خبر و ترفند روز

خبر و ترفند های روز را اینجا بخوانید!

LimeWire: AI Image Generation با یک تفاوت

این پست توسط LimeWire حمایت می شود.

محبوبیت سرویس های تولید تصویر هوش مصنوعی به سرعت در حال افزایش است و خدماتی مانند Midjourney و DALL-E آنها را بیش از همیشه در دسترس قرار می دهند. LimeWire یکی از سرویس های تولید تصویر هوش مصنوعی است که دارای انبوهی از ویژگی های مختلف است.

اگر ایده یک استودیوی تصویر هوش مصنوعی که شامل طیف وسیعی از مدل‌ها، ویژگی‌های اجتماعی و ویژگی اشتراک درآمد تبلیغاتی است را جالب می‌دانید، LimeWire همه اینها و موارد دیگر را دارد. در اینجا چیزی است که شما باید بدانید.

LimeWire چیست؟

در اوایل دهه 2000، LimeWire یک برنامه اشتراک‌گذاری فایل همتا به همتا بود که از محبوبیت زیادی برخوردار بود. این برنامه برای توزیع و دانلود فایل‌های تقریباً از هر نوع آزادانه استفاده می‌شد، اگرچه برنامه در سال 2010 خاموش شد.

اکنون، LimeWire با رویکردی کاملاً متفاوت دوباره راه اندازی شده است. به جای توزیع و دانلود فایل، LimeWire اکنون یک سرویس انتشار و ایجاد محتوا متمرکز بر هوش مصنوعی با طیف گسترده ای از ویژگی های اضافی با تمرکز بر ایجاد یک جامعه است.

LimeWire AI Studio

اسکرین شات از تاریخچه ایجاد تصویر استودیو LimeWire AI

هنگام انتخاب یک سرویس تولید تصویر هوش مصنوعی، گزینه های زیادی برای انتخاب وجود دارد، بنابراین مهم است که بفهمید دقیقا چه چیزی استودیو LimeWire AI را از بقیه متمایز می کند.

کیفیت تولید تصویر هوش مصنوعی

هنگامی که صحبت از تولید تصویر با هوش مصنوعی می شود، واضح است که کیفیت نتیجه یکی از مهم ترین ویژگی ها است. به هر حال، یک استودیوی هوش مصنوعی می‌تواند هر ویژگی را که احتمالاً می‌خواهید داشته باشد، اما اگر محصولی که تولید می‌کند خوب نباشد، همه چیز بحث برانگیز است.

با LimeWire AI Studio، تصاویر تولید شده کیفیت بسیار چشمگیری دارند. مانند هر تولید تصویر هوش مصنوعی، اعلان‌هایی که استفاده می‌کنید نقش بسیار مهمی در نتیجه نهایی بازی می‌کنند، که اگر خودتان آن را آزمایش کنید مهم است که به خاطر داشته باشید.

9 مدل هوش مصنوعی مختلف از جمله SDXL، SD 2.1 و DALL-E 2 وجود دارد که می توانید با LimeWire یکی از آنها را انتخاب کنید، که تنوع خوبی برای انتخاب در اختیار شما قرار می دهد. هر مدل رفتار متفاوتی دارد و بر اساس درخواستی که به آن می دهید، نتایج متفاوتی را برای شما به ارمغان می آورد.

مطلب مرتبط:   توهم هوش مصنوعی چیست و چگونه آن را تشخیص می دهید؟

هر مدل همچنین دارای گزینه های سفارشی سازی مختلف برای انتخاب است. به عنوان مثال، مدل BlueWillow v4 به شما امکان می‌دهد از بین گزینه‌های سایز بیشتری نسبت به Stable Diffusion v2.1 انتخاب کنید، اگرچه مدل Stable Diffusion گزینه‌های بیشتری را برای کیفیت و نمونه‌برها در اختیار شما قرار می‌دهد.

سایر ابزارهای تولید تصویر هوش مصنوعی

اسکرین شات از گزینه های ابزار لایم وایر AI Studio

LimeWire AI Studio همچنین به شما این امکان را می دهد که کارهای بیشتری از ایجاد تصاویر با استفاده از هوش مصنوعی انجام دهید. همچنین دارای ابزارهای ویرایش هوش مصنوعی، نقاشی بیرونی و ارتقاء مقیاس است. می‌توانید از این ابزارها با تصاویری که با استفاده از LimeWire ایجاد کرده‌اید، یا با تصاویر از قبل موجود که مستقیماً در سرویس آپلود می‌کنید، استفاده کنید.

