بدون تنظیمات و تنظیمات دستی پیچیده آسان تر می کند.

به عنوان مثال، پهپاد هاور ایر X1 مجهز به هوش مصنوعی است که می‌تواند به صورت خودکار سوژه‌ها را دنبال کند، از موانع اجتناب کند و کادربندی را برای عکس‌برداری عالی بهینه کند. یکی دیگر از پهپادهای جدید منتشر شده با هوش مصنوعی DJI’s Neo است که با استفاده از یادگیری تقویتی، کادربندی را یک قدم جلوتر می‌برد و به پهپاد اجازه می‌دهد الگوهای حرکتی را پیش‌بینی کند و مسیرهای پرواز خود را به صورت پویا تنظیم کند. سطوح بالای استقلال هر دو پهپاد تنها با الگوریتم های یادگیری عمیق و نرم افزار تشخیص بلادرنگ امکان پذیر است.

دوربین‌های هوش مصنوعی را می‌توان در اکشن‌های دوربین‌های دستی مانند دوربین اکشن X4 Insta360 نیز یافت. تثبیت‌کننده‌های تقویت‌شده با هوش مصنوعی، قابلیت‌های ردیابی سوژه و فرمان‌های صوتی آن، از پلتفرم 360 به‌طور مؤثری برای عکس‌برداری از محیط اطراف استفاده می‌کنند و در عین حال شما را در تمام مدت تمرکز می‌کنند.

مطلب مرتبط: آیا ChatGPT می تواند به شما یاد دهد که چگونه غذاهای سالم بپزید؟

دوربین‌های ثابت مانند وب‌کم Insta360 Link نیز از هوش مصنوعی برای ردیابی و تعقیب راحت سوژه با دوربین هوش مصنوعی و عملکردهای شیب و حرکت موتوری استفاده می‌کنند. حالت تخته سفید آن از هوش مصنوعی برای فوکوس بر روی تخته سفید استفاده می‌کند و آن را قاب می‌کند تا کاملاً برش خورده و صاف به نظر برسد تا مخاطب ببیند. سایر ویژگی‌های پیشرفته، مانند حذف هوشمند نویز، کنترل حرکات، و حالت سربار، Inta360 Link را به همراهی عالی برای کلاس‌ها و ارائه‌های آنلاین تبدیل می‌کند.

همه این‌ها توسط شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی داخلی امکان‌پذیر می‌شوند، که به این دستگاه‌ها اجازه می‌دهند تا محاسبات پیچیده را بدون تکیه بر پردازش مبتنی بر ابر انجام دهند و از زمان پاسخ‌دهی سریع و تصمیم‌گیری در زمان واقعی اطمینان حاصل کنند.

6 ماشین خودران

در نهایت ما ماشین های خودران داریم. فناوری خودران مدتی است که وجود داشته است، اما تنها در سال‌های اخیر است که هوش مصنوعی به وسایل نقلیه خودران کمک کرده است تا از اتوماسیون مشروط (سطح 3) به اتوماسیون بالا (سطح 4) بر اساس 5 سطح عبور کنند. اتوماسیون رانندگی

فناوری کاملاً خودمختار Waymo در خودروهای خودران حرف اول را می زند. آنها از هوش مصنوعی برای کارهایی مانند تشخیص موانع، بهینه سازی مسیر و ناوبری پیچیده شهری استفاده می کنند. خودروهای Waymo برای دستیابی به استقلال کامل به یادگیری عمیق و پردازنده‌های قدرتمند متکی هستند. نکته مهم این است که هوش مصنوعی بر روی میلیون‌ها مایل از داده‌های رانندگی در دنیای واقعی آموزش دیده است و در طول زمان آن را ایمن‌تر و هوشمندتر می‌کند.

خلبان خودکار تسلا یادگیری عمیق هوش مصنوعی را حتی با استفاده از بینایی ماشین بیشتر می‌کند تا رانندگی بسیار خودمختار را در جدیدترین Cybertruck خود فراهم کند. چیزی که توانایی‌های خودران تسلا را تقویت می‌کند، تراشه‌های خودران کامل (FSD) توسعه‌یافته داخلی است که حاوی یک شبکه عصبی هوش مصنوعی اختصاصی برای پردازش داده‌های حسگر در زمان واقعی بدون اتصال ابری است.

ادغام هوش مصنوعی در محصولات روزمره نحوه تعامل ما با فناوری را تغییر می دهد. از ابزارهای پوشیدنی مانند عینک‌های واقعیت افزوده گرفته تا گوشی‌های هوشمند، لپ‌تاپ‌ها و حتی روبات‌های خانگی، هوش مصنوعی عملکرد و تجربه کاربری را به گونه‌ای افزایش می‌دهد که ما فقط چند سال پیش می‌توانستیم رویای آنها را داشته باشیم. با ادامه پیشرفت این فناوری‌ها، می‌توانیم آینده روشن‌تری را برای فناوری‌های تقویت‌شده با هوش مصنوعی انتظار داشته باشیم.

Tags: چت جی پی تی هوش مصنوعی