یک روز جدید به معنای به‌روزرسانی جدید Gemini، دستیار شیک مبتنی بر هوش مصنوعی گوگل است. این بار، این شرکت به‌روزرسانی دیگری را با تمرکز بر کارایی ارائه می‌کند، از جمله ابزاری که تحقیقات پیچیده را به یک گزارش قابل هضم تبدیل می‌کند.
یک روز جدید به معنای به‌روزرسانی جدید Gemini، دستیار شیک مبتنی بر هوش مصنوعی گوگل است. این بار، این شرکت به‌روزرسانی دیگری را با تمرکز بر کارایی ارائه می‌کند، از جمله ابزاری که تحقیقات پیچیده را به یک گزارش قابل هضم تبدیل می‌کند.
گوگل در حال معرفی یک ابزار تحقیقاتی عمیق به Gemini است
بسیاری از ما عادت داریم از دستیاران مجازی سوالات معمولی بپرسیم، مانند درخواست دستور غذای گیاهی تاکو یا کنجکاوی در مورد سرعت شنا کردن خرس های قطبی. مطمئناً، این چت‌های اولیه می‌توانند شما را از تجزیه نتایج جستجو صرفه‌جویی کنند، اما Google با قابلیتی به نام Deep Research که برای جستارهای پیچیده‌تر در نظر گرفته شده است، پتانسیل صرفه‌جویی در زمان Gemini را به سطح جدیدی ارتقا می‌دهد.
آخرین به روز رسانی گوگل به کسانی که برای Gemini Advanced پرداخت می کنند، Deep Research ارائه می دهد. این ابزار قول می‌دهد همانطور که گوگل در The Keyword بیان کرده است، در «ساعت‌ها تحقیق و ارجاع متقابل دریایی از برگه‌های باز» صرفه‌جویی کند. تنها در چند دقیقه، Gemini می‌تواند یک سوال تحقیقاتی چند وجهی را با ذکر منابع خود در طول مسیر به گزارشی دقیق از یافته‌ها تبدیل کند.
Gemini همچنین به شما این امکان را می دهد که پاسخ خود را به Google Doc صادر کنید.
جبران زمان از دست رفته
در حالی که Gemini منابع اصلی را با این ابزار جدید شامل می‌شود و به شما امکان می‌دهد کار آن را از نظر تفسیرهای نادرست یا توهمات احتمالی بررسی کنید، به نظر می‌رسد که این با وعده گوگل برای صرفه‌جویی در زمان مواجه است. در این مرحله از هوش مصنوعی، اکثر مردم داده‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را به صورت واقعی دریافت نمی‌کنند.
این اغلب به درخواست شرکت سازنده این مدل است، با پنجره‌های چت که هنوز دارای سلب مسئولیت هستند که به شما توصیه می‌کند کار آن را “دوباره بررسی کنید”. بر این اساس، بررسی واقعیت اطلاعات تولید شده توسط هوش مصنوعی یکی از مهم ترین نکاتی است که دانش آموزان باید در هنگام استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در نظر بگیرند.
در مورد Deep Research، به نظر می‌رسد گوگل این ترس را با ادعای اینکه شما بر این فرآیند نظارت خواهید داشت، فرو نشاند:
“تحت نظارت شما، Deep Research کار سختی را برای شما انجام می دهد. پس از اینکه سوال خود را وارد کردید، یک طرح تحقیقاتی چند مرحله ای برای شما ایجاد می کند تا آن را بازبینی یا تایید کنید. پس از تایید، شروع به تجزیه و تحلیل عمیق اطلاعات مرتبط از سراسر وب می کند. از طرف شما.”
با این حال، تأیید یک طرح تحقیقاتی به این معنی نیست که داده‌هایی که به دست می‌آیند لزوماً دقیق هستند.
جایزه فلش
اگر از کارایی واقعی ویژگی Deep Research مطمئن نیستید، می‌توانید Gemini 2.0 Flash Experimental را نیز بررسی کنید. این نسخه اولیه از مدل بعدی Gemini گوگل که در کنار به‌روزرسانی اعلام شد، ظاهراً سرعت پاسخگویی بهتری را نشان خواهد داد.
در زمان نگارش این مقاله، مدل آزمایشی فقط در مرورگر دسکتاپ یا موبایل در دسترس است و هنوز در اپلیکیشن موبایل در دسترس نیست.
به ناچار، با تکامل دستیاران هوش مصنوعی خوب و بد وجود خواهد داشت و ویژگی هایی مانند Deep Research احتمالاً هر دو را خواهند داشت. به عنوان یک نویسنده، می‌توانم با چالش شروع کاری، چه یک مقاله پژوهشی، یک مقاله یا یک فیلمنامه، همدلی کنم. گاهی اوقات، کمی ساختار در واقع باعث صرفه جویی در ساعت ها از بلاک نویسنده می شود. با این حال، در حالی که ابزاری مانند Deep Research می تواند شما را از انجام کارهای سنگین نجات دهد، تحقیقات بد ممکن است در دراز مدت زمان بیشتری (و مشکلات بالقوه جدی) برای شما هزینه داشته باشد.