ویرایش تصاویر از تصویری که ارائه کرده‌اید به عنوان پایه استفاده می‌کند و سپس تصویری را همانطور که معمولاً با استفاده از اعلان‌ها و اعلان‌های منفی برای ایجاد نتیجه نهایی ایجاد می‌کنید، ایجاد می‌کند.

Outpainting فرآیندی است که طی آن یک مدل تولید تصویر هوش مصنوعی آنچه را که قبلاً در یک تصویر وجود دارد می گیرد و آن را در یک جهت گسترش می دهد. این را می توان برای بزرگتر کردن تصویر یا گسترش عکس استفاده کرد.

در نهایت، افزایش مقیاس، وضوح تصویری با کیفیت پایین را افزایش می دهد. اگر تصاویر قدیمی یا قدیمی دارید که نیاز به اصلاح دارند، عالی است.

بیشتر در راه است

در حال حاضر، LimeWire AI Studio تنها به شما امکان تولید، ویرایش، رنگ‌آمیزی خارجی و تصاویر با کیفیت را می‌دهد. با این حال، LimeWire روی ویژگی‌های بیشتری کار می‌کند که در آینده ارائه می‌شوند.

اینها شامل توانایی تولید آهنگ های کامل موسیقی با استفاده از قدرت هوش مصنوعی و همچنین محتوای ویدیویی است. به نظر می رسد هدف در اینجا این است که روزی LimeWire AI Studio عمل کند، یعنی یک استودیوی هوش مصنوعی.

نحوه پیاده سازی این ابزارها و عملکرد آنها هنوز مشخص نیست، اما آنها پتانسیل هیجان انگیزی را برای LimeWire در آینده نشان می دهند.

انجمن LimeWire

اسکرین شات از صفحه فرود جامعه استودیو LimeWire AI

LimeWire AI Studio به شما امکان می دهد تصاویری با ظاهر بسیار چشمگیر ایجاد کنید، اما آنچه واقعاً LimeWire را از بسته متمایز می کند ویژگی های اجتماعی آن است.

به نظر می رسد ایده اینجا این است که جامعه LimeWire تقریباً به عنوان شکلی از رسانه های اجتماعی عمل کند، با تمرکز بر ایجاد و به اشتراک گذاری هنر تولید شده توسط هوش مصنوعی. شما یک نمایه دارید که می توانید برای تعامل با سایر کاربران تنظیم کنید و یک فید که می توانید آن را با تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی پر کنید.

مطلب مرتبط:   چگونه از ChatGPT به عنوان دانشجو استفاده نکنیم

به عنوان مثال، هنگامی که یک تصویر هوش مصنوعی تولید می کنید، می توانید آن را مستقیماً در LimeWire منتشر کنید. این فرآیند از هیچ سرویس میزبانی ثانویه ای استفاده نمی کند و به شما امکان می دهد به سرعت و به راحتی پست منتشر شده را در سایر سایت های رسانه های اجتماعی مانند فیس بوک به اشتراک بگذارید.

این تصویر ایجاد شده توسط هوش مصنوعی را مستقیماً در فید شما قرار می دهد، جایی که دیگران می توانند آن را ببینند، به اشتراک بگذارند، آن را دوباره میکس کنند و موارد دیگر.

در همین راستا، می‌توانید از طریق LimeWire نگاهی بیندازید تا ببینید افراد دیگر چه چیزی منتشر کرده‌اند. می‌توانید هر چیزی را که اخیراً منتشر کرده است ببینید، و اگر چیزی را پیدا کردید که دوست دارید، می‌توانید مشترک کاربر شوید تا طرح‌های بیشتری را ببینید.

این می‌تواند به شما کمک کند تا در مورد نحوه تولید طرح به شما بینشی ارائه دهد، زیرا می‌توانید اطلاعات بیشتری در مورد درخواستی که آنها استفاده کرده‌اند، و همچنین مدل هوش مصنوعی، درخواست‌ها و گزینه‌های جزئیاتی که انتخاب کرده‌اند به دست آورید.

از طرف دیگر، اگر چیزی دارید که می خواهید برای الهام گرفتن یا فقط برای دیدن آنچه دیگران ساخته اند، مستقیماً چیزی را جستجو کنید.

اشتراک درآمد تبلیغات

در حالی که اشتراک گذاری تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی شما با دیگران ارزش خاص خود را دارد، LimeWire انگیزه خوبی برای استفاده از سرویس ایجاد شده مستقیماً در جامعه دارد. این به شکل ویژگی اشتراک درآمد تبلیغاتی آن است.

روش کار ساده است: شما تا 70٪ از کل درآمد تبلیغاتی را که از مشاهده محتوای شما توسط سایر کاربران ایجاد می شود، دریافت خواهید کرد. این درآمد ماهانه پرداخت می شود و کاملاً غیرفعال است. این بدان معناست که اگر محتوای زیادی تولید کرده‌اید که دیگران واقعاً از آن لذت می‌برند، همچنان شاهد ورود آن درآمد تبلیغاتی مشترک خواهید بود.

مطلب مرتبط:   نکات برجسته اینستاگرام چیست و چگونه از آنها استفاده می کنید؟

چگونه با LimeWire شروع کنیم

اسکرین شات از LimeWire AI Studios Image Creation Tool

وقتی نوبت به امتحان کردن LimeWire می‌رسد، این روند نمی‌تواند آسان‌تر باشد. تنها کاری که باید انجام دهید این است که برای یک حساب کاربری ثبت نام کنید و می‌توانید LimeWire را کاملاً رایگان امتحان کنید.

به طور طبیعی، این گزینه‌های محدودتری را نسبت به یک طرح ممتاز به شما می‌دهد. به عنوان مثال، اگر از LimeWire به صورت رایگان استفاده می کنید، تنها به 10 اعتبار برای استفاده با LimeWire AI Studio دسترسی خواهید داشت.

هر تصویر بر اساس گزینه‌هایی که انتخاب کرده‌اید از تعداد اعتبار متفاوتی استفاده می‌کند، و تصاویر با کیفیت بالاتر برای تولید به اعتبار بیشتری نیاز دارند. با این حال، روزانه این 10 اعتبار را پس می‌گیرید، بنابراین می‌توانید تا زمانی که برای تعهد آماده شوید، به بازگشت ادامه دهید.

کاربران ممتاز می توانند طیف گسترده ای از مزایا را دریافت کنند، برنامه هایی که از 9.99 دلار در ماه شروع می شود. این شامل امکان مشاهده کل تاریخچه ایجاد خود، عدم مشاهده تبلیغات، دسترسی به هر 9 مدل تصویر هوش مصنوعی، تولید سریعتر تصویر و موارد دیگر است.

همچنین اگر تنها کاری که می خواهید انجام دهید تولید تصاویر بیشتر بدون تعهد پرداخت مکرر است، می توانید مستقیماً اعتبار خریداری کنید.

نسل تصویر هوش مصنوعی را به سطح بعدی ببرید

به طور کلی، LimeWire یک سرویس تولید تصویر نسبتاً قدرتمند هوش مصنوعی با مجموعه ای از ویژگی های دیگر است. وقتی نوبت به تولید هنر هوش مصنوعی می‌رسد، استودیو LimeWire AI به عنوان یک روش بسیار آسان برای انجام این کار بدون نیاز به دانلود برنامه‌های شخص ثالث عمل می‌کند، و وعده‌های آینده تولید موسیقی و ویدیو حداقل می‌گوید جذاب است.

با این حال، انجمن LimeWire و ویژگی‌های درآمد تبلیغاتی آن چیزی است که باعث درخشش واقعی آن می‌شود. اگر به تولید تصویر با هوش مصنوعی علاقه دارید و به دنبال راهی جدید برای به اشتراک گذاشتن آنچه می توانید با جهان انجام دهید، هستید، LimeWire به عنوان یک راه عالی برای انجام این کار عمل می کند.

این پست حمایت شده است. انتخاب‌های محصول و نظرات بیان‌شده در این مقاله از طرف حامی است و منعکس‌کننده دستورالعمل‌های ویرایشی MakeUseOf یا کارکنان آن نیست.